[發(fā)明專利]引文重要性的識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010313735.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-04-20 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111782827A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 徐碩;翟東升 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F16/38 | 分類號(hào): | G06F16/38;G06F16/34;G06F40/194;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務(wù)所 11330 | 代理人: | 張?bào)銓?/td> |
| 地址: | 100124 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 引文 重要性 識(shí)別 方法 裝置 電子設(shè)備 計(jì)算機(jī) 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種引文重要性識(shí)別方法,其特征在于,包括:
獲取施引文獻(xiàn)的全文文本信息和基本信息,以及所述施引文獻(xiàn)的被引文獻(xiàn)的基本信息;
根據(jù)所述被引文獻(xiàn)的基本信息,在所述施引文獻(xiàn)的全文文本信息中提取出所述被引文獻(xiàn)對(duì)應(yīng)的引用語(yǔ)境信息,并確定所述被引文獻(xiàn)在所述施引文獻(xiàn)中的引用位置;
根據(jù)所述引用語(yǔ)境信息和所述引用位置,確定所述施引文獻(xiàn)與所述被引文獻(xiàn)之間的第一關(guān)系特征;
根據(jù)所述施引文獻(xiàn)的基本信息,以及所述被引文獻(xiàn)的基本信息,通過(guò)產(chǎn)生式模型提取所述施引文獻(xiàn)與所述被引文獻(xiàn)的第二關(guān)系特征;
根據(jù)所述第一關(guān)系特征和第二關(guān)系特征,確定所述被引文獻(xiàn)對(duì)所述施引文獻(xiàn)的重要度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一關(guān)系特征和第二關(guān)系特征,確定所述被引文獻(xiàn)對(duì)所述施引文獻(xiàn)的重要度,包括:
根據(jù)所述第一關(guān)系特征和第二關(guān)系特征,通過(guò)引文重要性判別模型,確定所述被引文獻(xiàn)對(duì)所述施引文獻(xiàn)的重要度;
其中,所述引文重要性判別模型是通過(guò)以下方式得到的:
獲取訓(xùn)練樣本,其中,每個(gè)訓(xùn)練樣本為包括一個(gè)施引文獻(xiàn)和被引文獻(xiàn)的文獻(xiàn)對(duì),每個(gè)訓(xùn)練樣本帶有標(biāo)注標(biāo)簽,所述標(biāo)注標(biāo)簽表征了訓(xùn)練樣本中被引文獻(xiàn)對(duì)于所述施引文獻(xiàn)的重要度;
提取每個(gè)訓(xùn)練樣本所包含的施引文獻(xiàn)和被引文獻(xiàn)所對(duì)應(yīng)的第一關(guān)系特征和第二關(guān)系特征;
基于各所述訓(xùn)練樣本所對(duì)應(yīng)的第一關(guān)系特征和第二關(guān)系特征、以及各訓(xùn)練樣本的標(biāo)注標(biāo)簽,對(duì)預(yù)設(shè)的判別模型進(jìn)行訓(xùn)練,直至滿足預(yù)設(shè)結(jié)束條件,將訓(xùn)練結(jié)束時(shí)的判別模型作為所述引文重要性判別模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)于所述施引文獻(xiàn)和所述被引文獻(xiàn),文獻(xiàn)的基本信息包括文獻(xiàn)的作者信息、出版年份信息、摘要信息以及題目信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述被引文獻(xiàn)的基本信息,在所述施引文獻(xiàn)的全文文本信息中提取出所述被引文獻(xiàn)對(duì)應(yīng)的引用語(yǔ)境信息,包括:
根據(jù)所述被引文獻(xiàn)的作者信息和出版年份信息構(gòu)建正則表達(dá)式;
根據(jù)所述正則表達(dá)式在所述施引文獻(xiàn)的全文文本信息中進(jìn)行匹配,提取得到所述引用語(yǔ)境信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述引用語(yǔ)境信息和所述引用位置,確定所述施引文獻(xiàn)與所述被引文獻(xiàn)之間的第一關(guān)系特征,包括:
根據(jù)所述引用語(yǔ)境信息、所述引用位置,所述被引文獻(xiàn)的摘要信息和作者信息、以及所述施引文獻(xiàn)的摘要信息和作者信息,確定所述施引文獻(xiàn)與所述被引文獻(xiàn)之間的第一關(guān)系特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述施引文獻(xiàn)的基本信息,以及所述被引文獻(xiàn)的基本信息,通過(guò)產(chǎn)生式模型提取所述施引文獻(xiàn)與所述被引文獻(xiàn)的第二關(guān)系特征,包括:
根據(jù)所述施引文獻(xiàn)的題目信息和摘要信息、所述被引文獻(xiàn)的題目信息和摘要信息、以及所述施引文獻(xiàn)和所述被引用關(guān)系,通過(guò)產(chǎn)生式模型提取所述施引文獻(xiàn)與所述被引文獻(xiàn)的第二關(guān)系特征。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一關(guān)系特征包括結(jié)構(gòu)特征、被引用次數(shù)特征、單獨(dú)引用特征、作者重疊特征、線索詞特征以及相似度特征中的至少一項(xiàng);所述第二特征關(guān)系包括所述施引文獻(xiàn)和所述被引文獻(xiàn)的主題相似度、以及相對(duì)于所述施引文獻(xiàn)的所述被引文獻(xiàn)的多項(xiàng)式分布中的至少一項(xiàng)。
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