[發(fā)明專(zhuān)利]一種活體識(shí)別方法、終端設(shè)備和電子設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010312906.2
• 申請(qǐng)日: 2020-04-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111523438A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭明宇;陳繼東;李建樹(shù);陳弢
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 支付寶實(shí)驗(yàn)室（新加坡）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 張黎;許振新

1.一種活體識(shí)別方法，應(yīng)用于終端設(shè)備，所述方法包括：

在檢測(cè)到目標(biāo)人臉的圖像滿足人臉采集條件時(shí)，采集所述目標(biāo)人臉的圖像作為基準(zhǔn)人臉圖像；

通過(guò)所述終端設(shè)備的屏幕周邊的炫彩發(fā)光模塊按照預(yù)設(shè)數(shù)量幀的炫彩序列進(jìn)行發(fā)光，以將多種顏色的光照射到所述目標(biāo)人臉；

采集所述目標(biāo)人臉受到所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的炫彩序列的光照射后的圖像，得到所述目標(biāo)人臉的多幀圖像序列；

基于所述目標(biāo)人臉的多幀圖像序列和所述基準(zhǔn)人臉圖像中對(duì)應(yīng)區(qū)域的色度差異，對(duì)所述目標(biāo)人臉的圖像進(jìn)行活體識(shí)別。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，通過(guò)所述終端設(shè)備的屏幕周邊的炫彩發(fā)光模塊按照預(yù)設(shè)數(shù)量幀的炫彩序列進(jìn)行發(fā)光，以將多種顏色的光照射到所述目標(biāo)人臉，包括：

隨機(jī)生成所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的炫彩序列，其中一幀炫彩序列包含指定數(shù)量的角度，一個(gè)角度包含預(yù)設(shè)大小組成的預(yù)設(shè)數(shù)量的RGB顏色信息；

通過(guò)所述終端設(shè)備的屏幕周邊的炫彩發(fā)光模塊按照所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的炫彩序列進(jìn)行發(fā)光，以將多種顏色的光照射到所述目標(biāo)人臉。

3.如權(quán)利要求2或1所述的方法，基于所述目標(biāo)人臉的多幀圖像序列和所述基準(zhǔn)人臉圖像中對(duì)應(yīng)區(qū)域的色度差異，對(duì)所述目標(biāo)人臉的圖像進(jìn)行活體識(shí)別，包括：

對(duì)所述目標(biāo)人臉的多幀圖像序列和所述基準(zhǔn)人臉圖像進(jìn)行人臉對(duì)齊操作；

將所述人臉對(duì)齊操作后的所述目標(biāo)人臉的多幀圖像序列和所述基準(zhǔn)人臉圖像，按照所述指定數(shù)量的角度劃分為所述指定數(shù)量個(gè)區(qū)域；

基于所述指定數(shù)量個(gè)區(qū)域在所述目標(biāo)人臉的多幀圖像序列和所述基準(zhǔn)人臉圖像中對(duì)應(yīng)區(qū)域的色度差異，對(duì)所述目標(biāo)人臉的圖像進(jìn)行活體識(shí)別。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，基于所述指定數(shù)量個(gè)區(qū)域在所述目標(biāo)人臉的多幀圖像序列和所述基準(zhǔn)人臉圖像中對(duì)應(yīng)區(qū)域的色度差異，對(duì)所述目標(biāo)人臉的圖像進(jìn)行活體識(shí)別，包括：

基于所述指定數(shù)量個(gè)區(qū)域在所述目標(biāo)人臉的多幀圖像序列中相鄰兩幀圖像序列中對(duì)應(yīng)區(qū)域的色度差異，從所述目標(biāo)人臉的多幀圖像序列中提取得到所述目標(biāo)人臉的所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的圖像序列；其中，所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的圖像序列中任意兩幀的圖像序列之間的色度差異不小于預(yù)設(shè)閾值；

基于所述指定數(shù)量個(gè)區(qū)域在所述目標(biāo)人臉的所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的圖像序列與所述基準(zhǔn)人臉圖像中對(duì)應(yīng)區(qū)域的色度差異，對(duì)所述目標(biāo)人臉的圖像進(jìn)行活體識(shí)別。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，基于所述指定數(shù)量個(gè)區(qū)域在所述目標(biāo)人臉的所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的圖像序列與所述基準(zhǔn)人臉圖像中對(duì)應(yīng)區(qū)域的色度差異，對(duì)所述目標(biāo)人臉的圖像進(jìn)行活體識(shí)別，包括：

分別對(duì)所述指定數(shù)量個(gè)區(qū)域在所述目標(biāo)人臉的所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的圖像序列與所述基準(zhǔn)人臉圖像對(duì)應(yīng)區(qū)域的色度差異，進(jìn)行二值化處理，得到包含第一數(shù)量的預(yù)設(shè)大小的信息的向量，所述第一數(shù)量為所述指定數(shù)量與所述多幀圖像序列的數(shù)量之間的乘積；

確定包含所述第一數(shù)量的預(yù)設(shè)大小的信息的向量與所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的炫彩序列之間的距離；

基于包含所述第一數(shù)量的預(yù)設(shè)大小的信息的向量與所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的炫彩序列之間的距離，對(duì)所述目標(biāo)人臉的圖像進(jìn)行活體識(shí)別。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，基于包含所述第一數(shù)量的預(yù)設(shè)大小的信息的向量與所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的炫彩序列之間的距離，對(duì)所述目標(biāo)人臉的圖像進(jìn)行活體識(shí)別，包括：

若包含所述第一數(shù)量的預(yù)設(shè)大小的信息的向量與所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的炫彩序列之間的距離不大于第一預(yù)設(shè)閾值，則分別確定所述指定數(shù)量個(gè)區(qū)域在所述目標(biāo)人臉的所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的圖像內(nèi)與所述目標(biāo)人臉的圖像外對(duì)應(yīng)區(qū)域的色度差異；

確定所述指定數(shù)量個(gè)區(qū)域在所述目標(biāo)人臉的所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的圖像內(nèi)與所述目標(biāo)人臉的圖像外對(duì)應(yīng)區(qū)域的色度差異的平均值；

基于所述指定數(shù)量個(gè)區(qū)域中在所述目標(biāo)人臉的所述預(yù)設(shè)數(shù)量幀的圖像內(nèi)與所述目標(biāo)人臉的圖像外對(duì)應(yīng)區(qū)域的色度差異的平均值，對(duì)所述目標(biāo)人臉的圖像進(jìn)行活體識(shí)別。