[發明專利]工服標志的識別方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010310872.3
• 申請日: 2020-04-20
• 公開（公告）號: CN111461101B
• 公開（公告）日: 2023-05-19
• 發明（設計）人: 李斯;趙齊輝
• 申請（專利權）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/32;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/74
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 于亭

本發明涉及物流檢測領域，公開了一種工服標志的識別方法、裝置、設備及存儲介質，用于提高對工服標志的識別準確度。工服標志的識別方法包括：獲取待處理的原始圖像數據，并對原始圖像數據進行圖像增強處理和尺寸大小轉換處理，得到目標圖像，原始圖像數據為預置場景下的員工圖像數據；通過預置的目標模型，對目標圖像進行特征圖提取處理和邊界框生成處理，得到初始區域信息；對初始區域信息進行人像檢測處理和區域分割處理，得到候選區域信息；通過目標模型，對候選區域信息進行卷積處理和錨框匹配處理，得到目標區域信息；根據預置的工服標志信息，對目標區域信息中的圖像信息進行識別，得到工服標志識別結果。

技術領域

本發明涉及物流檢測領域，尤其涉及一種工服標志的識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

在物流行業中，為了提升企業形象和展示企業文化內涵，對快遞員的著裝進行制服統一規范管理。目前，對于快遞員工服的宣導和檢查，是通過獲取員工的著裝視頻數據，將著裝視頻數據發送到審核端，通過審核端接收對應的工服標志檢測結果，以判斷該快遞員穿著工服。

在現有技術中，通過審核端獲取著裝視頻數據的工服特征數據，存在表征能力有限的問題，使得對工服特征數據中工服標記特征的提取不充分，致使工服標記特征所融合的語義信息較少，導致對工服標志的識別準確度低。

發明內容

本發明的主要目的在于解決對工服標志的識別準確度低的問題。

本發明第一方面提供了一種工服標志的識別方法，包括：

獲取待處理的原始圖像數據，并對所述原始圖像數據進行圖像增強處理和尺寸大小轉換處理，得到目標圖像，所述原始圖像數據為預置場景下的員工圖像數據；

通過預置的目標模型，對所述目標圖像進行特征圖提取處理和邊界框生成處理，得到初始區域信息；

對所述初始區域信息進行人像檢測處理和區域分割處理，得到候選區域信息；

通過所述目標模型，對所述候選區域信息進行卷積處理和錨框匹配處理，得到目標區域信息；

根據預置的工服標志信息，對所述目標區域信息中的圖像信息進行識別，得到工服標志識別結果。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述通過預置的目標模型，對所述目標圖像進行特征圖提取處理和邊界框生成處理，得到初始區域信息，包括：

調用預置的目標模型，所述目標模型包括單鏡頭多盒檢測器網絡，所述單鏡頭多盒檢測器網絡包括超分辨率測試序列算法和確定性網絡；

通過所述超分辨率測試序列算法，提取所述目標圖像的特征圖，得到初始特征圖；

對所述初始特征圖進行注意力機制處理，得到注意力融合特征圖；

通過所述確定性網絡對所述注意力融合特征圖進行多層級的運算處理，得到多個尺度的特征圖；

基于所述多個尺度的特征圖生成所述目標圖像的邊界框，得到初始區域信息，所述初始區域信息包括邊界框內的目標圖像信息。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述對所述初始區域信息進行人像檢測處理和區域分割處理，得到候選區域信息，包括：

對所述初始區域信息進行圖像灰度化處理、圖像濾波處理、降噪處理和邊緣檢測，得到圖像輪廓信息；

對所述圖像輪廓信息進行人像輪廓識別并進行人體工服著裝部位檢測，得到工服著裝區域；

按照預置的工服劃分區域對所述工服著裝區域進行邊界框標記，得到候選區域信息，所述候選區域信息包括邊界框標記的工服著裝圖像信息。