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[發(fā)明專利]一種基于流形對齊的軟件缺陷預(yù)測方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010310717.1 申請日: 2020-04-20
公開(公告)號: CN111459838B 公開(公告)日: 2021-09-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 荊曉遠(yuǎn);彭奕;陳昊文;孔曉輝 申請(專利權(quán))人: 武漢大學(xué)
主分類號: G06F11/36 分類號: G06F11/36;G06K9/62
代理公司: 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 羅飛
地址: 430072 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 流形 對齊 軟件 缺陷 預(yù)測 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于流形對齊的軟件缺陷預(yù)測方法,其特征在于,包括:

S1:獲取源項(xiàng)目數(shù)據(jù)和待測項(xiàng)目數(shù)據(jù);

S2:對源項(xiàng)目數(shù)據(jù)和待測項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并將預(yù)處理后的源項(xiàng)目數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集;

S3:將預(yù)處理后的待測項(xiàng)目數(shù)據(jù)和訓(xùn)練集嵌入到流形中,執(zhí)行流形特征學(xué)習(xí),得到流形特征轉(zhuǎn)換核,其中,流形特征轉(zhuǎn)換核用以使源項(xiàng)目數(shù)據(jù)與待測項(xiàng)目數(shù)據(jù)的分布更接近;

S4:分析嵌入到流形后的源項(xiàng)目數(shù)據(jù)和嵌入到流形后的待測項(xiàng)目數(shù)據(jù)的分布差異,并得到分布對齊函數(shù),其中,分布對齊函數(shù)用以對嵌入到流形后的源項(xiàng)目數(shù)據(jù)和嵌入到流形后的待測項(xiàng)目數(shù)據(jù)執(zhí)行對齊操作;

S5:對流形特征轉(zhuǎn)換核與分布對齊函數(shù)進(jìn)行整合,構(gòu)建基于流形對齊的軟件缺陷預(yù)測分類器f;

S6:對分類器f進(jìn)行訓(xùn)練,直至收斂,得到訓(xùn)練好的分類器;

S7:利用訓(xùn)練好的分類器進(jìn)行軟件缺陷預(yù)測;

其中,S5中構(gòu)建的基于流形對齊的軟件缺陷預(yù)測分類器f為:

其中,g(xi)表示流形特征轉(zhuǎn)換核,yi表示源項(xiàng)目數(shù)據(jù)的標(biāo)簽,表示源項(xiàng)目數(shù)據(jù),表示待測項(xiàng)目數(shù)據(jù),表示由核函數(shù)K(·,·)所構(gòu)造的希爾伯特空間,l(f(g(xi)),yi)為損失函數(shù),Df(·,·)表示分布對齊函數(shù),表示源項(xiàng)目數(shù)據(jù)與待測項(xiàng)目數(shù)據(jù)的最大平均分布差異,λ表示正則化參數(shù)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,S1包括:

S1.1:從給定的項(xiàng)目中提取項(xiàng)目的模塊,并根據(jù)提出的模塊獲得待測試項(xiàng)目數(shù)據(jù):

S1.2:判斷待測試項(xiàng)目數(shù)據(jù)中是否具有包含標(biāo)簽的歷史缺陷數(shù)據(jù),如果具有,則將歷史缺陷數(shù)據(jù)作為源項(xiàng)目數(shù)據(jù),否則,選用公開的缺陷數(shù)據(jù)集作為源項(xiàng)目數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,S1.1中提取出的模塊的粒度包括但不限于類、文件和函數(shù)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,S2對源項(xiàng)目數(shù)據(jù)和待測項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括:

對源項(xiàng)目數(shù)據(jù)和待測項(xiàng)目數(shù)據(jù)采用zscore方法進(jìn)行歸一化;

對歸一化處理后的源項(xiàng)目數(shù)據(jù)和待測項(xiàng)目數(shù)據(jù),采用PCA降維方法執(zhí)行數(shù)據(jù)降維操作。

5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,S3中采用的流形為格拉斯曼流形,并采用測地線核進(jìn)行流形特征學(xué)習(xí),得到流形特征轉(zhuǎn)換核。

6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,S4中采用最大平均差異MMD來分析和評估嵌入到流形后的源項(xiàng)目數(shù)據(jù)和嵌入到流形后的待測項(xiàng)目數(shù)據(jù)的分布差異。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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