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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)異常識別方法以及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010306783.1 申請日: 2020-04-17
公開(公告)號: CN111401478B 公開(公告)日: 2022-10-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 王婧 申請(專利權(quán))人: 支付寶(杭州)信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06F16/906;G06F16/901;G06Q50/00
代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637 代理人: 吳肖肖
地址: 310013 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 異常 識別 方法 以及 裝置
【說明書】:

本說明書實施例提供數(shù)據(jù)異常識別方法以及裝置,其中所述數(shù)據(jù)異常識別方法包括:獲取數(shù)據(jù)請求,所述數(shù)據(jù)請求攜帶用戶的用戶標識;根據(jù)所述用戶標識,獲取所述用戶在至少一個關(guān)系維度的關(guān)系數(shù)據(jù);獲取所述用戶以及所述關(guān)系數(shù)據(jù)對應(yīng)的關(guān)系用戶群中關(guān)系用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù);在所述關(guān)系維度對所述基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)進行特征提取,獲得所述關(guān)系維度對應(yīng)的關(guān)系特征;將所述用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)以及所述關(guān)系特征,輸入異常識別模型對所述數(shù)據(jù)請求進行異常識別,獲得輸出的針對所述數(shù)據(jù)請求的異常識別結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書實施例涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種數(shù)據(jù)異常識別方法以及裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來越多的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可以通過互聯(lián)網(wǎng)進行操作,其中,由于有些數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)具有可用性高而且門檻較低等特性,涌現(xiàn)大量用戶參與到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中,因此,導(dǎo)致數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中可能存在的數(shù)據(jù)異常識別的難度大大提高,目前,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)異常通常會在位置、空間、群體等方面呈現(xiàn)聚集性特征,可以通過這些聚集性特征對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)異常進行識別,然而仍然有一部分數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)生的隨機性較強,聚集性也較弱,對此需要提供更有效的方案。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本說明書實施例提供了一種數(shù)據(jù)異常識別方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種數(shù)據(jù)異常識別裝置,一種計算設(shè)備,以及一種計算機可讀存儲介質(zhì),以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)缺陷。

本說明書實施例的第一方面,提供了一種數(shù)據(jù)異常識別方法,包括:

獲取數(shù)據(jù)請求,所述數(shù)據(jù)請求攜帶用戶的用戶標識;

根據(jù)所述用戶標識,獲取所述用戶在至少一個關(guān)系維度的關(guān)系數(shù)據(jù);

獲取所述用戶以及所述關(guān)系數(shù)據(jù)對應(yīng)的關(guān)系用戶群中關(guān)系用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù);

在所述關(guān)系維度對所述基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)進行特征提取,獲得所述關(guān)系維度對應(yīng)的關(guān)系特征;

將所述用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)以及所述關(guān)系特征,輸入異常識別模型對所述數(shù)據(jù)請求進行異常識別,獲得輸出的針對所述數(shù)據(jù)請求的異常識別結(jié)果。

可選的,所述至少一個關(guān)系維度,包括下述至少一項:交易關(guān)系維度、社交關(guān)系維度、擴散交易關(guān)系維度。

可選的,所述獲取所述用戶以及所述關(guān)系數(shù)據(jù)對應(yīng)的關(guān)系用戶群中關(guān)系用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù),包括:

根據(jù)所述交易關(guān)系維度的交易關(guān)系數(shù)據(jù),確定與所述用戶存在交易關(guān)系的交易用戶群;

獲取所述用戶以及所述交易用戶群中交易用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)。

可選的,所述在所述關(guān)系維度對所述基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)進行特征提取,獲得所述關(guān)系維度對應(yīng)的關(guān)系特征,包括:

在所述交易關(guān)系維度,基于所述基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)中所述交易用戶的社交關(guān)系數(shù)據(jù),構(gòu)建以所述交易用戶為節(jié)點的第一社交網(wǎng)絡(luò);所述交易用戶兩兩之間存在的社交關(guān)系作為所述交易用戶對應(yīng)的兩兩節(jié)點之間的第一社交連邊;

統(tǒng)計所述第一社交網(wǎng)絡(luò)中兩兩節(jié)點之間存在的第一社交連邊的數(shù)量,作為第一連邊數(shù)量;

根據(jù)所述第一社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的數(shù)量,計算所述第一社交網(wǎng)絡(luò)中兩兩節(jié)點之間存在的第一連邊總數(shù);

根據(jù)所述第一連邊數(shù)量以及所述第一連邊總數(shù),計算所述第一社交網(wǎng)絡(luò)的第一社交親密度,將所述第一社交親密度作為所述交易關(guān)系維度對應(yīng)的所述關(guān)系特征。

可選的,所述獲取所述用戶以及所述關(guān)系數(shù)據(jù)對應(yīng)的關(guān)系用戶群中關(guān)系用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù),包括:

根據(jù)所述社交關(guān)系維度的社交關(guān)系數(shù)據(jù),確定與所述用戶存在社交關(guān)系的社交用戶群;

獲取所述用戶以及所述社交用戶群中社交用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)。

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