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[發(fā)明專利]基于分布式多輸入-多輸出聲納的水下目標(biāo)逆散射成像方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010300486.6 申請日: 2020-04-16
公開(公告)號: CN111427045B 公開(公告)日: 2022-04-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 潘翔;姜景寧;沈一寧;章杰;樓晨露 申請(專利權(quán))人: 浙江大學(xué)
主分類號: G01S15/89 分類號: G01S15/89;G01S7/539;G06F17/14
代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200 代理人: 傅朝棟;張法高
地址: 310058 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 分布式 輸入 輸出 聲納 水下 目標(biāo) 散射 成像 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于分布式多輸入-多輸出聲納的水下目標(biāo)逆散射成像方法,其特征在于,步驟如下:

步驟1:使用多個不同位置的聲源發(fā)射波形,由接收節(jié)點的水平接收線陣接收經(jīng)過目標(biāo)反射后的回波;

步驟2:對回波進(jìn)行匹配濾波得到輸出信號,再進(jìn)行常規(guī)波束形成輸出;

步驟3:在對輸出結(jié)果進(jìn)行解卷積運算,提高角度分辨率;

步驟4:綜合多個接收節(jié)點的數(shù)據(jù),定位得到目標(biāo)位置,并得到目標(biāo)回波;根據(jù)聲源節(jié)點和接收節(jié)點相對位置,將回波信號進(jìn)行信道解卷分析;使用時域逆散射成像算法最終得到成像結(jié)果;

所述步驟2具體包括以下子步驟:

步驟2-1:使用時域匹配濾波器r(t),對包含M個陣元的水平線陣接收信號x(t)=[x1(t),x2(t),…,xM(t)]T進(jìn)行匹配濾波處理,其中(·)T表示轉(zhuǎn)置,xj(t)表示第j個陣元在t時刻的水平線陣接收信號;x(t)經(jīng)過時域匹配濾波處理后得到輸出信號y(t)=r(t)*x(t);y(t)=[y1(t),y2(t),…,yM(t)]T,*代表卷積運算;

步驟2-2:將信號y(t)劃分成L段數(shù)據(jù),相鄰兩段數(shù)據(jù)之間有50%重疊,每段數(shù)據(jù)為M×N大小的矩陣,N為各通道數(shù)據(jù)點數(shù);對第l段數(shù)據(jù)y(l)中第m通道的數(shù)據(jù)ym(t,l)進(jìn)行快速傅里葉變換,計算其對應(yīng)的頻域信號Ym(f,l)的公式如下:

其中:f表示第f個歸一化頻點;

由此,第l段信號數(shù)據(jù)y(l)對應(yīng)的頻域信號為Y(f,l)=[Y1(f,l),Y2(f,l),…,YM(f,l)]T

步驟2-3:定義在歸一化頻點f處的常規(guī)波束形成器c(f,sinφ)=[0,e-j2πfdsinφ/c,…,e-j2πf(M-1)dsinφ/c]T,其中d是陣元間距,φ是波束形成方向,c是水體聲速,計算常規(guī)波束形成輸出YC(f,sinφ,l),公式如下:

YC(f,sinφ,l)=cH(f,sinφ)Y(f,l)

其中(·)H表示共軛轉(zhuǎn)置;

所述步驟3具體包括以下子步驟:

對每個頻點f,按照下式構(gòu)建對應(yīng)的波束模式響應(yīng)B(f,sinφ),

B(f,sinφ)=cH(f,sinφ)c(f,sinφ)

對常規(guī)波束形成輸出結(jié)果,在sinφ域上迭代進(jìn)行解卷積運算,公式如下:

其中:YD(i)(f,sinφ,l)是經(jīng)過第i次迭代后解卷積波束形成輸出結(jié)果,其初始值YD(0)(f,sinφ,l)=Y(jié)C(f,sinφ,l);當(dāng)經(jīng)過i次迭代后,滿足迭代終止條件,則停止迭代計算,并輸出結(jié)果YD(f,sinφ,l);

所述步驟4具體包括以下子步驟:

步驟4-1:結(jié)合波束形成的測向結(jié)果、測量得到的海洋參數(shù)信息以及聲傳播模型,計算疑似目標(biāo)所在區(qū)域內(nèi)一點r′=(r,φ)與聲源和接收陣間的信道傳播響應(yīng)d(r′,f,l),并按照下式分布式定位算法,得到目標(biāo)位置的極大似然估計結(jié)果:

其中:||·||2表示二范數(shù);

步驟4-2:根據(jù)分布式定位結(jié)果計算波束形成結(jié)果P(f,l):

其中:是波束形成方向的估計值;

對P(f,l)進(jìn)行逆快速傅里葉變換和時域信號合成得到期望目標(biāo)回波向量p(t);

步驟4-3:使用稀疏重構(gòu)算法求p(t)中各個多徑的時延τk和分量pk(t);根據(jù)測量得到的聲速c,計算第k號模對應(yīng)的群速度cgk,計算信道補(bǔ)償解卷后的信號:

p'(t)=∑pk(ct/cgk)

步驟4-4:使用時域逆散射成像算法最終得到成像結(jié)果,逆散射成像算法的公式如下:

其中r′是成像區(qū)域內(nèi)的點,I(r′)是最終成像結(jié)果;rs是聲源位置,r是接收陣的位置,Ωinc和Ωsct分別是所有可用的聲源位置和接收陣位置;δ(·)是沖擊響應(yīng)函數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分布式多輸入-多輸出聲納的水下目標(biāo)逆散射成像方法,其特征在于,所述步驟3中,所述迭代終止條件為:二范數(shù)的平方小于門限值,或當(dāng)前迭代次數(shù)已達(dá)到最大迭代次數(shù)。

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