[發明專利]著裝信息檢測方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010280768.4
• 申請日: 2020-04-10
• 公開（公告）號: CN111401314B
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發明（設計）人: 李斯;趙齊輝
• 申請（專利權）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/774;G06Q10/08
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 于亭

本發明涉及預測模型領域，公開了一種著裝信息檢測方法、裝置、設備及存儲介質，用于采用目標檢測算法yolov3模型對物流人員進行著裝檢測，提高著裝信息的識別效率。著裝信息檢測方法包括：當目標人員進入預置監控區域時，從預置監控視頻中提取目標人員的著裝圖像信息；對目標人員的著裝圖像信息進行圖像預處理，得到已處理圖像信息；通過訓練好的模型對已處理圖像信息進行檢測，得到檢測結果；當檢測結果不為目標值時，確定目標人員已穿著工作服，工作服包含工服標志；當檢測結果不為目標值時，確定目標人員未穿著工作服，生成告警信息，并向目標終端推送告警信息，以使得目標終端向目標人員提醒告警信息。

技術領域

本發明涉及預測模型領域，尤其涉及一種著裝信息檢測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

在物流行業，物流人員在工作期間穿著工作服，不僅可以體現物流人員的精神風貌，更能體現企業的文化內涵，統一著裝不僅能體現企業的開拓精神，還能給企業帶來更多的廣告宣傳效益和經濟價值。

但在日常情況下，物流人員穿著工作服的意識較為淡薄，而在現有技術中，一般采用模板匹配算法或者原型匹配算法對著裝信息進行檢測識別，從已有的圖像檢測結果中，可以發現現有的圖像檢測算法對工作服中的工服標志檢測準確率較低，同時在物流人員的著裝信息檢測領域，采用現有的圖像檢測算法存在識別效率較低的問題。

發明內容

本發明的主要目的在于解決采用現有的圖像檢測算法識別物流人員的著裝信息，存在識別效率較低以及識別準確率較低的技術問題。

本發明第一方面提供了一種著裝信息檢測方法，包括：當目標人員進入預置監控區域時，從預置監控視頻中提取目標人員的著裝圖像信息；對所述目標人員的著裝圖像信息進行圖像預處理，得到已處理圖像信息；通過訓練好的模型對所述已處理圖像信息進行檢測，得到檢測結果；當所述檢測結果不為目標值時，確定所述目標人員已穿著工作服，所述工作服包含工服標志；當所述檢測結果為目標值時，確定所述目標人員未穿著工作服，生成告警信息，并向目標終端推送所述告警信息，以使得所述目標終端向所述目標人員提醒所述告警信息。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述當目標人員進入預置監控區域時，從預置監控視頻中提取目標人員的著裝圖像信息，包括：當目標人員進入預置監控區域時，從預置監控視頻中獲取包含目標人員的視頻流；對所述包含目標人員的視頻流進行圖像截取，得到目標人員的著裝圖像信息。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述對所述目標人員的著裝圖像信息進行圖像預處理，得到已處理圖像信息，包括：按照預設尺寸對所述目標人員的著裝圖像信息進行尺寸校正，得到已校正的圖像信息；對所述已校正的圖像信息依次調整對比度、亮度、色調和飽和度，得到已處理圖像信息。

可選的，在本發明第一方面的第三種實現方式中，所述通過訓練好的模型對所述已處理圖像信息進行檢測，得到檢測結果，包括：通過訓練好的模型中的預設特征提取網絡對所述已處理圖像信息提取特征，得到特征圖像信息；對所述特征圖像信息進行檢測識別，得到檢測結果。

可選的，在本發明第一方面的第四種實現方式中，所述對所述特征圖像信息進行檢測識別，得到檢測結果，包括：將所述特征圖像信息劃分成多個單元格，并對每個單元格劃分多個邊界框，每個邊界框包括4個坐標值和1個置信度；對每個邊界框中的4個坐標值進行歸一化處理，并計算每個邊界框中的置信度分數；對所述置信度分數小于預設置信度閾值的邊界框進行刪除，得到已過濾的邊界框；采用非極大值抑制算法從所述已過濾的邊界框中篩選置信度分數最大的邊界框，得到檢測結果。