[發明專利]保險業智能客服機器人系統以及設備有效
| 申請號: | 202010280450.6 | 申請日: | 2020-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN111402071B | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發明(設計)人: | 朱超;張東鋒;蔡恩誠 | 申請(專利權)人: | 深圳新致軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/08 | 分類號: | G06Q40/08;G06Q30/00;G06F16/9032;G06N5/02 |
| 代理公司: | 上海正策律師事務所 31271 | 代理人: | 李麗;張晟 |
| 地址: | 518038 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 保險業 智能 客服 機器人 系統 以及 設備 | ||
本發明提供了一種保險業智能客服機器人系統,包括提供場景應用的應用層、第三方平臺支持中間層、核心分析層以及保險數據知識層,其中該第三方平臺支持中間層被配置為執行語音識別和合成、提供可視化平臺以及圖像識別,其中該核心分析層包括在線檢索平臺以及智能學習平臺,該在線檢索平臺被配置為執行保險客戶的需求分析、智能話術管理以及檢索分析,該智能學習平臺根據建立的模型進行自我知識、會話以及話術的完善,并通過對歷史挖掘結果校驗數據,對語義及排序模型持續優化,從而提高準確應答率,其中該保險數據知識層對保險行業的會話、話術以及知識進行管理,執行保險數據的獲取以及保險數據的清洗。
技術領域
本發明涉及人工智能領域,尤其涉及一種保險業智能客服機器人系統以及設備。
背景技術
人工智能(Artificial Intelligence,AI)又稱機器智能,是指由人制造出來的機器所表現出來的智能,即通過普通計算機程序的手段實現的類人智能技術。自1956年達特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來,“人工智能”經歷了寒冬與高潮交替的起起伏伏60多年的發展歷程。2010年以后,深度學習的發展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術取得驚人突破,前所未有的人工智能商業化和全球化浪潮席卷而來。在現有人工智能的背景下,因智能算法、計算速度、存儲水平等多方面因素的影像,各家服務廠商百花齊放,對同一能力側重各部相同,識別效果各有差異,因此本平臺綜合人工智能市場上各家廠商優勢產品,對接多家語音,證件,定損,人臉等方面服務,并通過方案評選出最優的廠商識別結果;同時實現了統一入口接入,并在內部進行分發,對單個請求可做分流操作,減輕服務器負擔;也可同步并發多個請求,選出最優答案。
在平臺建設方面,提供完善的賬戶體系,一次注冊,可多方使用,公用賬戶信息,免除重復注冊的繁瑣流程;接入方便快捷,可通過平臺實時體驗功能效果,也可自主開發接入,實現申請即可用;細節監控到位,數據監控具體到每條記錄可見(敏感信息脫敏處理);
隨著人工智能技術到來,為了更好服務客戶,創造企業價值,把AI技術應用于傳統客戶系統也是系統一種必然趨勢。保險行業智能機器人是通過采用大規模知識處理技術、自然語言理解技術、知識管理技術、自動問答系統、推理等智能技術服務于客戶的系統。
通過這種溝通方式來創造客戶價值和企業價值。
智能機器人將為企業發掘和接待更多的潛在客戶,降低運營成本,提高工作效率,提升客戶滿意度,是企業進行在線咨詢、在線營銷、在線客服的有力工具。給場提供一個新的契機,在業內遇到顧客請求接入后智能機器人解決大部分常規、頻繁的問題,當遇到超過機器人認知的問題則將對話轉接給人工來解決,二者相互配合,提高企業服務效率。
當前,智能機器人業務仍未定型,業界對“智能機器人”的定義也是眾說紛紜,莫衷一是。當一個新興事物在快速迭代演化時,追逐其精準定義也許意義不大。關注點應停留在智能機器人的存在價值以及對其的評判標準上,在此基礎之上,也許我們對“智能機器人”的認識會更加明晰。
從業內的觀察來看,智能機器人創新對企業創造的價值主要體現在三個方面:
其一,智能機器人在處理簡單、重復或枯燥的業務上具備很強的效率和成本優勢;以會議通知為例,若采用千次并發,在同樣月量的情況下,機器人的效率肯定更快,服務質量更加的穩定,并且機器人的成本結構單一,相對人力而言,機器人所產生的邊際管理費用或運營費用等均很低,成本優勢凸顯。
其二,智能機器人解決了傳統無法實現的業務問題,相對于人而言,機器沒有由于生理局限性或經驗局限性所導致的運營層面的問題。例如:在實際應用中,經常面臨的大并發時刻,或是需要削峰填谷的處理,以及隨時隨需、個性化等方面的服務,在此類服務方面,機器人具備不可比擬的優勢。
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