[發明專利]輸電線路在線巡檢作業調度方法

有效

• 申請號: 202010250943.5
• 申請日: 2020-04-01
• 公開（公告）號: CN111292025B
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 徐珍
• 申請（專利權）人: 成都卡普數據服務有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
• 代理公司: 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232
• 代理人: 李玉興

本發明公開了一種能夠實現在線巡檢作業實時高效調度的輸電線路在線巡檢作業調度方法。該調度方法對于一個具體的時間段，利用邏輯回歸模型或者規則生成待調度作業清單的作業成功概率，然后針對執行作業的設備的運行情況、設備網絡拓撲結構、作業成功概率確定作業優先級，并根據預測的作業時長確定作業的開始時間，對于失敗任務和未調度任務，在下一時間段優先調度，整個調度過程提高了執行作業設備的利用率，減少了不必要的損耗；減少了操作人員對在線作業調度的干預，節約了人力成本，能夠實現在線巡檢作業實時高效調度。適合在輸電線路運檢、輸電線路在線巡視作業調度領域推廣應用。

技術領域

本發明涉及輸電線路運檢、輸電線路在線巡視作業調度領域，尤其是一種輸電線路在線巡檢作業調度方法。

背景技術

傳統的輸電線路巡檢依賴于人工，完全通過人工巡視發現隱患和故障，存在人員緊缺，巡視時間長，巡視效率低的缺點。

輸電線路目前有較多的采集手段，基于泛在物聯網的概念，讓輸電線路本身具備感知能力，需要更豐富的數據來源。除傳統的人工巡檢外，還添加了各類型在線巡視設備。在線設備根據是否共用一個主站，將作業方式分為串行和并行。

目前的在線設備巡檢的調度方式是這樣的：同一輸電線路，所有待調度作業一次性下達任務。如果作業方式為串行，作業會根據設備的網絡拓撲結構順序執行，即一個作業完成后繼續下一個作業，若有失敗，整條線路的任務重新執行。如果作業方式為并行，不同設備的作業可以同時執行，但是失敗作業對應設備的所有任務也需要重新執行。這樣的任務模式，存在沒有考慮設備實際情況(可能電量不足以完成作業，任務失敗概率大)，成功任務重復下達，設備損耗大的缺點。基于這種現狀，以數據驅動的方式根據機器學習和規則引擎的方式，實現輸電線路在線作業的智能調度。傳統學習方式是在一定數據量的基礎上，數據量過小或過大都會出現問題。當數據量過小，對結果的可信度很低。但是傳統學習方式對海量數據的處理又非常困難，有一定的瓶頸。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種能夠實現在線巡檢作業實時高效調度的輸電線路在線巡檢作業調度方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案為：該輸電線路在線巡檢作業調度方法，包括以下步驟：

1)、獲取截止到當前時間t_k，當天未調度、調度未執行和調度失敗的作業清單D_k；

2)、生成待調度作業清單D_k的成功概率；具體過程如下：

2.1、獲取天氣數據特征和執行作業的設備數據特征；

2.2、初始狀態無訓練數據，采用如下規則生成作業的成功概率：設備電量＞n時，對應的作業的成功概率為1，否則為0；若已經積累了一定數量的訓練數據，選擇邏輯回歸模型預測作業的成功概率，即將步驟2.1獲取的生成的天氣數據特征和執行作業的設備數據特征輸入邏輯回歸模型即可預測得到作業的成功概率；

3)、確定作業優先級，具體過程如下：

若執行作業的設備串行，則根據執行作業的設備的網絡拓撲結構，確定同一線路各個執行作業的設備的優先順序，業務規則確定作業優先級的規則如下：調度失敗＞調度未執行＞未調度，未調度作業的優先順序根據步驟2)得到的作業成功概率從大到小排序；

若執行作業的設備并行，同一設備的多個作業根據作業成功概率排序，不同設備的作業之間無需排序；

4)、候選需求調度；具體過程如下：

4.1、作業時長預測；具體過程如下：若沒有作業記錄數據，根據業務人員的經驗預估每個作業的時長；若已經積累了一定數量的作業記錄數據，根據多元回歸模型預測時長；根據多元回歸模型預測時長的過程如下所述：

4.1.1、數據準備