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[發(fā)明專利]一種模擬空間太陽能電站的全局協(xié)同控制方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010224852.4 申請日: 2020-03-26
公開(公告)號: CN111262275B 公開(公告)日: 2023-02-24
發(fā)明(設(shè)計)人: 張超;明正峰;汶濤;諸文智 申請(專利權(quán))人: 西安電子科技大學(xué)
主分類號: H02J3/38 分類號: H02J3/38;H02J3/46;H02J3/06;G06F30/27;G06F113/04
代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 代理人: 朱海臨
地址: 710071 陜*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 模擬 空間 太陽能 電站 全局 協(xié)同 控制 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種模擬空間太陽能電站的全局協(xié)同控制方法,利用不依賴具體系統(tǒng)模型的人工智能控制系統(tǒng),通過自身迭代與優(yōu)化,研究基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的全局協(xié)同控制方法,協(xié)調(diào)各智能體的出力大小和方向,最終實現(xiàn)空間太陽能電站的最優(yōu)控制。本發(fā)明深度學(xué)習(xí)主要分析空間太陽能電站運行的數(shù)據(jù)信息,進而從中提取相應(yīng)的特征信息;深度學(xué)習(xí)將基于深度學(xué)習(xí)所得到的特征信息進一步分析并得到空間太陽能電站的運行特征,根據(jù)協(xié)同控制方法規(guī)則和所訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng),得到對應(yīng)協(xié)同控制動作,協(xié)調(diào)各智能體的出力大小和方向,最終實現(xiàn)空間太陽能電站整體的最優(yōu)控制。

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明屬于太陽能電站技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種模擬空間太陽能電站的全局協(xié)同控制方法。

【背景技術(shù)】

隨著社會的發(fā)展和人類的進步,傳統(tǒng)的化石燃料已經(jīng)無法滿足人類對于能源的需求。不論是石油,煤炭還是天然氣都將在近百年內(nèi)使用殆盡更為糟糕的是化石燃料的過度使用直接導(dǎo)致了世界范圍內(nèi)環(huán)境的惡化,臭氧層破壞、淡水資源危機、全球變暖、能源短缺、森林資源銳減、土地荒漠化等眾多環(huán)境問題都在嚴(yán)重威脅著人類的健康安全,所以現(xiàn)在全球都在呼吁環(huán)保的問題。

為了解決這兩大問題,人們發(fā)現(xiàn)了太陽能的妙用,太陽作為太陽系的中心,它為太陽系的一切提供了源源不斷的能量,而且太陽能就像空氣一樣,清潔無副作用。但是,地面太陽能電站有許多限制其發(fā)展的因素。在地面上經(jīng)常會有雨雪天氣,太陽光會被云層遮擋,影響能量的收集;最為嚴(yán)重的影響是晝夜的交替,在地球自轉(zhuǎn)和公轉(zhuǎn)的過程中,電站所在地會有一半的時間處于黑夜中,無法進行太陽光的收集。所以,地面太陽能電站的能量收集密度小且不穩(wěn)定,無法滿足大功率的發(fā)電需求,極大地限制了太陽能的推廣使用。而在地球同步軌道,地面太陽能電站的以上問題都被很好的解決了,因為在地球同步軌道,所以是在大氣層之外進行太陽能的收集,而且不會有云層的遮擋,最重要的是它對于太陽能的收集不受晝夜交替的影響,陰影期非常短。所以,空間太陽能電站為理想的太陽能電站形態(tài),如果進行合理地開發(fā)研究,必將成為未來能源的主力軍,為人類提供理想的清潔能源。

然而,空間太陽能電站存在光伏模板過于龐大,電能轉(zhuǎn)換模塊繁多,控制系統(tǒng)復(fù)雜,參數(shù)不確定性強,最為致命的問題是維修十分困難。因此,如何針對建模困難的復(fù)雜系統(tǒng),研究空間太陽能電站系統(tǒng)全局協(xié)同控制方法,協(xié)調(diào)各智能體的動態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能,抑制太陽能電站功率的波動,實現(xiàn)電壓和頻率的穩(wěn)定,是需要研究的關(guān)鍵問題。

目前空間太陽能電站的能源管理系統(tǒng)存在一些問題,首先現(xiàn)有的能量管理系統(tǒng)主要是利用空間太陽能電站的統(tǒng)一精確模型來協(xié)調(diào)優(yōu)化各智能體的運行狀態(tài),其優(yōu)化結(jié)果不僅受限于數(shù)值計算能力的約束,同時也受到模型簡化和不確定性帶來的影響;其次,現(xiàn)有的能量管理系統(tǒng)的時間尺度一般為五分鐘及以上的電網(wǎng)調(diào)度層級,不能做到空間太陽能電站的實時動態(tài)控制,也不能有效地優(yōu)化和提高空間太陽能電站頻率、電壓穩(wěn)定能力;最后,目前能量管理系統(tǒng)采樣數(shù)據(jù)以空間太陽能電站的穩(wěn)態(tài)潮流數(shù)據(jù)為主,還未涉及到空間太陽能電站的動態(tài)數(shù)據(jù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中空間太陽能電站存在參數(shù)不確定,故障率較高,維修困難等,進而影響空間太陽能電站輸出功率的穩(wěn)定性,降低能源利用率等問題,提供一種模擬空間太陽能電站的全局協(xié)同控制方法,該方法利用不依賴具體系統(tǒng)模型的人工智能控制系統(tǒng),通過自身迭代與優(yōu)化,研究基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的全局協(xié)同控制方法,協(xié)調(diào)各智能體的出力大小和方向,最終實現(xiàn)空間太陽能電站的最優(yōu)控制。

為達到上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):

一種模擬空間太陽能電站的全局協(xié)同控制方法,包括以下步驟:

步驟1,提供相應(yīng)的參考輸入、先驗的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)及可再生能源/負荷的預(yù)測信息,所述參考輸入包括底層設(shè)備的電壓、電流以及功率;

步驟2,將各底層設(shè)備運行狀態(tài)信息,作為深度學(xué)習(xí)和控制網(wǎng)絡(luò)的輸入;

步驟3,利用數(shù)據(jù)分析和智能學(xué)習(xí)的功能,在大量樣本訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,獲得深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制器;

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