[發(fā)明專利]行為分析方法、裝置及設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010224671.1
• 申請(qǐng)日: 2020-03-26
• 公開（公告）號(hào): CN111476685B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 秦基偉;員曉毅;林大鐮;裴衛(wèi)斌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司;南京中興力維軟件有限公司
• 主分類號(hào): G06Q50/16
• 分類號(hào): G06Q50/16;G06Q50/26;G06V40/16;G07C9/37
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44281
• 代理人: 彭家恩;彭愿潔

本發(fā)明實(shí)施例提供一種行為分析方法、裝置及設(shè)備。該方法包括：對(duì)至少一個(gè)圖像采集設(shè)備采集的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行陌生人人臉圖像識(shí)別，所述人臉數(shù)據(jù)包括人臉圖像、采集時(shí)間信息和采集位置信息；對(duì)識(shí)別出的陌生人的人臉圖像進(jìn)行聚類，獲取屬于同一個(gè)陌生人的人臉數(shù)據(jù)；根據(jù)各陌生人的人臉數(shù)據(jù)構(gòu)建圖數(shù)據(jù)庫；根據(jù)所述圖數(shù)據(jù)庫識(shí)別陌生人的異常行為。本發(fā)明實(shí)施例的方法，實(shí)現(xiàn)了基于采集到的人臉數(shù)據(jù)對(duì)陌生人的行為進(jìn)行分析，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)陌生人的異常行為，進(jìn)而可以提高社區(qū)的安全性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及社區(qū)安防技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種行為分析方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

城市是人類文明發(fā)展的產(chǎn)物，社區(qū)是其最基本的組成部分，社區(qū)作為城市居民生存和發(fā)展的載體，其安全指數(shù)是居民關(guān)注的核心。然而隨著社會(huì)發(fā)展水平的不斷提高，諸如快遞、外賣等第三方服務(wù)產(chǎn)業(yè)的興起，導(dǎo)致原本相對(duì)封閉的社區(qū)每天都會(huì)涌入大量的陌生人員。不法分子可能混入其中，對(duì)社區(qū)居民的人身安全和財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生一定的威脅。

智慧社區(qū)作為社區(qū)管理的一種新理念，有效提高了社區(qū)的安全指數(shù)。通過安裝人臉抓拍攝像機(jī)、人臉門禁等各種感知設(shè)備，采集人臉數(shù)據(jù)，并結(jié)合人工智能算法，實(shí)現(xiàn)了常駐人口和陌生人口的有效甄別，但是目前對(duì)于甄別出的陌生人的行為分析尚無有效的解決方案。如何基于采集到的人臉數(shù)據(jù)對(duì)陌生人的行為進(jìn)行分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為，是亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種行為分析方法、裝置及設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了基于采集到的人臉數(shù)據(jù)對(duì)陌生人的行為進(jìn)行分析，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)陌生人的異常行為。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種行為分析方法，包括：

對(duì)至少一個(gè)圖像采集設(shè)備采集的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行陌生人人臉圖像識(shí)別，所述人臉數(shù)據(jù)包括人臉圖像、采集時(shí)間信息和采集位置信息；

對(duì)識(shí)別出的陌生人的人臉圖像進(jìn)行聚類，獲取屬于同一個(gè)陌生人的人臉數(shù)據(jù)；

根據(jù)各陌生人的人臉數(shù)據(jù)構(gòu)建圖數(shù)據(jù)庫；

根據(jù)所述圖數(shù)據(jù)庫識(shí)別陌生人的異常行為。

一種實(shí)施例中，對(duì)至少一個(gè)圖像采集設(shè)備采集的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行陌生人人臉圖像識(shí)別，包括：

將采集的人臉數(shù)據(jù)與常駐人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配；

若匹配失敗，則該人臉數(shù)據(jù)為陌生人的人臉數(shù)據(jù)。

一種實(shí)施例中，根據(jù)各陌生人的人臉數(shù)據(jù)構(gòu)建圖數(shù)據(jù)庫，包括：

將各陌生人標(biāo)識(shí)為第一頂點(diǎn)，所述第一頂點(diǎn)包括身份信息；將位于各個(gè)采集位置處的采集設(shè)備標(biāo)識(shí)為第二頂點(diǎn)，所述第二頂點(diǎn)包括采集位置信息，所述采集位置至少包括區(qū)域的入口和區(qū)域的出口；所述第一頂點(diǎn)與所述第二頂點(diǎn)之間的一條邊對(duì)應(yīng)一個(gè)人臉數(shù)據(jù)，所述邊包括采集時(shí)間信息。

一種實(shí)施例中，根據(jù)圖數(shù)據(jù)庫識(shí)別陌生人的異常行為，包括：

若圖數(shù)據(jù)庫中某陌生人頂點(diǎn)與區(qū)域入口處采集設(shè)備頂點(diǎn)之間邊的數(shù)量大于預(yù)設(shè)頻次閾值，則將該陌生人的行為識(shí)別為第一類異常行為，第一類異常行為用于指示陌生人頻繁進(jìn)入該區(qū)域。

一種實(shí)施例中，根據(jù)圖數(shù)據(jù)庫識(shí)別陌生人的異常行為，包括：

若β2-β1α，其中，β1為圖數(shù)據(jù)庫中某陌生人頂點(diǎn)與區(qū)域入口處采集設(shè)備頂點(diǎn)之間邊所表示的采集時(shí)間，β2為圖數(shù)據(jù)庫中該陌生人頂點(diǎn)與區(qū)域出口處采集設(shè)備頂點(diǎn)之間邊所表示的采集時(shí)間，α為預(yù)設(shè)滯留時(shí)間閾值，則將該陌生人的行為識(shí)別為第二類異常行為，第二類異常行為用于指示陌生人在該區(qū)域中長時(shí)間滯留。

一種實(shí)施例中，根據(jù)圖數(shù)據(jù)庫識(shí)別陌生人的異常行為，包括：