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[發明專利]醫生推薦方法、系統、計算機設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202010224207.2 申請日: 2020-03-26
公開(公告)號: CN111415760B 公開(公告)日: 2023-10-13
發明(設計)人: 潘佳亮;陳瑾妮 申請(專利權)人: 潘佳亮;陳瑾妮;上海腧羲科技有限公司
主分類號: G16H80/00 分類號: G16H80/00;G06F16/9535;G06F16/958
代理公司: 蘇州中合知識產權代理事務所(普通合伙) 32266 代理人: 阮梅
地址: 201799 上海市長*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 醫生 推薦 方法 系統 計算機 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種醫生推薦方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取患者選擇的患者信息,并查找與所述患者信息對應的目標科室;

根據所述患者信息以及所述目標科室查找各個醫生標識;

從數據庫中分別確定與各個所述醫生標識對應的各個治療效果數據;

根據各個所述治療效果數據確定目標醫生標識,并推薦與所述目標醫生標識對應的醫生。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述查找與所述患者信息對應的目標科室,包括:

分別提取所述患者信息中包含的患者癥狀、患者疾病名稱、患者選擇的科室;

查找與所述患者疾病名稱或者所述患者癥狀對應的科室;

當所述患者疾病名稱或者所述患者癥狀對應的科室與所述患者選擇的科室一致時,將所述患者選擇的科室作為所述目標科室;

當所述患者疾病名稱或者所述患者癥狀對應的科室與所述患者選擇的科室不一致時,將所述患者疾病名稱或者所述患者癥狀對應的科室作為所述目標科室。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取與所述醫生標識對應的歷史患者信息;

查找與所述歷史患者信息對應的病歷信息,并根據所述病歷信息得到第一判斷結果;

獲取與所述歷史患者信息對應的評論信息,并根據所述評論信息得到第二判斷結果;

獲取與所述醫生標識對應的醫生信息,并根據所述醫生信息得到第三判斷結果;

根據所述第一判斷結果、所述第二判斷結果以及所述第三判斷結果,生成與所述歷史患者信息對應的所述醫生標識的治療效果數據。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述病歷信息得到第一判斷結果,包括:

提取所述病歷信息中的當前病歷信息以及歷史病歷信息;

獲取與所述病歷信息對應的標準信息;所述標準信息用于表示正常人體的身體信息;

計算所述當前病歷信息與所述標準信息的第一差異信息,并計算所述歷史病歷信息與所述標準信息的第二差異信息;

根據所述第一差異信息以及所述第二差異信息,生成所述第一判斷結果。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述評論信息得到第二判斷結果,包括:

對所述評論信息進行大數據分析,得到大數據分析結果;

根據所述大數據分析結果確定所述評論信息是否為垃圾信息;

當所述評論信息不是垃圾信息時,根據所述評論信息得到所述第二判斷結果。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據各個所述治療效果數據確定目標醫生標識,并推薦與所述目標醫生標識對應的醫生,包括:

根據各個所述治療效果數據對各個所述醫生標識進行排序,得到排序后的醫生標識列表;

獲取醫生數量閾值,并從所述醫生標識列表中依次獲取與所述醫生數量閾值相同數量的醫生標識;

將與所述醫生數量閾值相同數量的醫生標識作為目標醫生標識,并推薦與所述目標醫生標識對應的醫生。

7.一種醫生推薦系統,其特征在于,所述系統包括:

目標科室獲取模塊,用于獲取患者選擇的患者信息,并查找與所述患者信息對應的目標科室;

醫生標識查找模塊,用于根據所述患者信息以及所述目標科室查找各個醫生標識;

治療效果數據獲取模塊,用于從數據庫中分別確定與各個所述醫生標識對應的各個治療效果數據;

醫生推薦模塊,用于根據各個所述治療效果數據確定目標醫生標識,并推薦與所述目標醫生標識對應的醫生。

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