[發明專利]一種任務數據處理方法以及裝置

在審

• 申請號: 202010223314.3
• 申請日: 2020-03-26
• 公開（公告）號: CN111583069A
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 常盼盼;周苗;邵祿;王云開;肖懋昆;李智鋒;沈毅;蘇昆輝
• 申請（專利權）人: 口碑（上海）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q50/12
• 分類號: G06Q50/12;G06Q10/06
• 代理公司: 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11644
• 代理人: 馮德魁;張艷梅

本申請公開了一種任務數據處理方法以及裝置，該方法包括：獲取目標對象對應的目標任務數據；獲得目標任務數據對應的目標結算方案；獲得目標結算方案對應的任務達標條件數據；將目標任務數據與任務達標條件數據中的多個判別指標進行匹配；如果目標任務數據與多個判別指標中的至少一個判別指標不匹配，則將至少一個判別指標確定為目標對象的不可結算因子，并輸出不可結算因子。通過使用該方法，可避免現有的傭金結算中獲取不可結算原因的過程耗費計算資源、耗時較長，以及對不可結算原因進行無差別展示所導致的傭金結算過程缺乏有效反饋機制的問題。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及一種任務數據處理方法。本申請同時涉及一種任務數據處理裝置、一種電子設備以及一種計算機可讀取存儲介質。

背景技術

在網絡購物平臺、生活服務類網絡應用平臺等網絡應用領域，需根據業務相關人員的任務完成情況對其進行傭金結算，例如，隨著本地生活服務類網絡應用平臺的新餐飲業務的快速發展，餐飲行業已經從傳統的以服務人員為中心逐步向規模化的互聯網餐飲標準模式發展，以餐飲行業的O2O模式為例，餐飲服務平臺為了更好地為商家和用戶提供服務，需大量線下業務人員根據預定的餐飲服務策略進行線下門店挖掘，即，將符合預定餐飲服務策略的線下門店發展成餐飲服務平臺的線下合作門店，并基于業務人員的業務數據(例如，挖掘門店數量、規模、質量等任務完成數據)對其進行傭金結算。在該過程中，由于針對線下業務的策略調整較為頻繁，對應的傭金結算數據也需進行相應調整，以滿足業務變化的需求，例如，傭金團隊需密切跟進業務的變化來調整數據清洗的代碼，在賬單結算時，通過ETL(用于描述將數據從來源端經過抽取(extract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程)進行無差別數據清洗。

在上述過程中，可能會出現因業務未達標而未能及時結算的情況，現有技術中，在排查傭金不可結算原因時，需針對整個賬單結算鏈路進行離線排查，該過程耗費計算資源，且耗時較長；并且，在向業務人員展示其不可結算的原因時，對與業務相關數據進行無差別展示，使得不可結算原因淹沒在大量的展示數據中，業務人員無法準確高效獲知其不可結算原因，導致傭金結算過程缺乏有效反饋機制，例如，業務人員在未能及時結算、且無法準確高效獲知其不可結算原因的情況下向餐飲服務平臺進行申訴，增加了平臺的工作量。

發明內容

本申請實施例提供一種任務數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，以解決現有的傭金結算中獲取不可結算原因的過程耗費計算資源、耗時較長，以及對不可結算原因進行無差別展示所導致的傭金結算過程缺乏有效反饋機制的問題。

本申請實施例提供一種任務數據處理方法，包括：

獲取目標對象對應的目標任務數據；

獲得所述目標任務數據對應的目標結算方案；

獲得所述目標結算方案對應的任務達標條件數據；

將所述目標任務數據與任務達標條件數據中的多個判別指標進行匹配；

如果所述目標任務數據與所述多個判別指標中的至少一個判別指標不匹配，則將所述至少一個判別指標確定為所述目標對象的不可結算因子，并輸出所述不可結算因子。

可選的，所述獲得所述目標任務數據對應的目標結算方案，包括：將所述目標任務數據與預定的方案特征判別指標進行匹配，獲得所述目標任務數據所對應的目標結算方案，其中，方案特征判別指標用于表示結算方案的特征屬性。

可選的，所述獲得所述目標結算方案對應的任務達標條件數據，包括：獲得所述目標結算方案對應的多個任務達標條件數據；

所述將所述目標任務數據與所述任務達標條件數據中的多個判別指標進行匹配，包括：將所述目標任務數據與所述多個任務達標條件數據中的每一個任務達標條件數據所包含的多個判別指標進行匹配。