[發明專利]一種基于醫學知識圖譜的語義相似病例檢索方法及設備

有效

• 申請號: 202010221246.7
• 申請日: 2020-03-26
• 公開（公告）號: CN111414393B
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 武學鴻;李建華;費耀平
• 申請（專利權）人: 湖南科創信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/2457;G06F16/31;G06F16/36;G16H50/70
• 代理公司: 長沙智嶸專利代理事務所(普通合伙) 43211
• 代理人: 劉宏

本發明公開了一種基于醫學知識圖譜的語義相似病例檢索方法及設備，所述方法包括步驟：獲取符合病例內容規范要求的電子病例；對所述電子病例文本進行結構化處理，并結合醫學知識圖譜對其得到具有統一規范術語的結構化電子病例；結合內容匹配程度及規模相近程度計算出所述結構化電子病例與庫中病例的相似度；根據所計算的相似度高低對庫中病例進行排序并輸出。本發明結合醫學知識圖譜對齊和根據知識圖譜的語義網絡構建語義相似度計算模型計算出結構化電子病例與庫中病例的相似度，既考慮了匹配的數量、也考慮匹配的度量值，從而使相似度的定義為不僅要匹配的多，而且還匹配的準，提高了相似病例匹配的粒度要求和準確性。

技術領域

本發明涉及相似病例檢索領域，特別地，涉及一種基于醫學知識圖譜的語義相似病例檢索方法及設備。

背景技術

隨著計算機技術的發展，檢索已經成為日常生活中獲取信息普遍使用的手段。在醫療領域，相似病例檢索在科研、臨床上具有重大意義，相似病例不僅可以輔助醫生基于過去相似病例對當前病例作出更好的診斷分析，提高診斷準確率，還可以通過相似病例的治療方案制定出當前病例的治療計劃，縮短患者的治愈周期，提高治療效率。

知識圖譜又稱為科學知識圖譜，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。隨著知識圖譜提出與建立，能夠更方便地、清晰地、準確地搜索和查詢信息，越來越多行業在建立各行業的專業知識圖譜，如醫學知識圖譜。

傳統的相似病例檢索方法是根據提取輸入文本中的醫學特征到庫中進行查找，并返回匹配的相似病例，但是由于醫學特征之間的復雜關系，往往容易造成定義不精準，導致檢索粒度較粗，檢索不準確的問題。

發明內容

本發明提供了一種基于醫學知識圖譜的語義相似病例檢索方法，以解決現有相似病例檢索時定義不精準、檢索粒度較粗、檢索不準確的問題。

本發明采用的技術方案如下：

一種基于醫學知識圖譜的語義相似病例檢索方法，包括步驟：

獲取符合病例內容規范要求的電子病例；

對所述電子病例文本進行結構化處理，并結合醫學知識圖譜對其得到具有統一規范術語的結構化電子病例；

結合內容匹配程度及規模相近程度計算出所述結構化電子病例與庫中病例的相似度；

根據所計算的相似度高低對庫中病例進行排序并輸出。

作為一可行實施例，所述符合病例內容規范要求的電子病例包括患者基本信息及基本健康信息，所述患者基本信息包括患者姓名、性別、年齡及婚姻情況，所述基本健康信息包括主訴、現病史、既往史、個人史、家族史、體格檢查。

作為一可行實施例，所述結合醫學知識圖譜對所述電子病例文本進行結構化處理，得到具有統一規范術語的結構化電子病例具體包括步驟：

利用實體提取模型從患者基本健康信息中提取出醫學實體；

將所提取的醫學實體與所述醫學知識圖譜進行對齊與標準化，將非專業術語表達與專業術語表達對齊，得到具有標準術語的醫學實體；

根據預設的實體類別對所述具有標準術語的醫學實體進行分類，得到具有統一規范術語的結構化電子病例。

作為一可行實施例，所述實體提取模型采用命名實體識別模型bilstm-crf，并基于電子病例文本進行訓練學習；所述將所提取的醫學實體與所述醫學知識圖譜進行對齊與標準化時采用基于編解碼技術的翻譯模型bilstm-attention，并基于醫學知識圖譜中統一規范的醫學術語體系進行訓練學習。