[發明專利]一種基于數據庫模型的鋼卷質量判定參數智能跟蹤的方法

有效

• 申請號: 202010218517.3
• 申請日: 2020-03-25
• 公開（公告）號: CN111443666B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 韓穎;冷寶劍;王慶祥;吳盡;李學松;李艷;董鑫宇;李凱軍;楊林
• 申請（專利權）人: 唐山鋼鐵集團有限責任公司;河鋼股份有限公司唐山分公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 石家莊冀科專利商標事務所有限公司 13108
• 代理人: 李桂琴

本發明涉及一種基于數據庫模型的鋼卷質量判定參數智能跟蹤的方法，包括搭建數據信息平臺，獲取每個設備、每條產線、每個工廠儀表采集的生產過程關鍵工藝參數；建立數據采集接口，適用于現場包含OPC、MODBUS、GateWay、PDA、ODG等多種采集方式，實現現場儀表數據與數據信息平臺的數據傳輸；解析電文信息，實現工序啟停信號的自動識別；依據速度擬合等算法編制匹配程序，實現鋼卷過程數據的智能跟蹤。本發明實現了鋼鐵企業產品過程數據的自動跟蹤，通過搭建數據平臺、設計外部接口等手段，獲取現場不同區域的生產過程關鍵工藝參數，實現現場質量參數的準確跟蹤，為質量判定以及產品的改進升級提供數據支撐。

技術領域

本專利申請屬于冶金行業制造與信息技術領域，具體地說，是一種基于數據庫模型的鋼卷質量判定參數智能跟蹤的方法。

背景技術

產品的轉型升級是企業未來發展的方向，企業由低端產品向高端產品轉型生產，將我們帶入了另一個高端的嚴苛的市場環境，終端用戶對于產品的需求多樣化、個性化，對產品質量要求從之前的最終質量結果轉向質量過程的精準控制。在信息技術已經逐步融合到企業的今天，利用信息化及自動化手段對現場數據進行收集處理成為企業管控的重要手段。為了實現產品質量的全過程跟蹤，及早進行質量控制，確保產品質量還需解決以下問題：

1、產品的質量相關數據受限于工廠、工序、產線、設備等問題，大量異構數據分散、獨立存儲，形成“信息孤島”，實現產品質量信息跟蹤必須整合現場數據，解決信息孤島問題。

2、分散在每個設備、每條產線、每個工廠的異構數據必須形成一條可追溯的數據鏈，確保信息的有效關聯。

3、具備一套穩定、安全的數據管理平臺，確保數據長時間、穩定存儲，為質量信息跟蹤提供數據保證。

4、實時數據到位置關系的匹配對應關系。

發明內容

本發明需要解決的技術問題是針對現場“信息孤島”的弊端，在搭建的數據平臺中實現對數據的整合和可追溯，實現現場實時生產工藝參數的監控以及產品質量信息的跟蹤的一種方法。

為了解決上述問題，本發明所采用的技術方案是：

一種基于數據庫模型的鋼卷質量判定參數智能跟蹤的方法，包括通過搭建數據平臺、設計外部接口，實時獲取現場不同區域的生產過程關鍵工藝參數，實現現場實時生產工藝參數的監控；然后對獲取的參數進行數據應用，編制質量參數跟蹤程序，確保對現場產品質量信息的準確跟蹤，從而為質量判定以及產品的改進升級提供數據支撐。

本發明技術方案的進一步改進在于：具體步驟為：

步驟S1：搭建數據信息平臺，獲取并存儲現場不同區域內每個設備、每條產線、每個儀表采集的生產過程關鍵工藝參數；

步驟S2：建立數據采集接口，實現現場儀表數據與數據信息平臺的數據傳輸；

步驟S3：編制啟停程序，解析電文信息，實現工序啟停信號的自動識別；

步驟S4：編制匹配程序，完成啟停信息與鋼卷生產過程中的板坯號、鋼卷號的匹配，從而實現鋼卷過程數據的智能跟蹤；

步驟S5：編制長度擬合程序，分工藝段進行長度擬合計算，實現將按時序采集的質量參數數據轉換為對應板坯或鋼卷的空間位置數據；

步驟S6：編制數據整合程序，對板坯或鋼卷的啟停信息以及匹配信息進行數據整合，實現鋼卷過程數據的智能跟蹤。

本發明技術方案的進一步改進在于：步驟S1中，數據信息平臺包括彼此相互關聯的PI實時數據庫與Oracle關系型數據庫，PI實時數據庫與Oracle關系型數據庫均與數據采集接口通信連接、并分別用于存儲實時數據與單點數據。