[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)庫模型的鋼卷質(zhì)量判定參數(shù)智能跟蹤的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010218517.3
• 申請日: 2020-03-25
• 公開（公告）號: CN111443666B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓穎;冷寶劍;王慶祥;吳盡;李學(xué)松;李艷;董鑫宇;李凱軍;楊林
• 申請（專利權(quán)）人: 唐山鋼鐵集團(tuán)有限責(zé)任公司;河鋼股份有限公司唐山分公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 石家莊冀科專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 13108
• 代理人: 李桂琴

1.一種基于數(shù)據(jù)庫模型的鋼卷質(zhì)量判定參數(shù)智能跟蹤的方法，其特征在于：通過搭建數(shù)據(jù)平臺、設(shè)計(jì)外部接口，實(shí)時(shí)獲取現(xiàn)場不同區(qū)域的生產(chǎn)過程關(guān)鍵工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場實(shí)時(shí)生產(chǎn)工藝參數(shù)的監(jiān)控；然后對獲取的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用，編制質(zhì)量參數(shù)跟蹤程序，確保對現(xiàn)場產(chǎn)品質(zhì)量信息的準(zhǔn)確跟蹤，從而為質(zhì)量判定以及產(chǎn)品的改進(jìn)升級提供數(shù)據(jù)支撐；

具體步驟為：

步驟S1：搭建數(shù)據(jù)信息平臺，獲取并存儲現(xiàn)場不同區(qū)域內(nèi)每個(gè)設(shè)備、每條產(chǎn)線、每個(gè)儀表采集的生產(chǎn)過程關(guān)鍵工藝參數(shù)；

步驟S2：建立數(shù)據(jù)采集接口，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場儀表數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)信息平臺的數(shù)據(jù)傳輸；

步驟S3：編制啟停程序，解析電文信息，實(shí)現(xiàn)工序啟停信號的自動識別；

步驟S3中的啟停程序?yàn)椋ㄟ^現(xiàn)場實(shí)際信號變化情況既定的邏輯規(guī)則，計(jì)算工序的開始結(jié)束時(shí)間和質(zhì)量參數(shù)的開始結(jié)束時(shí)間；

（1）質(zhì)量參數(shù)的啟停：計(jì)算重要質(zhì)量參數(shù)的啟停時(shí)間，如鍍鋅出口寬度測量開始時(shí)間和測量結(jié)束時(shí)間，退火爐中加熱溫度的開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間；

（2）工序的啟停：計(jì)算主要工序的啟停時(shí)間，如連鑄板坯的切割開始時(shí)間和切割結(jié)束時(shí)間，精軋的開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間；

步驟S4：編制匹配程序，完成啟停信息與鋼卷生產(chǎn)過程中的板坯號、鋼卷號的匹配，從而實(shí)現(xiàn)鋼卷過程數(shù)據(jù)的智能跟蹤；

步驟S5：編制長度擬合程序，分工藝段進(jìn)行長度擬合計(jì)算，實(shí)現(xiàn)將按時(shí)序采集的質(zhì)量參數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對應(yīng)板坯或鋼卷的空間位置數(shù)據(jù)；

步驟S6：編制數(shù)據(jù)整合程序，對板坯或鋼卷的啟停信息以及匹配信息進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)鋼卷過程數(shù)據(jù)的智能跟蹤。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)庫模型的鋼卷質(zhì)量判定參數(shù)智能跟蹤的方法，其特征在于：步驟S1中，數(shù)據(jù)信息平臺包括彼此相互關(guān)聯(lián)的PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫與Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫與Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫均與數(shù)據(jù)采集接口通信連接、并分別用于存儲實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與單點(diǎn)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于數(shù)據(jù)庫模型的鋼卷質(zhì)量判定參數(shù)智能跟蹤的方法，其特征在于：PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫與Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的彼此相互關(guān)聯(lián)是指，在Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中建立有采集點(diǎn)的對應(yīng)關(guān)系表，該對應(yīng)關(guān)系表中的采集參數(shù)與PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫中的參數(shù)名實(shí)現(xiàn)對應(yīng)關(guān)聯(lián)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)庫模型的鋼卷質(zhì)量判定參數(shù)智能跟蹤的方法，其特征在于：步驟S2中數(shù)據(jù)采集接口可適用于現(xiàn)場包含OPC、MODBUS、GateWay、PDA、ODG的一種或多種采集方式。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)庫模型的鋼卷質(zhì)量判定參數(shù)智能跟蹤的方法，其特征在于：步驟S4中的匹配程序?yàn)椋瑢⒏鞴ば蛴?jì)算的啟停信號匹配到對應(yīng)的爐次號、板坯號或鋼卷號，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量參數(shù)與板坯、鋼卷的一一對應(yīng)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)庫模型的鋼卷質(zhì)量判定參數(shù)智能跟蹤的方法，其特征在于：步驟S5中的長度擬合程序是指，通過位置算法對關(guān)鍵工藝參數(shù)對應(yīng)鋼卷的具體位置進(jìn)行測算，該位置算法可理解為距離長度是速度對時(shí)間的積分，也就是將工序按生產(chǎn)實(shí)際分出各工藝段，通過對不同工藝段對應(yīng)的速度做積分算法，將按時(shí)間采集的質(zhì)量參數(shù)轉(zhuǎn)換到對應(yīng)鋼卷或者鋼坯的具體位置上，實(shí)現(xiàn)將以時(shí)間軸為橫坐標(biāo)的曲線轉(zhuǎn)換為以長度為橫坐標(biāo)的曲線，從而將連續(xù)生產(chǎn)曲線的時(shí)間轉(zhuǎn)換為對應(yīng)鋼卷或者鋼坯的長度。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)庫模型的鋼卷質(zhì)量判定參數(shù)智能跟蹤的方法，其特征在于：步驟S6的數(shù)據(jù)整合是指，實(shí)現(xiàn)每卷鋼卷的質(zhì)量信息的數(shù)據(jù)整合，然后建立外部接口并統(tǒng)一公開，其他應(yīng)用系統(tǒng)可根據(jù)此外部接口完成完整的數(shù)據(jù)查詢。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于數(shù)據(jù)庫模型的鋼卷質(zhì)量判定參數(shù)智能跟蹤的方法，其特征在于：外部接口為webservice接口，其他應(yīng)用系統(tǒng)可根據(jù)webservice調(diào)用方法完成完整的數(shù)據(jù)查詢。