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[發明專利]一種基于場景識別的內容推送方法、系統及智能終端在審

專利信息
申請號: 202010217371.0 申請日: 2020-03-25
公開(公告)號: CN111416995A 公開(公告)日: 2020-07-14
發明(設計)人: 孫思凱 申請(專利權)人: 深圳創維-RGB電子有限公司
主分類號: H04N21/25 分類號: H04N21/25;H04N21/258;H04N21/262;H04N21/44;H04N21/466;G06K9/00
代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 代理人: 陳專
地址: 518052 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 場景 識別 內容 推送 方法 系統 智能 終端
【權利要求書】:

1.一種基于場景識別的內容推送方法,其特征在于,所述基于場景識別的內容推送方法包括:

將當前播放界面進行截屏和錄音操作,生成截圖和聲紋文件;

根據所述截圖和所述聲紋文件進行場景識別,輸出場景識別結果;

根據所述場景識別結果對用戶各種使用場景及場景的使用時長進行統計,并輸出用戶使用習慣數據;

根據所述用戶使用習慣數據,對用戶進行針對性的內容推送。

2.根據權利要求1所述的基于場景識別的內容推送方法,其特征在于,所述將當前播放界面進行截屏和錄音操作,生成截圖和聲紋文件,具體包括:

當檢測到系統處于播放的運行狀態時,啟動截屏和錄音操作;

將當前播放界面按照預設頻率進行截屏和錄音操作,生成所述截圖和所述聲紋文件。

3.根據權利要求2所述的基于場景識別的內容推送方法,其特征在于,所述截圖按照圖片數據流格式保存,所述聲紋文件按照音頻數據流格式保存。

4.根據權利要求1或者2所述的基于場景識別的內容推送方法,其特征在于,所述根據所述截圖和所述聲紋文件進行場景識別,輸出場景識別結果,之前還包括:

預先建立一用于根據截圖和聲紋文件進行場景識別的場景識別模型,所述場景識別模型預先根據多個圖片文件和音頻文件完成準確性的訓練。

5.根據權利要求4所述的基于場景識別的內容推送方法,其特征在于,所述根據所述截圖和所述聲紋文件進行場景識別,輸出場景識別結果,具體包括:

接收所述截圖和所述聲紋文件,將所述截圖和所述聲紋文件輸入到所述場景識別模型中;

所述場景識別模型根據所述截圖和所述聲紋文件,輸出所述截圖和所述聲紋文件對應的場景識別結果。

6.根據權利要求1或5所述的基于場景識別的內容推送方法,其特征在于,所述根據所述場景識別結果對用戶各種使用場景及場景的使用時長進行統計,并輸出用戶使用習慣數據,具體包括:

接收所述場景識別結果,將用戶各種使用場景及場景的使用時長進行統計;

將使用場景及場景的使用時長進行預設規則的排名,將預設個數的排名結果作為所述用戶使用習慣數據進行輸出。

7.根據權利要求1所述的基于場景識別的內容推送方法,其特征在于,所述根據所述用戶使用習慣數據,對用戶進行針對性的內容推送,具體包括:

接收所述用戶使用習慣數據,根據所述用戶使用習慣數據分析得出用戶喜歡觀看的內容,并實時進行更新;

獲取用戶感興趣的內容,將用戶感興趣的內容在主頁入口進行針對性推送。

8.一種基于場景識別的內容推送系統,其特征在于,所述基于場景識別的內容推送系統包括:

截屏錄音模塊,用于將當前播放界面進行截屏和錄音操作,生成截圖和聲紋文件;

模型運行模塊,用于調用場景識別模型進行場景識別;

識別結果處理模塊,用于根據所述截圖和所述聲紋文件進行場景識別,輸出場景識別結果;

后臺消息交互模塊,用于根據所述場景識別結果對用戶各種使用場景及場景的使用時長進行統計,并輸出用戶使用習慣數據;

后臺服務器,用于根據所述用戶使用習慣數據,對用戶進行針對性的內容推送。

9.一種智能終端,其特征在于,所述智能終端包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的基于場景識別的內容推送程序,所述基于場景識別的內容推送程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的基于場景識別的內容推送方法的步驟。

10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質存儲有基于場景識別的內容推送程序,所述基于場景識別的內容推送程序被處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的基于場景識別的內容推送方法的步驟。

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