[發明專利]一種基于最優無功補償的低電壓智能治理方法

有效

• 申請號: 202010214419.2
• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN111525547B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 楊金東;劉紅文;黃繼盛;石定中;羅玉珠;王駿;張磊
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司臨滄供電局
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/06;H02J3/18
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種基于最優無功補償的低電壓智能治理方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟(1)，確定無功優化指標：選擇有功功率網絡損耗和系統平均電壓偏離標稱值作為無功優化指標；

步驟(2)，尋找最優無功指標：采用動態PSO算法尋找最優無功指標，設定算法原始參數，隨機初始化微粒種群，用C_i＝[C_c1,C_c2,...,C_cD]^T表示配電網中某位置的無功指標，式中D為維度搜索空間，C_i為第i個微粒位置值；

步驟(3)，確定最佳功率流和傳輸網絡損耗：針對動態PSO算法中的每一個微粒，運用有功-無功分解法計算最佳功率流和傳輸網絡損耗，得到評估值C_best；

步驟(4)，利用群體中的非平穩多階段懲罰函數對微粒動態尋優，將有約束條件的最優潮流問題轉為一個無約束求極值問題：

懲罰函數為F(x,u)＝f(x,u)+h(k)H(x,u)，式中f(x,u)是經P-Q分解后的原始目標函數，h(k)是動態修改的值，且H(x,u)是懲罰因子，k是算法中當前迭代次數，x是狀態變量集合，u控制變量集合，P_loss表示系統有功功率網絡損耗，V_i、V_i.max、V_i.min分別為負荷節點電壓、電壓上限值、電壓下限值，Q_j、Q_j.max、Q_j.min分別為發電機節點的無功、無功上限值、無功下限值，N_P為系統負荷節點總數，N_G為發電機總數，λ₁為負荷節點電壓越界懲罰系數，λ₂無為發電機節點無功越界懲罰系數；

θ[q_i(x,u)]＝max{0,|g_i(x,u)|}i＝1,2,...,m；

γ[q_i(x,u)]＝max{0,h_i(x,u)}i＝1,2,...,n；

步驟(5)，更新微粒速度：依據更新每個微粒的速度v，如果v＞v_max，則v＝v_max，如果v＜-v_max，則v＝-v_max，式中k為迭代次數，為k+1次迭代時的微粒的空間位置，為k+1次迭代時的微粒的速度，ω為慣性權重，c₁、c₂為加速度常數，r₁、r₂為[0,1]內變化的隨機數值，為所尋找的最優解；

步驟(6)，更新微粒位置：依據更新每個微粒的自身位置，式中k為迭代次數，為k+1次迭代時的微粒的空間位置，為k+1次迭代時的微粒的速度；

步驟(7)，迭代確定最優微粒和全局極值：依據每個微粒的更新自身位置對其進行評估，評估方法為：記當前位置評估值為A_best，若A_best優于步驟(3)的C_best，則將該A_best值替換為C_best；若沒有得到優于C_best的A_best，則重新轉到步驟(5)；直到生成并輸出最新全局極值C_best，即為最后一次迭代微粒對應的無功指標C_i＝[C_c1,C_c2,...,C_cD]^T，C_i為配電網中某位置的無功指標，式中D為維度搜索空間，C_i為第i個微粒位置值；

步驟(8)，配置配電網中各點的無功補償裝置：根據位置和最優無功指標，配置配電網中各點的無功補償裝置。