[發明專利]基于相似程度值的識別方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202010213651.4
• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN111476279A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 朱彪;李鑫;金佳明
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種基于相似程度值的識別方法，其特征在于，應用于指定終端，所述指定終端預設有第一攝像頭和第二攝像頭，所述第一攝像頭的分辨率比所述第二攝像頭的分辨率低，包括：

實時獲取所述第一攝像頭拍攝的第一視頻，并從所述第一視頻中獲取當前幀圖片，以及獲取所述當前幀圖片之前的預設時間內的多張連續幀圖片；其中所述當前幀圖片指所述第一視頻中的最新幀圖片；

將所述多張連續幀圖片劃分為一張參考幀圖片和除所述參考幀圖片之外的剩余幀圖片，并根據預設的第一圖片相似計算方法，計算所述參考幀圖片與所述剩余幀圖片之間的第一相似度值，并判斷所述第一相似度值是否大于預設的第一相似閾值；

若所述第一相似度值大于預設的第一相似閾值，則根據預設的第二圖片相似計算方法，計算所述當前幀圖片與所述參考幀圖片之間的相似度，從而得到第二相似程度值，并判斷所述第二相似程度值是否大于預設的第二相似閾值；

若所述第二相似程度值大于預設的第二相似閾值，則開啟所述第二攝像頭，并利用所述第二攝像頭對指定對象進行圖像采集，從而得到清晰圖片，其中所述指定對象指所述當前幀圖片中的對象；

將所述清晰圖片輸入預設的圖片分類模型中，從而得到所述圖片分類模型輸出的圖片類別，其中圖片類別包括文字圖片和非文字圖片，所述圖片分類模型基于神經網絡模型，并利用指定樣本數據訓練而成，所述指定樣本數據由預先收集的已標注過類別的訓練用圖片構成；

判斷所述圖片分類模型輸出的圖片類別是否為文字圖片；

若所述圖片分類模型輸出的圖片類別為文字圖片，則利用預設的文字識別方法識別所述清晰圖片，從而得到識別文字。

2.根據權利要求1所述的基于相似程度值的識別方法，其特征在于，所述根據預設的第一圖片相似計算方法，計算所述參考幀圖片與所述剩余幀圖片之間的第一相似度值的步驟,包括：

執行第一次圖片相似判斷操作、第二次圖片相似判斷操作、...、第n次圖片相似判斷操作，從而獲取n次判斷結果，其中剩余幀圖片共有n張；其中所述第一次圖片相似判斷操作用于判斷所述參考幀圖片與第一張剩余幀圖片是否相似；所述第二次圖片相似判斷操作用于判斷所述參考幀圖片與第二張剩余幀圖片是否相似；...；所述第n次圖片相似判斷操作用于判斷所述參考幀圖片與第n張剩余幀圖片是否相似；

采用預設的計數規則，利用所述n次判斷結果，調整預設的計數器的數值，其中所述計數規則指當判斷結果為相似時，計數器的讀數增加預設數值；

獲取所述計數器的最終讀數，并將所述最終讀數作為所述參考幀圖片與所述剩余幀圖片之間的第一相似度值。

3.根據權利要求2所述的基于相似程度值的識別方法，其特征在于，所述執行第一次圖片相似判斷操作的步驟，包括：

根據預設的區塊劃分方法，對所述參考幀圖片進行區塊劃分以得到多個區塊，并從所述多個區塊中選出多個指定區塊，以及獲取所述多個指定區塊之間的相對位置關系；

判斷所述第一張剩余幀圖片中是否存在所述多個指定區塊；

若所述第一張剩余幀圖片中存在所述多個指定區塊，則判斷所述第一張剩余幀圖片中的多個指定區塊之間是否符合所述相對位置關系；

若所述第一張剩余幀圖片中的多個指定區塊之間符合所述相對位置關系，則判定所述參考幀圖片與所述第一張剩余幀圖片相似。