[發明專利]手部關鍵點檢測的方法、設備和計算機設備在審
| 申請號: | 202010211811.1 | 申請日: | 2020-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN111523387A | 公開(公告)日: | 2020-08-11 |
| 發明(設計)人: | 林健;周志敏;劉海偉;叢林 | 申請(專利權)人: | 杭州易現先進科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250 | 代理人: | 金無量 |
| 地址: | 311200 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 關鍵 檢測 方法 設備 計算機 | ||
1.一種手部關鍵點檢測的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取圖像集合,根據所述圖像集合中手部關鍵點的真實位置標簽,生成所述手部關鍵點的掩碼,其中,所述手部關鍵點分類為指尖點和掌心點;
根據所述圖像集合的特征圖,解析所述手部關鍵點的關鍵點識別信息,根據所述掩碼和所述關鍵點識別信息,得到所述手部關鍵點的預測位置標簽值;
根據所述預測位置標簽值和所述真實位置標簽,對所述手部關鍵點進行損失函數回歸,得到手部關鍵點檢測模型,通過所述手部關鍵點檢測模型進行手部關鍵點檢測。
2.根據權利要求1所述的手部關鍵點檢測的方法,其特征在于,所述得到所述手部關鍵點的預測位置標簽值包括:
通過所述手部關鍵點的絕對位置信息,調整所述預測位置標簽值。
3.根據權利要求2所述的手部關鍵點檢測的方法,其特征在于,獲取所述手部關鍵點的絕對位置信息包括:
由網格圖得到所述絕對位置信息,其中,所述網格圖提供網格點坐標。
4.根據權利要求2所述的手部關鍵點檢測的方法,其特征在于,獲取所述手部關鍵點的絕對位置信息包括:
由偏移圖得到所述絕對位置信息,其中,根據所述偏移圖與所述預測位置標簽值的乘積,調整所述預測位置標簽值。
5.根據權利要求1所述的手部關鍵點檢測的方法,其特征在于,所述通過所述手部關鍵點檢測模型進行手部關鍵點檢測包括:
通過所述手部關鍵點模型,獲取待檢測圖像的掌心點和指尖點;
以所述掌心點為基準,根據所述掌心點和所述指尖點的標簽值,將所述掌心點與所述指尖點進行聚合,其中,所述掌心點與所述指尖點的標簽值對應。
6.根據權利要求1所述的手部關鍵點檢測的方法,其特征在于,所述根據所述圖像集合中手部關鍵點的真實位置標簽,生成所述手部關鍵點的掩碼包括:
根據所述圖像集合中的手部數量,確定掩碼參數,根據所述手部關鍵點的真實位置標簽,對每個手部的前景和背景進行區分,得到手部掩碼;
根據所述掩碼參數和所述手部掩碼,得到所述圖像集合的手部關鍵點的掩碼。
7.根據權利要求1所述的手部關鍵點檢測的方法,其特征在于,所述對所述手部關鍵點進行損失函數回歸包括:
根據所述掩碼中的掌心點信息,對所述預測位置標簽值進行篩選,保留包括手部的圖像數據;
根據所述手部的預測位置標簽值的均值和所述關鍵點標簽值的均值,對所述圖像數據進行損失函數回歸。
8.一種手部關鍵點檢測的設備,其特征在于,所述設備包括生成模塊、預測模塊和回歸模塊:
所述生成模塊,用于獲取圖像集合,根據所述圖像集合中手部關鍵點的真實位置標簽,生成所述手部關鍵點的掩碼,其中,所述手部關鍵點分類為指尖點和掌心點;
所述預測模塊,用于根據所述圖像集合的特征圖,解析所述手部關鍵點的關鍵點識別信息,根據所述掩碼和所述關鍵點識別信息,得到所述手部關鍵點的預測位置標簽值;
所述回歸模塊,用于根據所述預測位置標簽值和所述真實位置標簽,對所述手部關鍵點進行損失函數回歸,得到手部關鍵點檢測模型,通過所述手部關鍵點檢測模型進行手部關鍵點檢測。
9.根據權利要求8所述的手部關鍵點檢測的設備,其特征在于,所述預測模塊包括調整單元:
所述調整單元,用于通過所述手部關鍵點的絕對位置信息,調整所述預測位置標簽值。
10.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
11.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
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