[發明專利]一種基于MES大數據的催化劑智能制造方法有效
| 申請號: | 202010209414.0 | 申請日: | 2020-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN111399453B | 公開(公告)日: | 2023-06-27 |
| 發明(設計)人: | 湯勝會;張艮交;李蕾;沈川;衛偉;季均;華仲慰;趙征;李愛國;李衛衛;呂衍安;蔡曉江;胡怡帆;郝士杰;李新華;賈莉偉;岳軍;王家明 | 申請(專利權)人: | 無錫威孚環保催化劑有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 曹祖良;陳麗麗 |
| 地址: | 214028 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 mes 數據 催化劑 智能 制造 方法 | ||
本發明涉及催化劑智能制造技術領域,具體公開了一種基于MES大數據的催化劑智能制造方法,其中,包括:獲取MES系統數據庫中預先錄入的首檢合格品的生產參數和過程關鍵工藝參數;當新產品上線時,通過PDA識別新產品的產品信息,并根據預先錄入的所述首檢合格品的過程關鍵工藝參數自動匹配新產品的過程關鍵工藝參數;根據所述首檢合格品的生產參數對所述新產品進行首檢,獲得新產品首檢的生產參數;將所述新產品首檢的生產參數存儲至所述MES系統數據庫中。本發明提供的基于MES大數據的催化劑智能制造方法實現了制造過程的降本增效。
技術領域
本發明涉及催化劑智能制造技術領域,尤其涉及一種基于MES大數據的催化劑智能制造方法。
背景技術
隨著工業4.0時代的到來,車間生產已從傳統的自動化、數字化向智能化發展;隨著環保標準的提高,國6排放標準的實施,越來越多的催化劑新產品導入生產。對于催化劑制造過程,如何快速應對新品以及縮短生產過程換型時間將決定催化劑生產成本以及交付能力的高低。先行的新品導入或新批次產品上線,不論是安排工藝驗證還是過程的多組調試,都會導致生產時間的浪費,延長導入周期或增加換型時間,導致生產效率降低。另外,制造執行系統(Manufaturing?Executive?System,MES)雖然已記錄了大量實際生產數據,但是這些記錄僅作為過程追溯使用,在指導后續生產上并未有效利用。
發明內容
本發明提供了一種基于MES大數據的催化劑智能制造方法,解決相關技術中存在的生產效率低且MES并未有效利用的問題。
作為本發明的一個方面,提供一種基于MES大數據的催化劑智能制造方法,其中,包括:
獲取MES系統數據庫中預先錄入的首檢合格品的生產參數和過程關鍵工藝參數;
當新產品上線時,通過PDA識別新產品的產品信息,并根據預先錄入的所述首檢合格品的過程關鍵工藝參數自動匹配新產品的過程關鍵工藝參數;
根據所述首檢合格品的生產參數對所述新產品進行首檢,獲得新產品首檢的生產參數;
將所述新產品首檢的生產參數存儲至所述MES系統數據庫中。
進一步地,所述首檢合格品的過程關鍵工藝參數包括:漿液物性參數、產品型號、生產設備、打漿行程和抽吸負壓。
進一步地,所述根據預先錄入的所述首檢合格品的過程關鍵工藝參數自動匹配新產品的過程關鍵工藝參數,包括:根據參數最優原則將所述新產品的過程關鍵工藝參數與所述首檢合格品的過程關鍵工藝參數進行自動匹配。
進一步地,所述根據參數最優原則將所述新產品的過程關鍵工藝參數與所述首檢合格品的過程關鍵工藝參數進行自動匹配,包括:
根據新產品上線物料物性及生產設備,在所述MES系統數據庫中進行檢索,按照生產設備相同或同類、漿液物性參數最接近的原則進行參數直接賦值或運算。
進一步地,所述參數最優原則包括按照優先級由高到低排列的:同一配方同一設備同一固含近似粘度、同一配方同類設備同一固含近似粘度、同一配方同一設備近似固含近似粘度、同一配方同類設備近似固含近似粘度、近似配方同一設備同一固含近似粘度、近似配方同類設備同一固含近似粘度、近似配方同一設備近似固含近似粘度和近似配方同類設備近似固含近似粘度。
進一步地,所述新產品包括TWC、DOC、SCR、GPF和DPF中的任意一種。
進一步地,所述產品型號包括產品直徑在93mm~330mm之間,以及產品高度在62mm~152.4mm之間的產品。
進一步地,所述生產設備包括:A類、F類和H類設備中的任意一種。
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