[發明專利]一種基于TOPSIS模型的礦業遺跡綜合評價方法

在審

• 申請號: 202010201309.2
• 申請日: 2020-03-20
• 公開（公告）號: CN111428989A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 賴鵬;郭飛;劉暢;黃海峰
• 申請（專利權）人: 三峽大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 宜昌市三峽專利事務所 42103
• 代理人: 李登橋

本發明提供了一種基于TOPSIS模型的礦業遺跡綜合評價方法，包括：獲取評價指標和相應的評價標準；根據評價標準，獲取礦業遺跡的指標得分和用于分級的虛擬樣本；對初始矩陣進行標準化處理得到決策矩陣；由決策矩陣確定正理想解向量和負理想解向量；確定權重值矩陣；計算決策矩陣中的評價向量與正理想解向量和負理想解向量的加權歐式距離；計算各評價對象與正理想解的相對貼近度；根據相對貼近度的值由大到小進行相對優劣排序，并將礦業遺跡樣本與虛擬樣本的排序進行比較，最后獲得各礦業遺跡的綜合等級。本發明綜合評價的結果一方面可以保護珍貴的礦業遺跡；另一方面可以為國家礦山公園的建設提供一定的理論依據。

技術領域

本發明屬于礦山公園礦業遺跡評價領域，涉及一種基于TOPSIS(technique fororder preference by similarity to ideal solution，多指標綜合評價模型)模型的礦業遺跡綜合評價方法。

背景技術

礦業遺跡主要指礦產地質遺跡和礦業生產過程中探、采、選、冶、加工等活動的遺物、遺址和史籍，并具備研究的價值，教育的功能，是游覽現賞、科學考察的主要內容。近年來，隨著我國經濟的高速發展，許多未經保護的礦業遺跡卻快速損壞，礦業遺跡的保護已迫在眉睫。而礦山公園是保護礦業遺跡的一種有效途徑，但是我國的礦山公園建設才剛剛起步，目前的保護開發機制還不完善。礦業遺跡綜合評價一方面可以保護珍貴的礦業遺跡；另一方面可以為國家礦山公園的建設提供一定的理論依據。

目前，國內礦業遺跡綜合評價主要采用定性評價和定量評價。其中，定性評價較為簡單易行，但往往主觀色彩強烈，有時難以反應一些細微的局部差異,當考慮指標過多時，評價者往往顧此失彼，不能做到整體地把握。定量評價主要有專家打分法和層次分析法，兩種方法均是主觀評價的方法。目前存在的問題是當遇到已知的客觀的數據時，為了消除量綱的影響，需要人為地進行數據的主觀轉化，不能直接地利用這些客觀數據使評價結果更加準確。

發明內容

為了對礦業遺跡綜合評價的定量方法進行補充并解決上述定量評價所存在的問題，本發明使用TOPSIS模型，采用評價對象與理想化目標的接近程度進行排序。

TOPSIS可獲得評價對象間的相對優劣，在評價對象的樣本總體中補充一部分用于分級的虛擬樣本，通過比較兩者之間的排序就可獲得評價對象的絕對優劣，進而更好地運用于實際。

為了實現上述的技術特征，本發明的目的是這樣實現的：一種基于TOPSIS模型的礦業遺跡綜合評價方法，它包括如下步驟：

步驟一，獲取礦業遺跡評價指標x_j(j＝1，2，…m)及對應的評價標準，其中j為具體評價指標的數量；

步驟二，根據評價標準，獲取各礦業遺跡的指標得分和用于分級的虛擬樣本，此后樣本總體記為x_ij(j＝1，2，…n；J＝1，2…m),其中x_i包括礦業遺跡樣本和虛擬樣本，i為參評的評價對象的數量；

步驟三，根據總體樣本構建初始矩陣X＝[x_ij]_n×m，對初始矩陣進行標準化處理得到決策矩陣Y＝[y_ij]_n×m；

步驟四，由決策矩陣Y＝[y_ij]_n×m確定正理想解向量和負理想解向量；

步驟五，確定指標權重W_j；

步驟六，計算決策矩陣Y＝[y_ij]_n×m中的評價向量與正理想解向量和負理想解向量的加權歐式距離；

步驟七：計算各評價對象與正理想解的相對貼近度；

步驟八：根據相對貼近度的值由大到小進行相對優劣排序，并將礦業遺跡樣本與虛擬樣本的排序進行比較，最后獲得各礦業遺跡的綜合等級。