[發明專利]一種基于高斯模型的環保異常數據粗篩方法

在審

• 申請號: 202010199210.3
• 申請日: 2020-03-20
• 公開（公告）號: CN111428135A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 王堯;肖彥;柯安;江偉;胡遠;楊肅博
• 申請（專利權）人: 重慶港力環保股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N20/00;G06Q50/12;G06Q50/26
• 代理公司: 重慶天成卓越專利代理事務所(普通合伙) 50240
• 代理人: 譚春艷

1.一種基于高斯模型的環保異常數據粗篩方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，獲取待篩選數據，將獲取的待篩選數據構成待篩選數據庫；

S2，從待篩選數據庫中篩選出定量化數據，將篩選出的定量化數劇構成定量化數據庫；

S3，從定量化數據庫中粗篩出異常數據，將粗篩出的異常數據排除定量化數據庫。

2.根據權利要求1所述的基于高斯模型的環保異常數據粗篩方法，其特征在于，在步驟S1中，所述待篩選數據包括每家餐飲單位屬性，所述餐飲單位屬性包括注冊資金，注冊資金的單位為萬元，經營面積，經營面積的單位為平方米，年納稅額，年納稅額的單位為萬元，固定灶頭數，移動灶頭數，平均營業時長，平均營業時長的單位為時，平均每天食堂就餐人數，平均每天食堂就餐人數的單位為人，堂食人均消費，堂食人均消費的單位為元，餐飲類型，主要加工方式，燃料類型，油煙凈化設備數，油煙凈化設備類型，月份，當月用水，當月燃料，當月用油之一或者任意組合。

3.根據權利要求1所述的基于高斯模型的環保異常數據粗篩方法，其特征在于，在步驟S2中，所述定量化數據包括經營面積，經營面積的單位為平方米，平均營業時長，平均營業時長的單位為時，平均每天食堂就餐人數，平均每天食堂就餐人數的單位為人，當月用水，當月燃料，當月用油之一或者任意組合。

4.根據權利要求1所述的基于高斯模型的環保異常數據粗篩方法，其特征在于，在步驟S3中，從定量化數據庫中粗篩出異常數據的方法為：

其中，k表示定量化數據庫中數據類型的總個數；

∑^-1表示∑的逆矩陣，|∑|表示協方差矩陣的行列式值，μ表示方差；X＝x₁,x₂,x₃,…,x_k；(X-μ)^T為(X-μ)的轉置矩陣；

exp(Q)表示以自然底數e為底數，Q為指數的指數函數；

x_l表示在定量化數據庫中，數據類型序號排序為l的數據；所述l為小于或者等于k的正整數；

其中，p為預設異常數據閾值；

不滿足不等式的數據列為異常數據點。

5.根據權利要求4所述的基于高斯模型的環保異常數據粗篩方法，其特征在于，p＝0.99。