[發(fā)明專利]在線學習挖掘方法、裝置、在線學習系統(tǒng)及服務器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010198641.8
• 申請日: 2020-03-20
• 公開（公告）號: CN111310057B
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發(fā)明（設計）人: 張明
• 申請（專利權）人: 深圳市斑斑駕道網(wǎng)絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/20
• 代理公司: 北京權智天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11638
• 代理人: 王新愛

1.一種在線學習挖掘方法，其特征在于，應用于服務器，所述服務器與多個在線學習終端通信連接，所述方法包括：

獲取針對每個在線學習終端所對應的學習行為數(shù)據(jù)在多個在線學習推薦模型所對應的待挖掘的在線學習推薦結果，分別對所述在線學習推薦結果進行風格特征提取和內容特征提取，得到所述多個在線學習推薦模型對應的風格特征提取信息和內容特征提取信息，其中，所述風格特征提取信息用于表示所述在線學習推薦結果的每個待挖掘推薦對象的風格特征，所述內容特征提取信息用于表示所述在線學習推薦結果的每個待挖掘推薦對象的內容特征；

確定對所述在線學習推薦模型的風格特征提取信息和內容特征提取信息進行并行映射挖掘的在線學習挖掘指令集；

根據(jù)所述在線學習挖掘指令集，計算出所述風格特征提取信息和所述內容特征提取信息在相同在線學習挖掘指令下分別對應的觀測挖掘向量矩陣，并構造兩個所述觀測挖掘向量矩陣之間的挖掘節(jié)點序列，以及基于所述挖掘節(jié)點序列對所述在線學習推薦模型的風格特征提取信息和內容特征提取信息進行并行映射挖掘，得到對應的并行映射挖掘信息；

根據(jù)確定的所述并行映射挖掘信息，分別生成每個在線學習推薦模型對應的在線學習推薦結果的在線學習挖掘結果，所述在線學習挖掘結果中包括在線學習挖掘內容知識點，所述在線學習挖掘內容知識點用于提示相應的在線學習平臺的管理者針對所述在線學習挖掘內容知識點進行推薦內容的更新；

所述在線學習推薦模型包括與所述風格特征提取信息對應的第一在線學習推薦模型結構和與所述內容特征提取信息對應的第二在線學習推薦模型結構，所述確定對所述在線學習推薦模型的風格特征提取信息和內容特征提取信息進行并行映射挖掘的在線學習挖掘指令集的步驟，包括：

根據(jù)所述第一在線學習推薦模型結構輸出的風格特征提取信息及所述第二在線學習推薦模型結構輸出的內容特征提取信息，確定所述第一在線學習推薦模型結構相對于所述第二在線學習推薦模型結構的第一鏈接網(wǎng)絡層以及所述第二在線學習推薦模型結構相對于所述第一在線學習推薦模型結構的第二鏈接網(wǎng)絡層；

基于所述第一鏈接網(wǎng)絡層以及所述風格特征提取信息所表征的所述第一在線學習推薦模型結構對所述第二在線學習推薦模型結構并行映射挖掘的并行映射挖掘部分的第一并行映射挖掘元素，對所述第一在線學習推薦模型結構進行調整，得到第一目標模型結構；

基于所述第二鏈接網(wǎng)絡層以及所述內容特征提取信息所表征的所述第二在線學習推薦模型結構向所述第一在線學習推薦模型結構并行映射挖掘的并行映射挖掘部分的第二并行映射挖掘元素，對所述第二在線學習推薦模型結構進行調整，得到第二目標模型結構；

根據(jù)所述第一目標模型結構和所述第二目標模型結構確定對所述風格特征提取信息和所述內容特征提取信息進行并行映射挖掘的并行映射挖掘參數(shù)；其中，所述并行映射挖掘參數(shù)用于表征采用所述第一目標模型結構對所述風格特征提取信息進行并行映射挖掘的第一并行映射挖掘行為與采用所述第二目標模型結構對所述內容特征提取信息進行并行映射挖掘的第二并行映射挖掘行為相同；

在所述并行映射挖掘參數(shù)所指示的并行映射挖掘范圍內采用所述第一目標模型結構確定所述風格特征提取信息的第一特征并行映射挖掘范圍，并根據(jù)所述第一特征并行映射挖掘范圍以及預存的所述第二在線學習推薦模型結構與所述服務器中的其他在線學習推薦模型之間的并行映射挖掘映射關系中包括的所述第二在線學習推薦模型結構與所述第一在線學習推薦模型結構之間的第一并行映射挖掘結果，得到第一在線學習挖掘指令集，所述第一并行映射挖掘結果是所述第二在線學習推薦模型結構作為并行映射挖掘對象且所述第一在線學習推薦模型結構作為待并行映射挖掘對象對應的并行映射挖掘結果；

在所述并行映射挖掘參數(shù)內采用所述第二目標模型結構確定所述內容特征提取信息的第二特征并行映射挖掘范圍，并根據(jù)所述第二特征并行映射挖掘范圍以及預存的所述第一在線學習推薦模型結構與所述服務器中的其他在線學習推薦模型之間的并行映射挖掘映射關系中包括的所述第一在線學習推薦模型結構與所述第二在線學習推薦模型結構之間的第二并行映射挖掘結果，得到第二在線學習挖掘指令集，所述第二并行映射挖掘結果是所述第一在線學習推薦模型結構作為并行映射挖掘對象且所述第二在線學習推薦模型結構作為待并行映射挖掘對象對應的并行映射挖掘結果；

根據(jù)所述第一在線學習挖掘指令集和所述第二在線學習挖掘指令集確定對所述在線學習推薦模型的風格特征提取信息和內容特征提取信息進行并行映射挖掘的在線學習挖掘指令集。