[發明專利]一種圖片表格識別的方法及裝置在審
| 申請號： | 202010198537.9 | 申請日： | 2020-03-19 |
| 公開（公告）號： | CN111325183A | 公開（公告）日： | 2020-06-23 |
| 發明（設計）人： | 李長明;尹明君 | 申請（專利權）人： | 暢捷通信息技術股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 100194 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 圖片 表格 識別 方法 裝置 | ||
1.一種圖片表格識別的方法，其特征在于，包括：
S1.標記構建訓練數據；
S2.利用現有的目標識別模型訓練數據，獲得訓練模型；
S3.利用訓練后的模型識別表格單元格；
S4.利用識別的表格單元格計算表格線的實際位置。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標識別模型為faster R-CNN、yoloV3或SSD。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3中，用訓練模型對輸入的待識別圖片進行識別，識別出圖片中的表格單元格，剔除少數噪聲點。
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，計算橫向臨近單元格重疊區域的半寬度均值dW，縱向臨近單元格重疊區域的半高度均值dH，用dW和dH估算出單元格的實際頂點位置。
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，再用估算出的表格單元格的頂點擬合出表格的橫線和豎線，即為表格單元格的表格線。
6.一種圖片表格識別的裝置，其特征在于，包括：
訓練數據單元，用于標記構建訓練數據；
訓練模型單元，用于利用現有的目標識別模型訓練數據，獲得訓練模型；
表格識別單元，用于利用訓練后的模型識別表格單元格；
表格計算單元，用于利用識別的表格單元格計算表格線的實際位置。
7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述目標識別模型為faster R-CNN、yoloV3或SSD。
8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述表格識別單元，用于訓練模型對輸入的待識別圖片進行識別，識別出圖片中的表格單元格，剔除少數噪聲點。
9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述表格計算單元，用于計算橫向臨近單元格重疊區域的半寬度均值dW，縱向臨近單元格重疊區域的半高度均值dH，用dW和dH估算出單元格的實際頂點位置。
10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述表格計算單元，再用于以估算出的表格單元格的頂點擬合出表格的橫線和豎線，即為表格單元格的表格線。
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