[發明專利]一種基于機器視覺的天寶蜜柚外觀檢測分級裝置及其方法在審
| 申請號: | 202010193621.1 | 申請日: | 2020-03-19 |
| 公開(公告)號: | CN111359892A | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發明(設計)人: | 王柄鈔;段慧華;王靖文;李家浩;李好;鄧博文 | 申請(專利權)人: | 王柄鈔 |
| 主分類號: | B07C5/00 | 分類號: | B07C5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610500 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 機器 視覺 天寶 外觀 檢測 分級 裝置 及其 方法 | ||
1.一種基于機器視覺的天寶蜜柚外觀檢測分級裝置,包括檢測分級對象天寶蜜柚(2);
其特征在于:
設置有傳送帶(1)、托盤(3)、光室(4)、燈罩(5)、光源(6)、工業相機(7)、光源調節器(8)、光電傳感器(9)、單片機控制器(10)、筆記本電腦(11);
其位置連接關系是:
在光室(4)正下方設置有傳送帶(1),在傳送帶(1)的上方放置有托盤(3),托盤(3)內放置天寶蜜柚(2);
在光室(4)頂部中央設置有燈罩(5)、光源(6)、工業相機(7)、光源調節器(8),燈罩(5)、光源(6)、工業相機(7)正對天寶蜜柚(2),工業相機(7)與托盤(3)上表面的距離為600mm,工業相機(7)與筆記本電腦(11)連接;
在光室(4)左側內壁設置有光電傳感器(9),光電傳感器(9)、單片機控制器(10)、筆記本電腦(11)依次連接。
2.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺的天寶蜜柚外觀檢測分級裝置,其特征在于:
所述筆記本電腦(11)的圖像處理軟件的工作流程:
a、獲取天寶蜜柚圖像(110);
b、鄰域均值濾波降噪(120);
c、自適應迭代選擇閾值法進行圖像分割(130);
d、Sobel算子提取天寶蜜柚圖像邊界(140);
e、將目標區域劃分成k個大小相等的區域(150);
f、提取天寶蜜柚黃綠色樣本S(160);
g、計算樣本S與k個區域的RG的均值和標準差(170);
h、計算非邊界集合A中黃綠色區域占比P,并與閾值比較獲取對應蜜柚等級(180);
i、將結果通過軟件可視化實時展示,并把結果保存至數據庫中(190)。
3.根據權利要求1-2所述裝置的一種基于機器視覺的天寶蜜柚外觀檢測分級方法,其特征在于:
①天寶蜜柚圖像的采集
將需要分級的天寶蜜柚放到托盤內,將托盤按照編號順序依次置于傳送帶上,運行電機讓天寶蜜柚在傳送帶上運行,當天寶蜜柚運行至光室左側的光電傳感器時觸發開關,單片機控制器接收光電傳感器的觸發信號,并發送給筆記本電腦,筆記本電腦控制工業相機拍照采集天寶蜜柚圖像;
②天寶蜜柚圖像的預處理
a、對天寶蜜柚圖像進行裁剪,盡可能地去掉所有的背景信息而保留全部的寶蜜柚圖像信息;
b、利用鄰域均值濾波算法去除天寶蜜柚圖像中的高斯噪聲和椒鹽噪聲;
c、利用自適應迭代選擇閾值法對天寶蜜柚圖像進行圖像分割;
d、利用Sobel算子提取天寶蜜柚圖像邊界,獲得非邊界圖像集合A;
③天寶蜜柚外觀檢測模型的建立
將圖像集合A劃分成k個大小相等的區域;
提取天寶蜜柚的黃綠色樣本值S;
計算樣本S的RG的均值、;
計算k個區域的RG的均值、;
④天寶蜜柚等級判定
ⅰ、計算當滿足條件的區域的面積,獲得黃綠色區域面積;
ⅱ、計算在非邊界集合A中黃綠色區域的占比P;
ⅲ、當P值小于等于0.3時判定該天寶蜜柚為特等,當P值大與0.3并小于等于0.5時判定該天寶蜜柚為一等,當P值大與0.5并小于等于0.7時判定該天寶蜜柚為二等,當P值大于0.7時判定該天寶蜜柚為三等;
⑤檢測結果的可視化展示
利用筆記本電腦內編寫的軟件,將天寶蜜柚的判定等級利用軟件內的可視化工具Echarts進行實時展示和分析,最終將結果按照編號存入數據庫中。
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