[發明專利]一種適用于醫療機構的人臉識別系統及其工作方法在審
| 申請號: | 202010192958.0 | 申請日: | 2020-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN111541867A | 公開(公告)日: | 2020-08-14 |
| 發明(設計)人: | 劉標;蘇磊;郝喜明;高大鵬 | 申請(專利權)人: | 北京中科醫信科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G06K9/00;G06F16/583;H04L9/32;H04L29/08;G08B25/00 |
| 代理公司: | 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 陳娟 |
| 地址: | 101400 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 適用于 醫療機構 識別 系統 及其 工作 方法 | ||
本申請公開一種適用于醫療機構的人臉識別系統及其工作方法。所述系統包括設置在醫療機構各監控位置的多個IPC攝像機、服務器和監控報警終端;IPC攝像機接入到醫療機構本地網絡,用于采集視頻數據并發送至服務器;服務器用于進行視頻數據的接入,實時提取人臉特征,通過提取的人臉特征判定該特征值的人員為異常人員時,將報警信息推送給監控報警終端;監控報警終端接收服務器推送到的消息后,進行報警聯動;以及在接收到值守人員填寫的處置結果之后,通過網絡把本地報警黑名單信息推送至共享黑名單庫。結合醫療結構特定的場景,通過數據錄入和共享人臉黑名單數據庫,實現了號販子、醫托、醫鬧、醫藥代表等的實時監測、報警聯動和處置。
技術領域
本申請涉及人臉識別技術領域,尤其涉及一種適用于醫療機構的人臉識別系統及其工作方法。
背景技術
人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。它是用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部特征識別,通常也叫做人像識別、面部識別。在人臉識別的過程中,對輸入的人臉圖像或者視頻流,首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉,則進一步給出每張臉的位置、大小和主要面部器官的位置信息;并依據這些信息,進一步提取每張人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每張人臉所對應的身份。
人臉識別的應用非常廣泛,但因人臉受年齡、光線、情緒、角度等多種因素影響,存在可變性,是生物特征識別領域最具挑戰性的人工智能技術。人臉識別已經發展了數代,從傳統的人臉特征點進行識別,演進到基于特征點以及相互比例關系進行識別,甚至由多種因素進行綜合比對識別。隨著技術的不斷突破,人臉識別開始呈現出向更多領域廣泛應用的趨勢。
針對醫療機構特定的場景,時常出現號販子、醫托、醫鬧等異常人員,嚴重影響著醫生及正常就醫人員的醫療保障。
現有的醫療機構一般是采用人為干預的方式,比如靠安保人員的培訓等方式識別以上異常人員,以減少異常人員的數量,但收效甚微,而且現有的人為干預方案也只能針對自家醫療機構,如果異常人員重新更換醫院鬧事就不能再進行監控,適用范圍很窄。
發明內容
本申請提供了一種適用于醫療機構的人臉識別系統,包括:設置在醫療機構各監控位置的多個IPC攝像機、服務器和監控報警終端;
IPC攝像機接入到醫療機構本地網絡,用于采集視頻數據,通過交換機將視頻數據發送至服務器;
服務器用于進行視頻數據的接入,并運行人臉比對算法實時提取人臉特征,與本地黑名單庫和共享黑名單庫進行比對,當服務器提取到的特征值與本地黑名單庫和共享黑名單庫特征值達到預定相似度,則判定該特征值的人員為異常人員,將報警信息推送給監控報警終端;
監控報警終端接收服務器推送到的消息后,進行報警聯動;以及在接收到值守人員填寫的處置結果之后,通過網絡把本地報警黑名單信息推送至共享黑名單庫。
如上所述的適用于醫療機構的人臉識別系統,其中,所述人臉識別系統具有第三方IPC接入功能,若IPC攝像機的視頻和傳輸滿足視頻監控聯網標準GB/T28181相關技術要求即可進行接入。
如上所述的適用于醫療機構的人臉識別系統,其中,本地黑名單庫中存儲有本地網絡的醫療機構傳入的異常人員名單;由監控報警終端在填寫處置結果后,根據處置結果更新本地黑名單庫。
如上所述的適用于醫療機構的人臉識別系統,其中,共享黑名單庫中存儲有接入人臉識別系統的所有醫療結構的異常人員名單;有服務器根據各醫療結構的本地監控報警終端上傳的處置結果更新共享黑名單庫。
如上所述的適用于醫療機構的人臉識別系統,其中,服務器向監控報警終端推送的報警信息中包括捕獲的人臉圖片、報警設備及位置、報警全景圖、本地黑名單圖片或共享黑名單數據庫圖片、相似度、報警時間信息。
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