[發明專利]交互操作信息的確定方法、裝置及視頻的推薦系統

有效

• 申請號: 202010190752.4
• 申請日: 2020-03-18
• 公開（公告）號: CN113495966B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 王君;洪立印;江鵬;胡勇;冷德維
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/435
• 分類號: G06F16/435;G06F16/735;G06F16/738;G06F16/75;G06F16/78;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 馮右明

本公開關于一種交互操作信息的確定方法、裝置及視頻的推薦系統。該方法包括：獲取平臺賬戶的交互操作日志，其中，交互操作日志用于記錄平臺賬戶在第一業務場景中執行的第一交互操作信息；將交互操作日志輸入到已訓練的操作預測模型中，其中，操作預測模型根據歷史操作日志訓練得到；歷史操作日志為至少兩個業務場景中的參考賬戶執行參考交互操作的第二交互操作信息；參考交互操作包含有目標交互操作；根據操作預測模型的輸出確定平臺賬戶的第三交互操作信息，其中，第三交互操作信息用于指示平臺賬戶是否會在第一業務場景中執行目標交互操作的操作信息。根據上述技術方案，能準確預測平臺賬戶在業務場景中執行特定交互操作的操作信息。

技術領域

本公開涉及網絡技術領域，尤其涉及交互操作信息的確定方法、裝置、視頻的推薦系統、電子設備及存儲介質。

背景技術

在搜索、推薦和廣告等領域，往往需要對用戶在網絡平臺中交互操作是否被執行、被執行的概率等進行預估，例如得到pxtr(predicted?X?through?rate，預估的X操作發生概率)等。目前，常采用預估模型來預估特定交互操作的執行概率。在大多場景下，當數據量充足時，傳統的預估模型能夠達到很好地預估交互操作的概率。

但是，發明人發現，在相關技術中，這些模型的訓練對數據量有一定要求。對于新的應用程序而言，其所在場景下的日志數據量往往較小，在這種情況下，如果直接采用傳統的模型來確定交互操作的概率，其準確性往往較低。

發明內容

本公開提供一種交互操作信息的確定方法、裝置、視頻的推薦系統、電子設備及存儲介質，以至少解決相關技術中交互操作信息預測效果差的問題。本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種交互操作信息的確定方法，包括：獲取平臺賬戶的交互操作日志，其中，所述交互操作日志用于記錄所述平臺賬戶在第一業務場景中執行的第一交互操作信息；將所述交互操作日志輸入到已訓練的操作預測模型中，其中，所述操作預測模型根據歷史操作日志訓練得到；所述歷史操作日志為至少兩個業務場景中的參考賬戶執行參考交互操作的第二交互操作信息；所述至少兩個業務場景相互關聯且包括所述第一業務場景；所述參考交互操作包含有目標交互操作；根據所述操作預測模型的輸出確定所述平臺賬戶的第三交互操作信息，其中，所述第三交互操作信息用于指示所述平臺賬戶是否會在所述第一業務場景中執行所述目標交互操作的操作信息。

在一示例性實施例中，所述至少兩個業務場景還包括第二業務場景；在將所述交互操作日志輸入到已訓練的操作預測模型中的步驟之前，所述交互操作信息的確定方法還包括：確定所述第一業務場景的平臺賬戶集合和第一媒體信息；所述平臺賬戶集合中包含有所述第一業務場景中的第一候選賬戶的賬戶信息；所述第一媒體信息為向所述第一候選賬戶推送的媒體信息；確定候選業務場景的候選賬戶集合和第二媒體信息；所述候選賬戶集合中包含有所述候選業務場景中的第二候選賬戶的賬戶信息；所述第二媒體信息為向所述第二候選賬戶推送的媒體信息；確定所述平臺賬戶集合和所述候選賬戶集合的第一相關性；確定所述第一媒體信息和所述第二媒體信息的第二相關性；根據所述第一相關性和所述第二相關性中的至少一項，從所述候選業務場景中確定所述第二業務場景。

在一示例性實施例中，所述操作預測模型的訓練步驟，包括：將所述第二業務場景的歷史操作日志輸入到第一預測模型中，以對所述第一預測模型的嵌入層進行訓練；將已訓練的所述嵌入層的輸出以及所述第一業務場景的歷史操作日志輸入到第二預測模型中，以訓練所述第二預測模型；將已訓練的所述第二預測模型確定為所述操作預測模型。

在一示例性實施例中，所述將所述交互操作日志輸入到已訓練的操作預測模型中的步驟，包括：將所述交互操作日志輸入到所述操作預測模型中，以觸發所述操作預測模型確定所述平臺賬戶對候選媒體信息執行所述目標交互操作的概率，所述概率用于確定所述平臺賬戶的第三交互操作信息；其中，所述候選媒體信息包括客戶端在所述第一業務場景下的媒體信息。