[發明專利]用于疫情防控的直梯乘梯人員佩戴口罩監測方法在審
| 申請號: | 202010189637.5 | 申請日: | 2020-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN111382719A | 公開(公告)日: | 2020-07-07 |
| 發明(設計)人: | 陳國特;陳清梁;程瀟;王偉;王超;施行 | 申請(專利權)人: | 浙江新再靈科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G08B21/24 |
| 代理公司: | 北京謹誠君睿知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11538 | 代理人: | 陸鑫;延慧 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 疫情 直梯乘梯 人員 佩戴 口罩 監測 方法 | ||
1.一種用于疫情防控的直梯乘梯人員佩戴口罩監測方法,包括以下步驟:
a.通過直梯內的轎廂相機采集乘梯人進梯時的圖像數據;
b.檢測所述圖像數據中的人頭信息和人臉信息;
c.根據所述人頭信息和所述人臉信息的信息交集情況判斷具有人臉的乘梯人員的數量;
d.判斷具有人臉的乘梯人員是否全部佩戴口罩,若否,則報警。
2.根據權利要求1所述的用于疫情防控的直梯乘梯人員佩戴口罩監測方法,其特征在于,在所述a步驟中,在檢測到電梯開門后,所述轎廂相機每隔一秒拍攝一張圖像,共拍攝三張圖像。
3.根據權利要求2所述的用于疫情防控的直梯乘梯人員佩戴口罩監測方法,其特征在于,在所述b步驟中,標記各圖像中的人頭和人臉;
標記人頭數據集并訓練人頭數據集模型,其中,所述人頭數據集包括電梯轎廂內以及梯外準備進門的人頭數據;
標記人臉數據集并訓練人臉數據集模型,其中,人臉數據集包括正面戴口罩、不戴口罩人臉以及在進門過程中存在的半露臉和側臉數據。
4.根據權利要求2所述的用于疫情防控的直梯乘梯人員佩戴口罩監測方法,其特征在于,在所述c步驟中,對同一圖像數據中的所述人頭信息和所述人臉信息進行IOU信息交集情況判斷;
所述人頭信息和所述人臉信息的交并比大于0.1。
5.根據權利要求4所述的用于疫情防控的直梯乘梯人員佩戴口罩監測方法,其特征在于,在所述c步驟中,對檢測到的人頭信息按比例在所述轎廂相機拍攝的原圖像數據上進行外擴裁剪,得到具有人臉信息的完整乘梯人員人頭信息。
6.根據權利要求5所述的用于疫情防控的直梯乘梯人員佩戴口罩監測方法,其特征在于,所述人頭信息在所述原圖像數據上按向上擴5%、向下擴15%、左右各擴10%的比例進行外擴裁剪。
7.根據權利要求4所述的用于疫情防控的直梯乘梯人員佩戴口罩監測方法,其特征在于,在所述d步驟中,當具有人臉的乘梯人員等于檢測到的口罩數量時,則為全部佩戴口罩;
當具有人臉的乘梯人員不等于檢測到的口罩數量時,則為至少有一名乘梯人員未戴口罩,這時電梯進行報警。
8.根據權利要求3所述的用于疫情防控的直梯乘梯人員佩戴口罩監測方法,其特征在于,訓練人頭數據集模型基于主干網絡resnet14,通過聚類人頭anchor檢測人頭數據。
9.根據權利要求3所述的用于疫情防控的直梯乘梯人員佩戴口罩監測方法,其特征在于,訓練人臉數據集模型基于主干網絡resnet18。
10.根據權利要求1至9中任一項所述的用于疫情防控的直梯乘梯人員佩戴口罩監測方法,其特征在于,基于網絡resnet34,同時通過softmax回歸輸出是否佩戴口罩。
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