[發明專利]提要生成方法、信息生成及信息推薦方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202010188121.9
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN113407708A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 林俊旸;趙亮;楊紅霞;周靖人
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/34
• 分類號: G06F16/34;G06N3/04;G06Q30/06
• 代理公司: 北京展翼知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11452
• 代理人: 王明遠

公開了一種提要生成方法、信息生成方法、裝置及設備。根據集合中對象的文本描述信息和圖像描述信息，構建由節點和節點間的連線組成的關系圖，節點用于表征取自文本描述信息的文本或取自圖像描述信息的圖像，連線用于表征節點之間的關聯關系；使用提要預測模型組件對節點的第一向量化表示和節點之間的關聯關系的第二向量化表示進行處理，以得到提要預測結果；基于提要預測結果確定集合的提要。由此，通過引入圖像信息，可以豐富信息源，根據額外的信息源使得可以生成信息更加豐富的提要；并且基于同時根據對象的文本描述信息和圖像描述信息構建的關系圖，可以生成相關性高且有吸引性的提要。

技術領域

本公開涉及信息推薦領域，特別是涉及一種提要生成方法、信息生成及信息推薦方法、裝置及設備。

背景技術

對于包括多個對象的集合，在用戶瀏覽集合中的對象之前，如何向用戶展示該集合的提要，使用戶能夠通過提要快速了解集合中的對象，是信息推薦領域亟需解決的一個問題。

以商品信息推薦領域中的主題推薦為例，主題推薦是目前廣受歡迎的一種信息推薦方式。在主題推薦場景中，系統會一次性地給用戶推薦多個具有共同主題的信息。以商品推薦為例，假設一位女士對裙子感興趣，那么系統會推薦給她一個有關裙子的主題，在這個主題中有各式各樣的裙子供其挑選，以讓用戶更有針對性地對比和購買商品。此外，也可以將需要互相搭配的商品組合成一個主題，例如在一個關于“收納”的主題中包含的商品可以是花瓶、儲物架、照片墻、多寶格等等具有相同功能的商品。

主題推薦能夠節省用戶時間，同時也能提高信息被用戶接受的概率，因此是非常重要的功能。例如，針對商品的主題推薦能節省用戶搜尋相關商品、搭配商品的時間，同時也能讓商家一次性賣出更多的商品。

主題推薦需要一個提要讓用戶快速對主題內的對象有一個認知。即，用戶需要通過提要快速了解主題內部大概是什么，以及需不需要進一步的點擊。

好的提要應該和主題內的信息保持一致。例如推薦的主題是“裙子”，那么生成的提要就不能是大衣。以往的提要生成方法中僅使用商品標題作為輸入源，商品標題中存在許多噪音詞，會影響生成的提要的準確性。

因此，仍需要一種能夠提升生成提要與主題內信息一致性的信息生成方案。

發明內容

本公開要解決的一個技術問題是提供一種能夠提升生成信息與集合中對象信息一致性的信息生成方案，例如提供一種能夠提升生成提要與主題內信息一致性的提要生成方案。

根據本公開的第一個方面，提供了一種提要生成方法，包括：根據集合中對象的文本描述信息和圖像描述信息，構建由節點和節點間的連線組成的關系圖，節點用于表征取自文本描述信息的文本或取自圖像描述信息的圖像，連線用于表征節點之間的關聯關系；使用提要預測模型組件對節點的第一向量化表示和節點之間的關聯關系的第二向量化表示進行處理，以得到提要預測結果；基于提要預測結果確定集合的提要。

根據本公開的第二個方面，提供了一種信息推薦方法，包括：確定向用戶推薦的具有同一主題的多個對象的集合；使用第一方面所述的提要生成方法確定集合的提要；輸出提要；以及響應于用戶針對提要的操作，輸出集合中的對象。

根據本公開的第三個方面，提供了一種信息生成方法，包括：根據集合中對象的第一類型描述信息和第二類型描述信息，構建由節點和節點間的連線組成的關系圖，節點用于表征取自第一類型描述信息的第一類型信息或取自第二類型描述信息的第二類型信息，連線用于表征節點之間的關聯關系；使用信息預測模型組件對節點的第一向量化表示和節點之間的關聯關系的第二向量化表示進行處理，以得到信息預測結果；基于信息預測結果確定集合的信息。