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[發明專利]一種(n,1,v)卷積碼生成多項式的盲識別方法有效

專利信息
申請號: 202010187276.0 申請日: 2020-03-17
公開(公告)號: CN111245445B 公開(公告)日: 2023-05-26
發明(設計)人: 甘雨;甘露;于雄雄;陸玉可;廖紅舒 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: H03M13/23 分類號: H03M13/23
代理公司: 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 代理人: 孫一峰
地址: 611731 四川省*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 卷積碼 生成 多項式 識別 方法
【權利要求書】:

1.一種(n,1,v)卷積碼生成多項式的盲識別方法,用于1/n碼率的卷積碼,n≥2,其特征在于,包括以下步驟:

S1:對待識別的(n,1,v)卷積碼的碼率n和存儲級數v進行判斷:

如果n=2,并且存儲級數v已知,則進入步驟S11;

如果n=2,并且存儲級數v未知,則進入步驟S2;

如果n2,則進入步驟S3;

S11:初始化i=0,利用卷積碼接收數據C={c1,c2,c3,…cN}的第2i+1比特到第6m+2i-2比特,即共6m-2比特構造系數矩陣A,其中m=v+1:

S12:對矩陣A做二進制上的高斯行消元得到矩陣A',對矩陣A'的秩做判斷,如果R(A')=2m,此時方程組AhT=0的解向量h為1×2m的全零解,則舍棄該段數據,更新i=i+1,回到步驟S11;如果R(A')2m,此時的A'有如下形式:

其中I(2m-1)×(2m-1)為2m-1階單位陣,01×(2m-1)為1×(2m-1)的全零向量,P(2m-1)×1為(2m-1)×1的非全零向量,01×1為1×1的零元素;則由矩陣A'中得到方程組AhT=0的解向量h:

記錄h和h的重量w1

S13:利用接收數據構造另一矩陣B(M×2m)作為測試矩陣,計算s=BhT,計錄s的重量為w2,其中B的構造方式如下:

S14:計算檢測門限式中M為矩陣B的行數,ε為誤比特率;

S15:若w2T,判定已找到正確的解向量,則輸出此時對應的解向量h,進入步驟S16;否則,舍棄該段數據,更新i=i+1,回到步驟S11,直到找到正確的解向量h或者接收數據用完為止;

S16:將解向量h先倒序排列得到h':

h'=[h2v+2,h2v+1,…,h2,h1]

再將h'按1/2碼率抽取即得到待識別卷積碼生成多項式的各項系數,即可得到生成多項式:

G=[g(1)(D),g(2)(D)]

其中g(1)(D),g(2)(D)的各項系數分別為:g1=[h2v+2,h2v,…h2];g2=[h2v+1,h2v-1,…h1];

S2:對n=2,存儲級數v未知的(n,1,v)卷積碼,其生成多項式的盲識別方法包括:

S21:初始化m=2,設置最大遍歷的范圍值mmax

S22:對于當前的m,計算在此m下識別率為p0時所需要的數據量len,具體為,初始化k=6m-2:

S221、計算Pk:Pk=(1-ε)k,ε為數據的誤比特率;

S222、判斷Pk是否大于或等于預設的p0,若是,則輸出len=k;否則更新k=k+2,回到步驟S221;

S23:取接收數據C={c1,c2,c3,…cN}的前len比特數據{c1,c2,c3,…clen}按照S1中的存儲級數v已知的方法進行識別,若數據量len的數據使用完仍沒有找到正確的解向量,判定當前的m不正確,則繼續遍歷m=m+1,如果遍歷到m=mmax仍沒有得到正確的解向量,則識別失敗;

S3:對n2的(n,1,v)卷積碼,其生成多項式的盲識別方法包括:

S31:將1/n卷積碼序列按碼長分組成n路,抽取其中兩路構成1/2碼率卷積碼,抽取組合方式為:第1路和第2路組合,第1路和第3路組合,……,第1路和第n路組合,共n-1個1/2碼率卷積碼,按照S2中的識別方法進行識別,共進行n-1次識別操作,并存儲各次的識別結果:

S32:在S31的n-1組全部識別結果中,求出Gi(D)第一項階次最高的解:

S33:對各次識別結果進行遍歷,比較Gi(D)的第一項與gmax(D)是否相等,如果相等則直接保留Gi(D);如果不相等,則說明它們存在倍式關系,對Gi(D)乘以倍式操作:

S34:組合得到(n,1,v)卷積碼的生成多項式矩陣:

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