[發明專利]一種基于工作場景的穿衣搭配大數據智能評估方法

在審

• 申請號: 202010187264.8
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN111401748A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 李照宇
• 申請（專利權）人: 李照宇
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 成都聚蓉眾享知識產權代理有限公司 51291
• 代理人: 張輝

本發明公開一種基于工作場景的穿衣搭配大數據智能評估方法，包括以下步驟：步驟10、錄入服裝數據并存儲；步驟20、構建色彩組和色號組；步驟30、構成擬搭配服裝組合，選擇擬搭配服裝組合所對應的色彩組和色號組；步驟40、計算出所選擇的擬服裝搭配組合得分；步驟50、構建數組搭配風格，構建每組搭配風格的風格賦值，選擇擬搭配服裝組合的搭配風格；步驟60、判斷擬搭配服裝組合與所選擇的風格定義是否具有一致性；步驟70、生成搭配服裝組合并儲存。本發明定位于消費者剛需和高頻工作場景下衣櫥智能搭配難題，充分兼顧普通人實現困境，通過大數據算法智能模型解決消費者的問題。

技術領域

本發明屬于信息技術領域，具體涉及一種基于工作場景的穿衣搭配大數據智能評估方法。

背景技術

隨著人們生活水平的提高，缺衣少物成為了過去式。隨著消費者衣櫥里服飾越來越多，如何有效的管理衣櫥，對服飾進行最佳組合搭配，滿足個人穿衣搭配需求，成為一個迫切的需求。并且，隨著綠色低碳化理念的推廣，國家推崇創建“綠色低碳”社會。對于個人而言，如何有效利用衣櫥舊物，搭配出潮流心意，成為另一個迫切需求。更為重要的是，對于絕大多數消費者而言，上班工作場景是生活中“穿衣搭配”的最重要場景，如何在工作場景中，每天出門上班前最短時間內挑選出當天最佳衣著，實現“衣櫥管理”搭配得體、大方、高效，是每一位上班族的剛性需求。

當前市面上絕大部分穿衣搭配書籍及網絡上絕大部分時尚穿衣搭配博主穿搭經驗分享往往有如下四個突出缺陷：1、場景定位不清晰，各場景泛泛而談，搭配風格的雷區沒有結合場景進行區分、定位，導致消費者在日常上班中，難以較好的找準定位，展現得體的工作形象；2、過于重視定性描述或主觀經驗分享，無法系統化、理論化、標準化及大數據化；3、過于強調“買買買”，用新品淘汰舊品來追逐潮流，理念不綠色低碳環保；4、過于站在專家身份看問題，沒有深入到消費者自身面臨的衣櫥矛盾困境中，提供解決方案。

良好的工作形象是與工作場景訴求緊密相連。比如，求職應聘需體現嚴謹、專業度；頭腦風暴會議或多或少需展示部分個人個性特征；大型商務場合會議需展示演講者自信與落落大方；日常同事交流需展示親切感等等。人類是視覺動物，良好的工作形象往往來源于當天的服飾搭配效果，一方面體現在色彩組合上，另一方面體現在服飾風格一致性上。與此同時，根據“大眾積極心理學”理論，一個最佳的服飾搭配呈現出來的效果，也會每個人當天的心情，不斷給予人暗示，讓自我感到舒心愉悅，更有利于在職場的工作狀態。但是，消費者從衣櫥中，如何從1000次以上的服飾搭配可能性中，快速挑選出最適合當天工作場合的搭配組合，困擾著絕大多數人的日常生活。在現實生活中，普通人既無時間對1000次以上的服飾搭配進行挨個試穿，也對試穿后的效果是否適合當日工作場景缺乏有效認知。僅憑個人喜好來進行的穿衣搭配，往往出現與預期目標值產生很大偏差的情況，甚至會出現“辣眼睛”的雷區搭配效應。

發明內容

本發明所要解決的技術問題便是針對上述現有技術的不足，提供一種基于工作場景的穿衣搭配大數據智能評估方法，定位于消費者剛需和高頻工作場景下衣櫥智能搭配難題，充分兼顧普通人實現困境，通過大數據算法智能模型解決消費者的問題。

本發明所采用的技術方案是：一種基于工作場景的穿衣搭配大數據智能評估方法，包括以下步驟：

步驟10、錄入服裝數據并存儲；

步驟20、構建色彩組和色號組；

步驟30、選擇步驟10中錄入數據的服裝，構成擬搭配服裝組合，選擇擬搭配服裝組合所對應的色彩組和色號組，進入步驟40；

步驟40、設置擬服裝搭配組合得分總分及擬服裝搭配組合得分合格分，計算出所選擇的擬服裝搭配組合得分，如果擬服裝搭配組合得分≥擬服裝搭配組合得分合格分，進入步驟50，如果擬服裝搭配組合得分＜擬服裝搭配組合得分合格分，進入步驟30；

步驟50、構建數組搭配風格，構建每組搭配風格的風格賦值，選擇擬搭配服裝組合的搭配風格，進入步驟60；