[發明專利]圖像替換方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010186198.2
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN111402118B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 吳銳正;陶鑫
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 董慧

本申請涉及一種圖像替換方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取輸入圖像和參考圖像；基于所述輸入圖像的語義特征，將所述參考圖像進行語義對齊，得到所述參考圖像對應的對齊特征圖；基于所述輸入圖像的語義特征，將所述參考圖像對應的對齊特征圖進行語義融合，得到所述對齊特征圖對應的融合特征圖；根據所述融合特征圖，將所述輸入圖像的輸入內容替換至所述參考圖像中，得到具有所述輸入內容的目標圖像。采用本方法，可充分利用各個參考圖像的特性，實現對輸入圖像中圖像內容的準確替換，進而有效提高圖像替換準確度。

技術領域

本申請涉計算機視覺技術領域，特別是涉及一種圖像替換方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機視覺技術的不斷發展，圖像替換技術已逐漸成為當前人工智能領域的研究熱點，并被廣泛應用于各種社交應用及網站平臺，如將某用戶面部表情、姿態等替換至另一人臉中，或將人臉替換至動物頭像中，以獲取不同應用場景所需的替換圖像。

傳統技術中的圖像替換方法，通常需要特定變換的多張訓練圖片進行模型訓練，且需較長訓練過程方能被應用，無法滿足多場景圖像替換的實時性需求。而在面對圖像替換訓練數據缺失時，往往通過神經網絡提取各樣本特征向量求取平均值的方式來獲取替換后的目標圖像，替換質量不高、準確率較低。

因此，傳統技術中的圖像替換方法存在圖像替換準確度低的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高圖像替換準確度的圖像替換方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種圖像替換方法，所述方法包括：

獲取輸入圖像和參考圖像；

基于所述輸入圖像的語義特征，將所述參考圖像進行語義對齊，得到所述參考圖像對應的對齊特征圖；

基于所述輸入圖像的語義特征，將所述參考圖像對應的對齊特征圖進行語義融合，得到所述對齊特征圖對應的融合特征圖；

根據所述融合特征圖，將所述輸入圖像的輸入內容替換至所述參考圖像中，得到具有所述輸入內容的目標圖像。

一種圖像替換裝置，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取輸入圖像和參考圖像；

圖像對齊模塊，用于基于所述輸入圖像的語義特征，將所述參考圖像進行語義對齊，得到所述參考圖像對應的對齊特征圖；

圖像融合模塊，用于基于所述輸入圖像的語義特征，將所述參考圖像對應的對齊特征圖進行語義融合，得到所述對齊特征圖對應的融合特征圖；

圖像替換模塊，用于根據所述融合特征圖，將所述輸入圖像的輸入內容替換至所述參考圖像中，得到具有所述輸入內容的目標圖像。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

獲取輸入圖像和參考圖像；

基于所述輸入圖像的語義特征，將所述參考圖像進行語義對齊，得到所述參考圖像對應的對齊特征圖；

基于所述輸入圖像的語義特征，將所述參考圖像對應的對齊特征圖進行語義融合，得到所述對齊特征圖對應的融合特征圖；

根據所述融合特征圖，將所述輸入圖像的輸入內容替換至所述參考圖像中，得到具有所述輸入內容的目標圖像。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：

獲取輸入圖像和參考圖像；

基于所述輸入圖像的語義特征，將所述參考圖像進行語義對齊，得到所述參考圖像對應的對齊特征圖；