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[發(fā)明專利]一種汽車金融風險識別系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010185590.5 申請日: 2020-03-17
公開(公告)號: CN111325622A 公開(公告)日: 2020-06-23
發(fā)明(設計)人: 崔俊濤 申請(專利權(quán))人: 上海萬位數(shù)字技術(shù)有限公司
主分類號: G06Q40/02 分類號: G06Q40/02
代理公司: 上海宣宜專利代理事務所(普通合伙) 31288 代理人: 陳酩
地址: 200000 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 汽車 金融風險 識別 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種汽車金融風險識別系統(tǒng),涉及汽車金融風險評估的技術(shù)領(lǐng)域,包括服務質(zhì)量檢測模塊、流程檢測模塊、基于位置的大數(shù)據(jù)分析模塊、欺詐評估模塊,服務質(zhì)量檢測模塊包括IOT檢測單元,基于位置的大數(shù)據(jù)分析模塊包括貸中監(jiān)控單元、逾期處理單元,流程檢測模塊包括生物探針單元和資產(chǎn)處置單元,生物探針單元用于記錄服務質(zhì)量檢測模塊和基于位置的大數(shù)據(jù)分析模塊的流轉(zhuǎn)時長并統(tǒng)計分析,資產(chǎn)處置單元根據(jù)生物探針單元的統(tǒng)計分析判斷是否存在異常情況并對用戶貸款進行調(diào)整處理,欺詐評估模塊結(jié)合服務質(zhì)量檢測模塊、流程檢測模塊、基于位置的大數(shù)據(jù)分析模塊三者的檢測分析數(shù)據(jù)對經(jīng)銷商或門店進行欺詐風險評估,避免產(chǎn)生風險利益損失。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及汽車金融風險評估的技術(shù)領(lǐng)域,更具體地說,它涉及一種汽車金融風險識別系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展和消費者的收入提高,鼓勵汽車消費的相關(guān)政策也逐步出臺,家用汽車正以超常規(guī)的速度進入大眾家庭。與之相伴的是購車貸款產(chǎn)品也不斷推陳出新,個人有時一次性支付這些款項是非常困難的,解決的辦法就包括向銀行貸款,個人用戶通過向銀行申請貸款,在銀行對企業(yè)及個人的身份進行驗證后、簽定貸款合同、然后發(fā)放貸款。

目前汽車金融行業(yè)中,因接觸資金流較大,常有門店或者代理商通過與借款人串通、教唆等方式騙取金融公司的貸款,現(xiàn)有技術(shù)中暫無自動監(jiān)控手段,只能通過事后分析逾期率進行評估,然而,這種方式僅能做到事后補救,難以預防,亟需改善。

發(fā)明內(nèi)容

針對實際運用中這一問題,本發(fā)明目的在于提出一種汽車金融風險識別系統(tǒng),具體方案如下:

一種汽車金融風險識別系統(tǒng),包括服務質(zhì)量檢測模塊、流程檢測模塊、基于位置的大數(shù)據(jù)分析模塊、欺詐評估模塊,所述服務質(zhì)量檢測模塊包括IOT檢測單元,所述基于位置的大數(shù)據(jù)分析模塊包括貸中監(jiān)控單元和逾期處理單元,所述流程檢測模塊包括生物探針單元和資產(chǎn)處置單元,所述生物探針單元用于記錄所述服務質(zhì)量檢測模塊和所述基于位置的大數(shù)據(jù)分析模塊的流轉(zhuǎn)時長并加以統(tǒng)計分析,所述資產(chǎn)處置單元根據(jù)所述生物探針單元的統(tǒng)計分析判斷是否存在異常情況并對用戶貸款進行調(diào)整處理,所述欺詐評估模塊結(jié)合所述服務質(zhì)量檢測模塊、所述流程檢測模塊、所述基于位置的大數(shù)據(jù)分析模塊三者的檢測分析數(shù)據(jù)對經(jīng)銷商或門店進行欺詐風險評估。

進一步優(yōu)選地,所述貸中監(jiān)控單元包括GPS定位單元和告警單元,所述GPS定位單元用于監(jiān)控多車聚集以及離線聚集的異常行為,若所述GPS定位單元檢測到異常行為,則所述告警單元發(fā)出警示信號以提示異常。

進一步優(yōu)選地,所述IOT檢測單元包括資料審核單元、放款審核單元、質(zhì)量回訪單元,根據(jù)所述IOT檢測單元的分析結(jié)果結(jié)合所述流程檢測模塊的分析結(jié)果以有效甄別人為風險。

進一步優(yōu)選地,所述流程檢測模塊還包括數(shù)據(jù)存儲單元,所述數(shù)據(jù)存儲單元用于所述流程檢測模塊的信息存儲以便后期對信息進行提取分析。

進一步優(yōu)選地,所述流程檢測模塊包括數(shù)據(jù)分析單元,所述數(shù)據(jù)分析單元對所述數(shù)據(jù)存儲單元的信息進行數(shù)據(jù)分析。

進一步優(yōu)選地,所述欺詐評估模塊包括自我學習單元和信息對比單元,所述自我學習單元用于對車貸風險評分,所述信息對比單元用于對車貸風險評估。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果如下:

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