[發明專利]旅客數據處理方法和裝置、存儲介質、計算機設備

在審

• 申請號: 202010183187.9
• 申請日: 2020-03-16
• 公開（公告）號: CN111489055A
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 王梓;游雪松;單杏花;呂曉艷;張軍鋒;王洪業;劉彥麟;李仕旺;武晉飛;李永;王煜;孟歌;張永;衛錚錚;韓慧婷;田秘;周姍琪;孔德越;李福星;潘躍;程默
• 申請（專利權）人: 中國鐵道科學研究院集團有限公司電子計算技術研究所;北京經緯信息技術有限公司;中鐵程科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 馮偉

本發明實施例提供了一種旅客數據處理方法和裝置、存儲介質、計算機設備，旅客數據處理方法包括：根據旅客的歷史行為數據以及失信風險指標建立旅客失信風險模型；根據旅客失信風險模型對旅客失信的風險進行評估，得到評估結果；根據評估結果篩選出目標旅客，目標旅客為失信的概率大于預設概率的旅客；輸出提示信息，提示信息用于提示對目標旅客進行檢票。本發明實施例提供的技術方案能夠提示對高失信風險旅客啟動檢票。

【技術領域】

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種旅客數據處理方法和裝置、存儲介質、計算機設備。

【背景技術】

中國鐵路客運高速運輸網絡的迅速建設方便旅客出行，鐵路出行逐漸成為中短途旅行的首選。在方便旅客出行的同時，鐵路部門也發現了旅客運輸組織中的一些失信行為，如：一部分旅客頻繁購買“兩頭票”、“半截票”持短坐長，并通過在出站檢票口遮擋票面信息或尾隨通過出站檢票口，實現減少出行費用的目的。這種行為不僅侵害了鐵路運輸企業的收益，減少了客運運輸收入，還擾亂了正常的運輸秩序，特別是在高峰運輸期，這種行為會增加檢票工作人員標準作業時長、增加出站時長，導致正常購票的旅客與“失信行為”旅客因座位歸屬發生糾紛，甚至在客流高峰期因實際載客量與應載旅客量不一致，導致列車發生超員運輸，危害行車安全。

【發明內容】

有鑒于此，本發明實施例提供了一種旅客數據處理方法和裝置、存儲介質、計算機設備，用以提示對高失信風險旅客啟動檢票。

本發明實施例提供了一種旅客數據處理方法，所述方法包括：根據旅客的歷史行為數據以及失信風險指標建立旅客失信風險模型；根據所述旅客失信風險模型對旅客失信的風險進行評估，得到評估結果；根據所述評估結果篩選出目標旅客，所述目標旅客為失信的概率大于預設概率的旅客；輸出提示信息，所述提示信息用于提示對所述目標旅客進行檢票。

進一步地，所述旅客的歷史行為數據包括：所述旅客的進站檢票數據、出站檢票數據、購買車票的數據。

進一步地，所述失信風險指標包括：第一指標、第二指標、第三指標、第四指標中的至少一個，所述第一指標用于指示旅客只進站檢票的次數；所述第二指標用于指示旅客購買短途票乘車的比例；所述第三指標用于指示旅客的行程在往返區間出現斷點的比例，所述第四指標用于衡量旅客在往返區間內出現斷點的合理性。

進一步地，所述建立旅客失信風險模型，包括：根據公式Risk＝f(x)+g(y)+h(z)建立所述旅客失信風險模型，其中，Risk表示失信的風險概率，x表示旅客只進站檢票的次數，y表示旅客購買短途票乘車的比例，z為往返區間內出現斷點的比例。

進一步地，在所述輸出提示信息之前，所述方法還包括：查詢所述目標旅客的乘車信息；根據所述目標旅客的乘車信息生成所述提示信息。

本發明實施例提供了一種旅客數據處理裝置，所述裝置包括：建立單元，用于根據旅客的歷史行為數據以及失信風險指標建立旅客失信風險模型；評估單元，用于根據所述旅客失信風險模型對旅客失信的風險進行評估，得到評估結果；篩選單元，用于根據所述評估結果篩選出目標旅客，所述目標旅客為失信的概率大于預設概率的旅客；輸出單元，用于輸出提示信息，所述提示信息用于提示對所述目標旅客進行檢票。

進一步地，所述旅客的歷史行為數據包括：所述旅客的進站檢票數據、出站檢票數據、購買車票的數據。

進一步地，所述失信風險指標包括：第一指標、第二指標、第三指標、第四指標中的至少一個，所述第一指標用于指示旅客只進站檢票的次數；所述第二指標用于指示旅客購買短途票乘車的比例；所述第三指標用于指示旅客的行程在往返區間出現斷點的比例，所述第四指標用于衡量旅客在往返區間內出現斷點的合理性。

進一步地，所述建立單元用于：根據公式Risk＝f(x)+g(y)+h(z)建立所述旅客失信風險模型，其中，Risk表示失信的風險概率，x表示旅客只進站檢票的次數，y表示旅客購買短途票乘車的比例，z為往返區間內出現斷點的比例。