[發明專利]一種壓載水設備的故障診斷方法

在審

• 申請號: 202010182704.0
• 申請日: 2020-03-16
• 公開（公告）號: CN111319731A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 張衛東;歐林林;沙志軍
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: B63B79/20
• 分類號: B63B79/20;B63B79/30;G06N3/04;G06N3/08;B63B43/06
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 丁云

1.一種壓載水設備的故障診斷方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

(1)在壓載水設備上設置監測點，采集表征壓載水設備運行狀態的故障特征數據；

(2)構建SOM-BP神經網絡，所述的SOM-BP神經網絡由SOM神經網絡和BP神經網絡串聯而成，將故障特征數據作為SOM-BP神經網絡的輸入，壓載水設備運行狀態作為SOM-BP神經網絡的輸出；

(3)訓練SOM-BP神經網絡獲取網絡參數；

(4)將測試的故障特征數據輸入到訓練好的SOM-BP神經網絡進行測試。

2.根據權利要求1所述的一種壓載水設備的故障診斷方法，其特征在于，所述的監測點包括設置在壓載水設備上的壓力監測點、流量監測點和壓載水泵輸出功率監測點，所述的壓力監測點和流量監測點分別設置多個。

3.根據權利要求1所述的一種壓載水設備的故障診斷方法，其特征在于，所述的壓載水設備運行狀態包括系統正常運行、海底濾器堵塞、壓載水泵泵軸磨損、閥門堵塞、管段泄露以及傳感器損壞。

4.根據權利要求1所述的一種壓載水設備的故障診斷方法，其特征在于，將故障特征數據輸入至SOM-BP神經網絡前首先進行故障特征數據的歸一化處理。

5.根據權利要求1所述的一種壓載水設備的故障診斷方法，其特征在于，所述的SOM-BP神經網絡包括依次連接的輸入層、競爭層、隱含層和輸出層，所述的輸入層包括多個節點，每個節點對應輸入一個監測點處的故障特征數據，所述的輸出層用于輸出壓載水設備運行狀態概率，輸出層節點個數與設定的壓載水設備運行狀態個數相等。

6.根據權利要求5所述的一種壓載水設備的故障診斷方法，其特征在于，訓練的網絡參數包括輸入層-競爭層權值、競爭層-隱含層權值、隱含層-輸出層權值、學習率、訓練次數、訓練誤差。

7.根據權利要求5所述的一種壓載水設備的故障診斷方法，其特征在于，所述的隱含層和輸出層采用sigmoid激活函數激活。

8.根據權利要求5所述的一種壓載水設備的故障診斷方法，其特征在于，該方法采用SOM-BP神經網絡進行故障診斷時，選取SOM-BP神經網絡輸出的概率最高值對應的壓載水設備運行狀態作為診斷結果。