[發明專利]一種用戶信息修正方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010182246.0
• 申請日: 2020-03-16
• 公開（公告）號: CN111506802A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 董萍
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/955;G06K9/62
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

1.一種用戶信息修正方法，其特征在于，包括：

實時監視客戶端的歷史瀏覽信息；

基于所述歷史瀏覽信息，獲取被分析用戶的頁面跳轉軌跡；

對所述頁面跳轉軌跡中的每一個頁面設置對應的功能埋點；

將預設時間內的所述被分析用戶的所有所述頁面跳轉軌跡進行合并，形成被分析行為軌跡；

獲取所述被分析行為軌跡中的每一功能埋點對應的重要值；

根據每一所述功能埋點對應的重要值，獲取所述被分析用戶與預設的歷史瀏覽信息庫中的樣本用戶之間的相似度；

利用所述被分析用戶與所述樣本用戶之間的相似度，獲取被分析用戶信息；

根據所述被分析用戶信息對所述被分析用戶的原始用戶信息進行修正。

2.如權利要求1所述的用戶信息修正方法，其特征在于，所述獲取所述被分析行為軌跡中的每一功能埋點對應的重要值，包括以下步驟：

根據所述被分析行為軌跡，獲取所述被分析用戶的總功能埋點數，和所述總功能埋點數的每一功能埋點對應的觸發次數；

從所述預設的歷史瀏覽信息庫中，獲取樣本用戶總數和存在所述功能埋點的樣本用戶數；

采用如下TF-IDF加權公式，對所述被分析行為軌跡中的每一功能埋點進行計算，得到每一所述功能埋點的重要值；

TFIDF＝TF*IDF；

其中，TFIDF為每一所述功能埋點的重要值，TF為每一所述功能埋點的觸發頻率，IDF為每一所述功能埋點的逆文檔頻率，TF＝為所述總功能埋點中每一所述功能埋點對應的觸發次數/被分析用戶中的所述總功能埋點數，IDF＝所述樣本用戶總數/存在所述功能埋點的樣本用戶數。

3.如權利要求2所述的用戶信息修正方法，其特征在于，所述根據所述被分析行為軌跡，獲取所述被分析用戶的總功能埋點數，包括：

判斷所述功能埋點對應的觸發次數是否小于預設的觸發閾值；

若所述功能埋點對應的觸發次數小于所述預設的觸發閾值，則去除所述功能埋點對應的觸發次數小于所述預設的觸發閾值的功能埋點，獲取到經過所述去除后得到的目標功能埋點數；

將所述目標功能埋點數作為所述被分析用戶的總功能埋點數。

4.如權利要求1所述的用戶信息修正方法，其特征在于，所述根據每一所述功能埋點對應的重要值，獲取所述被分析用戶與預設的歷史瀏覽信息庫中的樣本用戶之間的相似度，包括：

根據每一所述功能埋點對應的重要值，獲取所述被分析用戶的被分析行為軌跡的第一向量；

從所述預設的歷史瀏覽信息庫中，獲取樣本用戶的樣本行為軌跡；

獲取所述樣本用戶的樣本行為軌跡的第二向量；

對所述被分析用戶的被分析行為軌跡的第一向量與所述樣本用戶的樣本行為軌跡的第二向量進行計算，得到所述被分析用戶與所述樣本用戶之間的相似度。

5.如權利要求1所述的用戶信息修正方法，其特征在于，所述利用所述被分析用戶與所述樣本用戶之間的相似度，獲取被分析用戶信息，包括：

判斷所述被分析用戶與所述樣本用戶之間的所述相似度是否小于預設的閾值；

若所述被分析用戶與所述樣本用戶之間的相似度小于所述預設的閾值，則對所述相似度小于預設的閾值的樣本用戶進行去除處理，獲取經過去除處理后得到的目標樣本用戶；

對所述目標樣本用戶進行聚類分析，獲取被分析聚類群體；

對所述被分析聚類群體的樣本用戶信息進行統計，獲取統計結果；

根據所述統計結果，獲取被分析用戶信息。