[發(fā)明專利]一種對話文本生成方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010179197.5 | 申請日： | 2020-03-12 |
| 公開（公告）號： | CN113392193A | 公開（公告）日： | 2021-09-14 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 葉凱亮;胡盼盼;趙茜;胡浩;佟博;高瑋;周玥 | 申請（專利權(quán)）人： | 廣東博智林機器人有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/332 | 分類號： | G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 李飛 |
| 地址： | 528000 廣東省佛山市順德區(qū)北滘鎮(zhèn)順江*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 對話 文本 生成 方法 裝置 | ||
1.一種對話文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：
接收輸入的交流文本；
根據(jù)預設(shè)的人工智能模型對所述交流文本進行編碼，得到編碼文本；
根據(jù)所述人工智能模型對所述編碼文本進行解碼，得到解碼文本；
根據(jù)所述人工智能模型包括的分類器對所述解碼文本進行分類，得到對話文本。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對話文本生成方法，其特征在于，所述根據(jù)預設(shè)的人工智能模型對所述交流文本進行編碼，得到編碼文本的步驟包括：
根據(jù)預設(shè)的人工智能模型包括的詞嵌入算法對所述交流文本進行詞向量轉(zhuǎn)換，得到交流詞向量；
對所述交流詞向量進行位置編碼，得到第一位置編碼向量；
根據(jù)所述人工智能模型包括的多頭注意力機制對所述第一位置編碼向量進行編碼，得到編碼文本。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的對話文本生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述人工智能模型包括的多頭注意力機制對所述第一位置編碼向量進行編碼，得到編碼文本的步驟包括：
根據(jù)所述人工智能模型包括的多頭注意力機制對所述第一位置編碼向量進行編碼，得到編碼過程文本；
將所述編碼過程文本輸入至所述人工智能模型包括的過渡函數(shù)中進行循環(huán)運算，得到編碼文本。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對話文本生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述人工智能模型對所述編碼文本進行解碼，得到解碼文本的步驟包括：
根據(jù)所述人工智能模型包括的多頭注意力機制以及所述人工智能模型包括的序列掩碼算法對所述編碼文本進行解碼，得到解碼前置文本；
根據(jù)所述人工智能模型包括的多頭注意力機制對所述解碼前置文本進行解碼，得到解碼過程文本；
將所述解碼過程文本輸入至所述人工智能模型包括的過渡函數(shù)中進行循環(huán)運算，得到解碼文本。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對話文本生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述人工智能模型包括的分類器對所述解碼文本進行分類，得到對話文本的步驟包括：
根據(jù)所述人工智能模型包括的分類器對所述解碼文本進行分類，得到文本向量概率；
根據(jù)所述人工智能模型包括的解碼詞向量和所述文本向量概率進行文本生成，得到對話文本。
6.一種對話文本生成裝置，其特征在于，所述對話文本生成裝置包括：
接收單元，用于接收輸入的交流文本；
編碼單元，用于根據(jù)預設(shè)的人工智能模型對所述交流文本進行編碼，得到編碼文本；
解碼單元，用于根據(jù)所述人工智能模型對所述編碼文本進行解碼，得到解碼文本；
生成單元，用于根據(jù)所述人工智能模型包括的分類器對所述解碼文本進行分類，得到對話文本。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的對話文本生成裝置，其特征在于，所述編碼單元包括：
轉(zhuǎn)換子單元，用于根據(jù)預設(shè)的人工智能模型包括的詞嵌入算法對所述交流文本進行詞向量轉(zhuǎn)換，得到交流詞向量；
第一編碼子單元，用于對所述交流詞向量進行位置編碼，得到第一位置編碼向量；
第二編碼子單元，用于根據(jù)所述人工智能模型包括的多頭注意力機制對所述第一位置編碼向量進行編碼，得到編碼文本。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的對話文本生成裝置，其特征在于，所述解碼單元包括：
第一解碼子單元，用于根據(jù)所述人工智能模型包括的多頭注意力機制以及所述人工智能模型包括的序列掩碼算法對所述編碼文本進行解碼，得到解碼前置文本；
第二解碼子單元，用于根據(jù)所述人工智能模型包括的多頭注意力機制對所述解碼前置文本進行解碼，得到解碼過程文本；
解碼循環(huán)子單元，用于將所述解碼過程文本輸入至所述人工智能模型包括的過渡函數(shù)中進行循環(huán)運算，得到解碼文本。
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括存儲器以及處理器，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器運行所述計算機程序以使所述電子設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至5中任一項所述的對話文本生成方法。
10.一種可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述可讀取存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被一處理器讀取并運行時，執(zhí)行權(quán)利要求1至5任一項所述的對話文本生成方法。
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