[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質有效
| 申請號: | 202010177472.X | 申請日: | 2020-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN111402159B | 公開(公告)日: | 2021-05-18 |
| 發明(設計)人: | 李華夏 | 申請(專利權)人: | 北京字節跳動網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務所 11330 | 代理人: | 張筱寧;張海秀 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 介質 | ||
本公開實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質,包括:獲取待處理圖像;通過圖像生成網絡對待處理圖像進行至少一次圖像處理,得到處理后的圖像,處理后的圖像的清晰度高于待處理圖像;其中,圖像生成網絡為經過訓練后的生成式對抗網絡中的生成網絡。在本公開實施例中,在對待處理圖像的清晰度提升處理時,可以基于圖像生成網絡對待處理圖像進行至少一次的處理,并且由于圖像生成網絡為經過訓練后的生成式對抗網絡中的生成網絡,因此在對各種待處理圖像進行清晰度提升處理(即去模糊處理)時,可以達到較好的去模糊效果,并且去模糊的過程中不會產生一些奇異點,提升了用戶體驗。
技術領域
本公開涉及圖像處理技術領域,具體而言,本公開涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。
背景技術
隨著計算機技術和通信技術的迅猛發展,智能終端的使用得到廣泛普及,越來越多的應用程序被開發出來用于方便和豐富人們的工作與生活,如對圖像的清晰度進行提升處理(即圖像去模糊處理),得到清晰度更高的圖像。
現有技術中傳統的圖像去模糊處理,僅是對圖像中由于運動所產生的模糊的去模糊效果較好,但是針對其他原因產生的模糊,去模糊的效果較差,另外在去模糊的過程中可能會產生一些奇異點,導致去模糊的效果較差,進而以使用戶體驗較差。
發明內容
提供該發明內容部分以便以簡要的形式介紹構思,這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。該發明內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。
第一方面,本公開實施例提供了一種圖像處理方法,該方法包括:
獲取待處理圖像;
通過圖像生成網絡對所述待處理圖像進行至少一次圖像處理,得到處理后的圖像,所述處理后的圖像的清晰度高于所述待處理圖像;
其中,所述圖像生成網絡為經過訓練后的生成式對抗網絡中的生成網絡。
第二方面,本公開實施例提供了一種圖像處理裝置,該裝置包括:
圖像獲取模塊,用于獲取待處理圖像;
圖像處理模塊,用于通過圖像生成網絡對所述待處理圖像進行至少一次圖像處理,得到處理后的圖像,所述處理后的圖像的清晰度高于所述待處理圖像;
其中,所述圖像生成網絡為經過訓練后的生成式對抗網絡中的生成網絡。
第三方面,本公開提供了一種電子設備,該電子設備包括處理器和存儲器;
存儲器,用于存儲計算機操作指令;
處理器,用于通過調用計算機操作指令,執行如本公開實施例的第一方面的任一實施例中所示的方法。
第四方面,本公開提供了一種計算機可讀介質,該計算機可讀介質存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集由處理器加載并執行以實現如本公開實施例的第第一方面的任一實施例中所示的方法。
本公開實施例提供的技術方案帶來的有益效果是:
在本公開實施例中,在對待處理圖像的清晰度提升處理時,可以基于圖像生成網絡對待處理圖像進行至少一次的處理,并且由于圖像生成網絡為經過訓練后的生成式對抗網絡中的生成網絡,因此在對各種待處理圖像進行清晰度提升處理(即去模糊處理)時,可以達到較好的去模糊效果,并且去模糊的過程中不會產生一些奇異點,提升了用戶體驗。
附圖說明
結合附圖并參考以下具體實施方式,本公開各實施例的上述和其他特征、優點及方面將變得更加明顯。貫穿附圖中,相同或相似的附圖標記表示相同或相似的元素。應當理解附圖是示意性的,原件和元素不一定按照比例繪制。
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