[發明專利]對圖像中人物佩戴眼鏡的識別方法、系統及其存儲介質

在審

• 申請號: 202010176422.X
• 申請日: 2020-03-13
• 公開（公告）號: CN111429409A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 丁凡
• 申請（專利權）人: 深圳市雄帝科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06T7/11;G06T5/40;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種對圖像中人物佩戴眼鏡的識別方法，其特征在于，包括：

對圖像中預定位置上的特征點進行標記，并獲取到人物的膚色值；

根據所標記的特征點，從所述圖像中分割出眼鏡區域圖像；

在所述眼鏡區域圖像中，用所獲取到的膚色值對預定特征點所圍成的圖像區域進行填充，得到預處理圖像；

將所述預處理圖像劃分為預定數量的網格，獲取每個網格中的方向梯度直方圖特征；并將所有網格的方向梯度直方圖特征進行串聯，得到圖像的方向梯度直方圖特征向量；

利用預設的正負樣本訓練的支持向量機二分類的數學模型，對所述圖像的方向梯度直方圖特征向量進行預測判斷，得到識別結果。

2.根據權利要求1所述的對圖像中人物佩戴眼鏡的識別方法，其特征在于，所述利用預設的正負樣本訓練的支持向量機二分類的數學模型，對所述圖像的方向梯度直方圖特征向量進行預測判斷，得到識別結果包括：

若方向梯度直方圖特征與所述正樣品相匹配，則判斷為未佩戴眼鏡；若方向梯度直方圖特征與所述負樣品相匹配，則判斷為已佩戴眼鏡。

3.根據權利要求2所述的對圖像中人物佩戴眼鏡的識別方法，其特征在于，所述判斷為已佩戴眼鏡之后包括：

對提示信息進行提示。

4.根據權利要求3所述的對圖像中人物佩戴眼鏡的識別方法，其特征在于，所述獲取到人物的膚色值包括：

從所述圖像中獲取到皮膚區域，并在所述皮膚區域中提取到所述膚色值。

5.根據權利要求4所述的對圖像中人物佩戴眼鏡的識別方法，其特征在于，所述從所述圖像中獲取到皮膚區域包括：

將所述圖像的模型從RGB模型轉化為YCrCb模型，利用預設的膚色模型對圖像中各個像素點進行檢測，判斷像素點是否與所述膚色模型相匹配，若滿足，則將該像素點定義為皮膚像素點，整合所有皮膚像素點，得到皮膚區域。

6.根據權利要求5所述的對圖像中人物佩戴眼鏡的識別方法，其特征在于，所述用所獲取到的膚色值對預定特征點所圍成的圖像區域進行填充之后包括：

對所述圖像區域進行顏色轉換，得到灰度圖；并對所述灰度圖進行歸一化處理。

7.根據權利要求6所述的對圖像中人物佩戴眼鏡的識別方法，其特征在于，所述獲取每個網格中的方向梯度直方圖特征包括：

通過索貝爾算子分別對每個網格水平方向的梯度圖、垂直方向的梯度圖進行計算，得到網格中各個像素點的梯度幅度及梯度方向；并將所述梯度幅度及所述梯度方向與網格的初始向量值進行結合，遍歷網格中的每像素點，統計得到網格的方向梯度直方圖向量。

8.一種對圖像中人物佩戴眼鏡的識別系統，其特征在于，包括：

特征點標記模塊，所述特征點標記模塊用于對圖像中預定位置上的特征點進行標記；

膚色值獲取模塊，所述膚色值獲取模塊用于獲取到人物的膚色值；

圖像分割模塊，所述圖像分割模塊與所述特征點標記模塊相連接，用于根據所標記的特征點，從所述圖像中分割出眼鏡區域圖像；

圖像預處理模塊，所述圖像預處理模塊與所述圖像分割模塊和所述膚色值獲取模塊相連接，用于在所述眼鏡區域圖像中，用所獲取到的膚色值對預定特征點所圍成的圖像區域進行填充，得到預處理圖像；

方向特征獲取模塊，所述方向特征獲取模塊與所述圖像預處理模塊相連接，用于將所述預處理圖像劃分為預定數量的網格，獲取每個網格中的方向梯度直方圖特征；并將所有網格的方向梯度直方圖特征進行串聯，得到圖像的方向梯度直方圖特征向量；

圖像識別模塊，所述圖像識別模塊與所述方向特征獲取模塊相連接，用于利用預設的正負樣本訓練的支持向量機二分類的數學模型，對所述圖像的方向梯度直方圖特征向量進行預測判斷，得到識別結果。