[發明專利]一種異常聚集識別方法及裝置

有效

• 申請號: 202010176077.X
• 申請日: 2020-03-13
• 公開（公告）號: CN111414828B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 邱明;黃偉
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視系統技術有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V20/40;G06V40/20;G06Q50/26
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種異常聚集識別方法，其特征在于，包括：

確定預設人員當前使用的交通工具以及所述預設人員當前所處的區域；

根據所述預設人員當前使用的交通工具、所述預設人員當前所處的區域，預測所述預設人員在預設時長內即將到達的目標區域；

確定所述目標區域的異常聚集指數，所述異常聚集指數用于表征所述目標區域發生異常聚集現象的概率；

當所述異常聚集指數滿足預設條件時，確定所述目標區域發生異常聚集現象。

2.根據權利要求1所述的異常聚集識別方法，其特征在于，所述根據所述預設人員當前使用的交通工具、所述預設人員當前所處的區域，預測所述預設人員在預設時長內即將到達的目標區域，包括：

確定區域時序關系；其中，所述區域時序關系用于表征：從第一區域出發，使用一種交通工具，在所述預設時長內能夠到達第二區域；所述第一區域至少包括所述預設人員當前所處的區域；

根據所述區域時序關系、所述預設人員當前使用的交通工具以及所述預設人員當前所處的區域，預測所述預設人員在預設時長內即將到達的目標區域。

3.根據權利要求1或2所述的異常聚集識別方法，其特征在于，所述確定所述目標區域的異常聚集指數，包括：

計算第一關聯指數，所述第一關聯指數用于表征在所述預設時長內所有出現在所述目標區域內的所述預設人員之間的關聯關系；

計算所述目標區域的區域指數，所述區域指數用于表征所述目標區域為預設區域的可能性；

根據所述第一關聯指數和所述區域指數，確定所述目標區域的異常聚集指數。

4.根據權利要求3所述的異常聚集識別方法，其特征在于，所述計算第一關聯指數，包括：

確定在所述預設時長內出現在所述目標區域內的每兩個所述預設人員之間的第二關聯指數；所述第二關聯指數用于表征所述每兩個所述預設人員之間的關聯關系；

根據確定出的所有第二關聯指數，計算所述第一關聯指數。

5.根據權利要求3所述的異常聚集識別方法，其特征在于，所述計算所述目標區域的區域指數，包括：

如果確定所述目標區域為所述預設區域，則確定所述目標區域的區域指數為1；

否則，根據所述預設人員出現在所述目標區域的次數，計算所述目標區域的區域指數。

6.一種異常聚集識別裝置，其特征在于，包括：

確定單元，用于確定預設人員當前使用的交通工具以及所述預設人員當前所處的區域；

預測單元，用于根據所述確定單元確定出的所述預設人員當前使用的交通工具、所述預設人員當前所處的區域，預測所述預設人員在預設時長內即將到達的目標區域；

所述確定單元，還用于確定所述預測單元預測出的所述目標區域的異常聚集指數，所述異常聚集指數用于表征所述目標區域發生異常聚集現象的概率；以及用于當所述異常聚集指數滿足預設條件時，確定所述目標區域發生異常聚集現象。

7.根據權利要求6所述的異常聚集識別裝置，其特征在于，

所述確定單元，還用于確定區域時序關系；其中，所述區域時序關系用于表征：從第一區域出發，使用一種交通工具，在所述預設時長內能夠到達第二區域；所述第一區域至少包括所述預設人員當前所處的區域；

所述預測單元，具體用于根據所述確定單元確定的所述區域時序關系、所述預設人員當前使用的交通工具、所述預設人員當前所處的區域，預測所述預設人員在預設時長內即將到達的目標區域。

8.根據權利要求6或7所述的異常聚集識別裝置，其特征在于，所述確定單元具體用于：

計算第一關聯指數，所述第一關聯指數用于表征在所述預設時長內所有出現在所述目標區域內的所述預設人員之間的關聯關系；

計算所述目標區域的區域指數，所述區域指數用于表征所述目標區域為預設區域的可能性；

根據所述第一關聯指數和所述區域指數，確定所述目標區域的異常聚集指數。