[發(fā)明專利]預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)風(fēng)力發(fā)電功率的方法以及相關(guān)裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010174452.7
• 申請(qǐng)日: 2020-03-13
• 公開（公告）號(hào): CN111340307B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁興德;梁卉林;陳斌;王鐵強(qiáng);曾垂寬;王志軍;葛文濤;蘭水泉;劉明全
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華潤(rùn)電力技術(shù)研究院有限公司
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王學(xué)強(qiáng)

本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)風(fēng)力發(fā)電的方法以及相關(guān)裝置，用于解決現(xiàn)有技術(shù)針對(duì)個(gè)體差異性大的風(fēng)機(jī)具有很難快速、有效的推廣應(yīng)用，存在效率低、可復(fù)制性弱的缺點(diǎn)。本申請(qǐng)實(shí)施例方法包括：獲取風(fēng)機(jī)位置處的實(shí)時(shí)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；使用氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)訂正模型對(duì)實(shí)時(shí)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行訂正，得到訂正后實(shí)時(shí)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；將訂正后實(shí)時(shí)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)作為輸入值輸入梯度增強(qiáng)回歸模型，得到風(fēng)機(jī)的預(yù)報(bào)風(fēng)速；將預(yù)報(bào)風(fēng)速作為輸入值輸入功率預(yù)測(cè)模型，得到預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)風(fēng)力發(fā)電功率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)風(fēng)力發(fā)電功率的方法以及相關(guān)裝置。

背景技術(shù)

目前，在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域內(nèi)影響發(fā)電功率預(yù)測(cè)的因數(shù)很多，其中主要受到氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的風(fēng)速數(shù)據(jù)影響。在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域內(nèi)十分準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)發(fā)電功率是很難的，因?yàn)轱L(fēng)力發(fā)電功率的預(yù)測(cè)誤差因素很多樣，現(xiàn)有技術(shù)一般通過(guò)人工評(píng)估綜合的功率誤差，解析出預(yù)測(cè)影響風(fēng)功率的因素，然而這種做法具有一定的不確定性，因?yàn)椴煌貐^(qū)的風(fēng)電場(chǎng)，甚至同一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的不同風(fēng)機(jī)之間的差異性都有可能影響該風(fēng)機(jī)的發(fā)電功率，現(xiàn)有技術(shù)針對(duì)個(gè)體差異性大的風(fēng)機(jī)具有很難快速、有效的推廣應(yīng)用，存在效率低、可復(fù)制性弱的缺點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)風(fēng)力發(fā)電功率的方法以及相關(guān)裝置，用來(lái)解決現(xiàn)有技術(shù)針對(duì)個(gè)體差異性大的風(fēng)機(jī)具有很難快速、有效的推廣應(yīng)用，存在效率低、可復(fù)制性弱的缺點(diǎn)。

本申請(qǐng)第一方面提供一種預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)風(fēng)力發(fā)電的方法，包括：

獲取風(fēng)機(jī)位置處的實(shí)時(shí)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；

使用氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)訂正模型對(duì)所述實(shí)時(shí)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行訂正，得到訂正后實(shí)時(shí)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；

將所述訂正后實(shí)時(shí)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)作為輸入值輸入梯度增強(qiáng)回歸模型，得到所述風(fēng)機(jī)的預(yù)報(bào)風(fēng)速；

將所述預(yù)報(bào)風(fēng)速作為輸入值輸入功率預(yù)測(cè)模型，得到預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)風(fēng)力發(fā)電功率。

可選地，所述實(shí)時(shí)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)為所述風(fēng)機(jī)具體的經(jīng)緯度上的風(fēng)速數(shù)據(jù)、風(fēng)向數(shù)據(jù)、氣壓數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)、相對(duì)濕度數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)。

可選地，所述氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)訂正模型的生成包括：

獲取所述風(fēng)機(jī)位置的歷史氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，以及所述風(fēng)機(jī)的風(fēng)機(jī)運(yùn)行SCADA數(shù)據(jù)，所述風(fēng)機(jī)運(yùn)行SCADA數(shù)據(jù)為所述風(fēng)機(jī)實(shí)際位置測(cè)得的數(shù)據(jù)，包括風(fēng)機(jī)的風(fēng)速數(shù)據(jù)、風(fēng)向數(shù)據(jù)、氣壓數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)、相對(duì)濕度數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)、發(fā)電功率；

將所述歷史氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和所述風(fēng)機(jī)運(yùn)行SCADA數(shù)據(jù)按照時(shí)間對(duì)應(yīng)關(guān)系形成風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)樣本集；

將所述風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)樣本集按照時(shí)間周期規(guī)律劃分為N個(gè)風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)樣本周期集；

對(duì)N個(gè)所述風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)樣本周期集計(jì)算平均偏差，得到每一個(gè)所述風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)樣本周期集的平均偏差值；

使用每一個(gè)所述風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)樣本周期集的平均偏差值對(duì)相應(yīng)的所述風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)樣本周期集進(jìn)行訂正，得到N個(gè)訂正后風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)樣本周期集；

在所述N個(gè)訂正后風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)樣本周期集提取訓(xùn)練特征；

以每一個(gè)所述訂正后風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)樣本周期集的所述歷史氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)為輸入值，對(duì)應(yīng)時(shí)間上的每一個(gè)所述訂正后風(fēng)機(jī)歷史數(shù)據(jù)樣本周期集的所述風(fēng)機(jī)運(yùn)行SCADA數(shù)據(jù)為期望值，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)訂正模型；

所述氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)訂正模型為經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的反映氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)與實(shí)際風(fēng)機(jī)運(yùn)行SCADA數(shù)據(jù)之間關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

可選地，在將所述預(yù)報(bào)風(fēng)速作為輸入值輸入功率預(yù)測(cè)模型，得到預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)風(fēng)力發(fā)電功率之后，所述方法還包括；

將所述預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)風(fēng)力發(fā)電功率輸入葉片冰凍模型，得到所述風(fēng)機(jī)的修正后預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)風(fēng)力發(fā)電功率。