[發明專利]目標檢測方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202010173852.6
• 申請日: 2020-03-13
• 公開（公告）號: CN111401224B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 王旭
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06V20/00
• 分類號: G06V20/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 車英慧

本公開實施例中提供了一種目標檢測方法、裝置及電子設備，屬于目標檢測技術領域，該方法包括：利用預設的目標檢測器對圖像中存在的目標對象進行標識檢測，獲得第一目標對象集合以及與所述第一目標對象集合對應的第一標識集合；利用同時包含正樣本和負樣本的預先訓練的分類器，對所述第一標識集合中的標識進行識別，用以剔除第一標識集合中的錯誤標識，以得到第二標識集合；在所述第一目標對象集合中，獲取與所述第二標識集合對應的目標對象，形成第二目標對象集合；利用所述分類器，對所述第二目標對象集合中每個目標對象所對應的標識圖像進行分類檢測，得到目標檢測結果。通過本公開的處理方案，能夠在移動端上快速的對目標對象進行檢測。

技術領域

本公開涉及目標檢測技術領域，尤其涉及一種目標檢測方法、裝置及電子設備。

背景技術

目標檢測，也叫目標提取，是一種基于目標幾何和統計特征的圖像分割，它將目標的分割和識別合二為一，其準確性和實時性是整個系統的一項重要能力。尤其是在復雜場景中，需要對多個目標進行實時處理時，目標自動提取和識別就顯得特別重要。

車牌識別(Vehicle?License?Plate?Recognition，VLPR)是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。

在進行車牌識別的過程中，傳統的計算設備需要較多的計算資源，對于智能手機等設備，無法提供較多的計算資源，從而導致在智能手機等設備中進行車牌識別時，效果不好。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例提供一種目標檢測方法、裝置及電子設備，以至少部分解決現有技術中存在的問題。

第一方面，本公開實施例提供了一種目標檢測方法，包括：

利用預設的目標檢測器對圖像中存在的目標對象進行標識檢測，獲得第一目標對象集合以及與所述第一目標對象集合對應的第一標識集合；

利用同時包含正樣本和負樣本的預先訓練的分類器，對所述第一標識集合中的標識進行識別，用以剔除第一標識集合中的錯誤標識，以得到第二標識集合；

在所述第一目標對象集合中，獲取與所述第二標識集合對應的目標對象，形成第二目標對象集合；

利用所述分類器，對所述第二目標對象集合中每個目標對象所對應的標識圖像進行分類檢測，得到目標檢測結果。

根據本公開實施例的一種具體實現方式，所述利用預設的目標檢測器對圖像中存在的目標對象進行標識檢測，獲得第一目標對象集合以及與所述第一目標對象集合對應的第一標識集合之前，所述方法還包括：

預先獲取目標對象的尺寸特征；

基于所述尺寸特征，獲取與所述目標對象對應的標識。

根據本公開實施例的一種具體實現方式，所述利用預設的目標檢測器對圖像中存在的目標對象進行標識檢測，獲得第一目標對象集合以及與所述第一目標對象集合對應的第一標識集合，包括：

對圖像進行邊緣檢測，得到多個邊緣檢測對象；

對所述邊緣檢測對象進行特征提取，得到邊緣檢測對象的特征值；

將所述特征值與所述目標對象的標識進行比對，進而確定所述特征值對應的目標對象是否歸屬于所述第一目標對象集合。

根據本公開實施例的一種具體實現方式，所述利用同時包含正樣本和負樣本的預先訓練的分類器，對所述第一標識集合中的標識進行識別之前，所述方法還包括：