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[發(fā)明專利]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練方法、裝置及圖像檢測的方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010173603.7 申請日: 2020-03-13
公開(公告)號: CN112766481A 公開(公告)日: 2021-05-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 王君樂;許家譽;艾長青;郭云鏑;張力柯;荊彥青 申請(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06N3/08 分類號: G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06T7/00
代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 代理人: 趙翠萍;張穎玲
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型 訓練 方法 裝置 圖像 檢測
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于檢測圖像異常區(qū)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取正常圖像,并對所述正常圖像進行種子區(qū)域提取處理,以獲得所述正常圖像中用于填充異常素材的種子區(qū)域;

對所述種子區(qū)域進行區(qū)域形狀調(diào)整處理,以獲得目標種子區(qū)域;

在所述正常圖像中位于所述目標種子區(qū)域的范圍內(nèi),進行異常素材填充處理,以獲得異常圖像;

將所述正常圖像作為正樣本,將所述異常圖像作為負樣本,更新用于檢測圖像異常區(qū)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù),并將更新后的參數(shù)作為訓練后的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述正常圖像進行種子區(qū)域提取處理,以獲得所述正常圖像中用于填充異常素材的種子區(qū)域,包括:

確定色彩范圍,并選取所述正常圖像中在所述色彩范圍內(nèi)的多個像素;

確定所述正常圖像中的多個閉合輪廓,其中,每個所述閉合輪廓包括所述多個像素中的部分像素;

確定所述多個閉合輪廓中每個閉合輪廓對應的圖像子區(qū)域的面積,并根據(jù)每個所述圖像子區(qū)域的面積,選取多個所述圖像子區(qū)域中的部分圖像子區(qū)域以作為所述種子區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,

在所述選取所述正常圖像中在所述色彩范圍內(nèi)的多個像素之后,所述方法還包括:

將所述多個像素以掩膜的形式進行保存,其中,所述掩膜用于將所述多個像素對應的區(qū)域進行屏蔽;

所述確定所述正常圖像中的多個閉合輪廓,包括:

確定所述掩膜在所述正常圖像所屏蔽的區(qū)域中包括的多個閉合輪廓。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)每個所述圖像子區(qū)域的面積,選取多個所述圖像子區(qū)域中的部分圖像子區(qū)域以作為所述種子區(qū)域,包括以下至少之一:

對多個所述圖像子區(qū)域的面積進行降序排序,在降序排序結(jié)果中選取在前的部分圖像子區(qū)域,以作為所述種子區(qū)域;

選取多個所述圖像子區(qū)域中面積大于圖像子區(qū)域面積閾值的圖像子區(qū)域,以作為所述種子區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲得所述正常圖像中用于填充異常素材的種子區(qū)域之后,所述方法還包括:

當獲得的種子區(qū)域的數(shù)量小于區(qū)域數(shù)量閾值時、或當獲得的種子區(qū)域的面積和小于區(qū)域面積閾值時,擴大色彩范圍,并基于擴大后的所述色彩范圍重新獲得種子區(qū)域,以使

重新獲得的種子區(qū)域的數(shù)量不小于所述區(qū)域數(shù)量閾值、且重新獲得的種子區(qū)域的面積和不小于所述區(qū)域面積閾值時,停止擴大所述色彩范圍。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲得所述正常圖像中用于填充異常素材的種子區(qū)域之后,所述方法還包括:

當獲得的種子區(qū)域的數(shù)量小于區(qū)域數(shù)量閾值時、或當獲得的種子區(qū)域的面積和小于區(qū)域面積閾值時,擴大色彩范圍,并基于擴大后的所述色彩范圍重新獲得確定種子區(qū)域,直至

擴大所述色彩范圍的次數(shù)達到擴大次數(shù)閾值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項所述的方法,其特征在于,所述對所述種子區(qū)域進行區(qū)域形狀調(diào)整處理,以獲得目標種子區(qū)域,包括:

對所述種子區(qū)域進行膨脹處理,和/或,將相鄰的種子區(qū)域進行聯(lián)通,以獲得預處理種子區(qū)域;

其中,所述膨脹處理用于使所述正常圖像中與所述種子區(qū)域接觸的區(qū)域合并至所述種子區(qū)域內(nèi),且使所述種子區(qū)域中的孔和縫隙被移除;

對所述預處理種子區(qū)域進行腐蝕處理,以使所述預處理種子區(qū)域的邊界向內(nèi)部收縮,并將腐蝕處理后的預處理種子區(qū)域作為所述目標種子區(qū)域。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項所述的方法,其特征在于,所述在所述正常圖像中位于所述目標種子區(qū)域的范圍內(nèi),進行異常素材填充處理,包括:

確定在所述目標種子區(qū)域填充的異常素材,其中,所述異常素材的類型包括色彩和紋理至少之一;

在所述正常圖像中位于所述目標種子區(qū)域的范圍內(nèi),填充設(shè)定的均勻顏色的色彩和設(shè)定的紋理至少之一。

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