[發(fā)明專利]基于消費者社交網(wǎng)絡(luò)的服裝個性化定制方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010166130.8 | 申請日: | 2020-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN111311373A | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王馨雨;田明偉;宋玲 | 申請(專利權(quán))人: | 青島理工大學(xué);青島大學(xué) |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06N20/00;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京潤平知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰濱;王曉曉 |
| 地址: | 266033 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 消費者 社交 網(wǎng)絡(luò) 服裝 個性化 定制 方法 裝置 | ||
本發(fā)明涉及服裝定制領(lǐng)域,提供一種基于消費者社交網(wǎng)絡(luò)的服裝個性化定制方法和裝置,該方法包括:獲取消費者身體特征模型;獲取定制服裝特征數(shù)據(jù),并與消費者身體特征模型匹配成定制方案;將多個定制方案發(fā)送至消費者社交網(wǎng)絡(luò),獲取來自社交網(wǎng)絡(luò)多組評價數(shù)據(jù);將多組評價數(shù)據(jù)輸入到機器學(xué)習(xí)模型中,確定是否符合滿意標(biāo)準(zhǔn),若達(dá)到消費者滿意標(biāo)準(zhǔn),確定定制方案,并輸入服裝定制數(shù)據(jù)庫,預(yù)備服裝定制;若未達(dá)到消費者滿意標(biāo)準(zhǔn),則取消定制方案,重新進(jìn)行服裝匹配方案定制。本發(fā)明能結(jié)合機器學(xué)習(xí)中的不同特定場合下社交網(wǎng)絡(luò)偏好,得到適合消費者社交網(wǎng)絡(luò)的服裝方案,從而快速綜合得出消費者滿意的服裝定制方案,效率高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及服裝定制領(lǐng)域,特別涉及一種基于消費者社交網(wǎng)絡(luò)的服裝個性化定制方法和裝置。
背景技術(shù)
服裝個性化定制是指消費者可根據(jù)自身喜好、尺寸對半成品服裝進(jìn)行調(diào)整設(shè)計,目前消費者對服裝產(chǎn)品的差異化與個性化需求越來越大,不再滿足于千篇一律、批量化生產(chǎn)的產(chǎn)品,而是開始追求品牌的獨特性和個性化,服裝定制能夠滿足消費者的個性化需求,讓他們獲得更多個性化體驗,服裝個性化定制是未來服裝行業(yè)的主要發(fā)展方向。
CN109753711A公開了一種女套裝上衣樣板智能識別與結(jié)構(gòu)尺寸自動生成方法,其特征在于,所述女套裝上衣樣板智能識別與結(jié)構(gòu)尺寸自動生成方法包括以下步驟:步驟一,量取女套裝上衣經(jīng)典款式樣板的結(jié)構(gòu)細(xì)部尺寸數(shù)據(jù),采用主成分分析法從細(xì)部尺寸數(shù)據(jù)中提取女套裝上衣樣板的9個結(jié)構(gòu)特征指標(biāo);步驟二,根據(jù)步驟一獲得的女套裝上衣樣板結(jié)構(gòu)細(xì)部尺寸數(shù)據(jù),采用非線性主成分分析法計算結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)的權(quán)重;步驟三,根據(jù)步驟一獲得的女套裝上衣樣板結(jié)構(gòu)細(xì)部尺寸數(shù)據(jù),利用多元回歸分析法建立結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)的多元回歸模型;步驟四,建立服裝樣板智能識別與結(jié)構(gòu)尺寸自動生成系統(tǒng)的理論模型,通過計算機編程構(gòu)建系統(tǒng);步驟五,通過步驟四建立的系統(tǒng),智能識別樣板,自動獲取樣板結(jié)構(gòu)尺寸后,裁剪并縫制樣衣,建立3層模糊綜合評判模型進(jìn)行系統(tǒng)測試。
CN108230119A公開了一種服裝個性化定制平臺系統(tǒng),管理端對系統(tǒng)進(jìn)行管控,所述3D下單系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置有客戶端,且客戶端設(shè)置在客戶的智能手機內(nèi),當(dāng)客戶需要服裝定制時,通過客戶端登陸,然后將自己需要的服裝輸入至客戶端內(nèi),并通過無線傳輸模塊向MTM系統(tǒng)提取服裝樣式,并實時顯示在客戶端內(nèi),待其確定服裝有樣式后,將服裝樣式通過無線傳輸模塊遠(yuǎn)程傳輸至處理器電性連接的數(shù)據(jù)庫內(nèi),進(jìn)行儲存。
服裝的尺寸、面料、顏色、材質(zhì)等都與消費者的偏好相關(guān),以商家決定審美的時代已成過去式,服裝生產(chǎn)者需要做出相應(yīng)的改變以適應(yīng)個性化與定制化的消費習(xí)慣,更需要迎合消費者對美的審定和評價。
發(fā)明內(nèi)容
由于消費者在購買服裝時,經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn),服裝是否符合消費者的需求,主要因素在不同的場合、社交需要、自我感受,然而,很大程度是在迎合社交圈的需要和社交網(wǎng)絡(luò)的評價,社交網(wǎng)絡(luò)中通常眾說紛紜、評價不一,也不能過分確定某一類觀點的是否值得參考,導(dǎo)致定制方案難以確定,效率低。
有鑒于此,本發(fā)明旨在提出一種基于消費者社交網(wǎng)絡(luò)的服裝個性化定制方法,以解決目前消費者在服裝個性化定制過程中,缺少社交網(wǎng)絡(luò)評價且評價不一、難以敲定某類觀點是否值得參考的問題,所述基于消費者社交網(wǎng)絡(luò)的服裝個性化定制方法包括:
獲取消費者身體特征模型;
獲取定制服裝特征數(shù)據(jù),并與消費者身體特征模型匹配成定制方案;
將多個定制方案發(fā)送至消費者社交網(wǎng)絡(luò),獲取來自社交網(wǎng)絡(luò)多組評價數(shù)據(jù);
將多組評價數(shù)據(jù)輸入到模型中,確定是否符合滿意標(biāo)準(zhǔn),其中,所述模型為使用多組數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到,所述多組數(shù)據(jù)的每組數(shù)據(jù)包括來自社交網(wǎng)絡(luò)的多個維度的多組評價數(shù)據(jù)和消費者滿意標(biāo)準(zhǔn);其中,所述多個維度包括體型適合度和/或場合適合度和/或主觀美感度;
若達(dá)到消費者滿意標(biāo)準(zhǔn),確定定制方案,并輸入服裝定制數(shù)據(jù)庫,預(yù)備服裝定制;
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