[發(fā)明專利]用于獲取信息的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010165825.4
• 申請日: 2020-03-11
• 公開（公告）號: CN111402220B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蘇業(yè);任思可;聶磊;黃鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于獲取信息的方法，包括：

從待檢測圖像中獲取至少一條圖像特征，包括：從所述待檢測圖像中識別出待檢測物體；通過查詢的方式從數(shù)據(jù)存儲設(shè)備中獲取對應(yīng)所述待檢測物體的基準特征；基于所述基準特征通過設(shè)定方式對所述待檢測圖像進行圖像處理，得到對應(yīng)的圖像特征；其中，所述待檢測圖像包含待檢測物體圖像，所述待檢測物體為待檢測其質(zhì)量的物品，所述圖像特征用于表征所述待檢測物體的表面特征信息，所述基準特征包括以下至少一項：顏色特征、結(jié)構(gòu)特征、平面特征，所述設(shè)定方式包括以下至少一項：色彩對比增強、濾波、紋理采集；

將所述待檢測圖像和所述至少一條圖像特征導入預先訓練的缺陷檢測模型，得到對應(yīng)所述待檢測物體的缺陷信息，其中，所述缺陷檢測模型通過樣本圖像、樣本圖像特征和樣本缺陷信息訓練得到，用于表征所述待檢測圖像和至少一條圖像特征的對應(yīng)關(guān)系。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述將所述待檢測圖像和所述至少一條圖像特征導入預先訓練的缺陷檢測模型，得到對應(yīng)所述待檢測物體的缺陷信息，包括：

將所述待檢測圖像和所述至少一條圖像特征導入所述缺陷檢測模型的對應(yīng)輸入通道，得到對應(yīng)所述待檢測物體的缺陷信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述缺陷檢測模型通過以下步驟訓練得到：

獲取多個樣本信息組和所述多個樣本信息組中的每個樣本信息組所對應(yīng)的樣本缺陷信息，其中，所述樣本信息組包括樣本圖像和對應(yīng)樣本圖像的至少一條樣本圖像特征；

將所述多個樣本信息組中的每個樣本信息組作為輸入，將所述多個樣本信息組中的每個樣本信息組所對應(yīng)的所述樣本缺陷信息作為輸出，訓練得到缺陷檢測模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述將所述多個樣本信息組中的每個樣本信息組作為輸入，將所述多個樣本信息組中的每個樣本信息組所對應(yīng)的所述樣本缺陷信息作為輸出，訓練得到缺陷檢測模型，包括：

執(zhí)行以下訓練步驟：將所述多個樣本信息組中的每個樣本信息組依次輸入至初始化缺陷檢測模型，得到所述多個樣本信息組中的每個樣本信息組所對應(yīng)的預測缺陷信息，將所述多個樣本信息組中的每個樣本信息組所對應(yīng)的預測缺陷信息與該樣本信息組所對應(yīng)的所述樣本缺陷信息進行比較，得到所述初始化缺陷檢測模型的預測準確率，確定所述預測準確率是否大于預設(shè)準確率閾值，若大于所述預設(shè)準確率閾值，則將所述初始化缺陷檢測模型作為訓練完成的缺陷檢測模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述將所述多個樣本信息組中的每個樣本信息組作為輸入，將所述多個樣本信息組中的每個樣本信息組所對應(yīng)的所述樣本缺陷信息作為輸出，訓練得到缺陷檢測模型，包括：

響應(yīng)于不大于所述預設(shè)準確率閾值，調(diào)整所述初始化缺陷檢測模型的參數(shù)，并繼續(xù)執(zhí)行所述訓練步驟。

6.一種用于獲取信息的裝置，包括：

特征獲取單元，被配置成從待檢測圖像中獲取至少一條圖像特征，其中，所述待檢測圖像包含待檢測物體圖像，所述圖像特征用于表征所述待檢測物體的表面特征信息，所述待檢測物體為待檢測其質(zhì)量的物品；

缺陷信息獲取單元，被配置成將所述待檢測圖像和所述至少一條圖像特征導入預先訓練的缺陷檢測模型，得到對應(yīng)所述待檢測物體的缺陷信息，其中，所述缺陷檢測模型通過樣本圖像、樣本圖像特征和樣本缺陷信息訓練得到，用于表征所述待檢測圖像和至少一條圖像特征的對應(yīng)關(guān)系；

其中，所述特征獲取單元包括：

基準特征獲取子單元，被配置成從所述待檢測圖像中識別出待檢測物體；通過查詢的方式從數(shù)據(jù)存儲設(shè)備中獲取對應(yīng)所述待檢測物體的基準特征，所述基準特征包括以下至少一項：顏色特征、結(jié)構(gòu)特征、平面特征；

圖像特征獲取子單元，被配置成基于所述基準特征通過設(shè)定方式對所述待檢測圖像進行圖像處理，得到對應(yīng)的圖像特征，其中，所述設(shè)定方式包括以下至少一項：色彩對比增強、濾波、紋理采集。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其中，所述缺陷信息獲取單元包括：

信息輸入子單元，被配置成將所述待檢測圖像和所述至少一條圖像特征導入所述缺陷檢測模型的對應(yīng)輸入通道，得到對應(yīng)所述待檢測物體的缺陷信息。