[發明專利]大數據式印刷版型鑒定平臺有效

申請號：	202010155913.6	申請日：	2020-03-09
公開（公告）號：	CN111243160B	公開（公告）日：	2020-12-08
發明（設計）人：	張少映;段小鳳;肖華蘭;岳文偉	申請（專利權）人：	深圳市德利時科技有限公司
主分類號：	G07D7/20	分類號：	G07D7/20;G07D7/202
代理公司：	廣州天河萬研知識產權代理事務所(普通合伙) 44418	代理人：	劉強;陳軒
地址：	518111 廣東省深圳市龍***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	數據印刷版型鑒定平臺
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【說明書】：

本發明涉及一種大數據式印刷版型鑒定平臺，平臺包括：區域分辨設備，用于基于預設油墨成像特征從接收到的圖像中識別出各個油墨像素點和各個非油墨像素點；景深檢測設備，用于檢測每一個油墨像素點在圖像中的景深以及檢測每一個非油墨像素點在圖像中的景深；數據提取設備，用于計算圖像中的各個油墨像素點的各個景深的算術平均值以獲得第一平均值，計算圖像中的各個非油墨像素點的各個景深的算術平均值以獲得第二平均值令；版型解析設備，用于發出凹版檢測命令。本發明的大數據式印刷版型鑒定平臺方便實用、運行穩定。由于在鑒定出當前鈔票采用的是凸版印刷時，及時進行假鈔的現場警示，從而為假鈔的鑒定提供可靠的途徑。

技術領域

本發明涉及大數據領域，尤其涉及一種大數據式印刷版型鑒定平臺。

背景技術

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

目前，為了保證紙鈔的防偽效果，大多數國家和地區都采用凹版印刷，然而，普通單位或個人對自己使用的紙鈔是否采用凹版印刷缺乏有效、快速的驗證模式，如果將當前先進的大數據處理方式運用到上述紙鈔驗證中，會有效提升驗證的速度和效率。

發明內容

為了解決現有技術中的相關技術問題，本發明提供了一種大數據式印刷版型鑒定平臺，能夠充分利用凹版印刷和凸版印刷的成像特征對現場鈔票的印刷版型進行鑒定，從而有效替換現有技術中低效且精度不足的人工鑒定模式。

為此，本發明至少需要具備以下兩處關鍵的發明點：

(1)利用凹版印刷和凸版印刷后的鈔票的不同成像特征，對當前檢驗的鈔票的印刷版型進行鑒定，當鑒定為使用凸版印刷時，確定當前檢驗的鈔票為偽鈔；

(2)在具體鑒定中，凹版印刷后的鈔票中油墨所在位置成像景深較淺，無油墨位置成像景深較深的特性被有效利用。

根據本發明的一方面，提供了一種大數據式印刷版型鑒定平臺，所述平臺包括：

實時報警設備，用于在接收到凸版檢測命令時，播放與偽鈔識別相關的報警文件；

其中，所述實時報警設備還用于在接收到凹版檢測命令時，停止播放與偽鈔識別相關的報警文件。

更具體地，在所述大數據式印刷版型鑒定平臺中，所述平臺還包括：

超清攝像設備，用于對驗鈔臺上的鈔票執行超清攝像處理，以獲得并輸出對應的即時成像幀。