[發明專利]一種用戶檢測方法及裝置在審

申請號：	202010154951.X	申請日：	2020-03-06
公開（公告）號：	CN111400678A	公開（公告）日：	2020-07-10
發明（設計）人：	羅曉天	申請（專利權）人：	北京奇藝世紀科技有限公司
主分類號：	G06F21/31	分類號：	G06F21/31;G06K9/62;G06F17/16
代理公司：	北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413	代理人：	孟維娜;高鶯然
地址：	100080 北京市海淀區***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種用戶檢測方法裝置
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【說明書】：

本發明實施例提供了一種用戶檢測方法及裝置，涉及數據處理技術領域，其中，上述方法包括：獲得已注冊用戶中待檢測用戶的特征；確定與上述待檢測用戶存在邀請關系的已注冊用戶，作為邀請用戶；確定與上述待檢測用戶存在共用關系的已注冊用戶，作為共用用戶，其中，上述共用關系表示：用戶間具有相同的特征；根據上述邀請用戶的特征、上述共用用戶的特征和上述待檢測用戶的特征，檢測上述待檢測用戶是否為非正常用戶。應用本發明實施例提供的方案檢測用戶是否為非正常用戶，可以提高用戶檢測的準確度。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別是涉及一種用戶檢測方法及裝置。

背景技術

各種應用軟件為增大用戶量，通常會為已注冊用戶贈送禮物，以使得已注冊用戶邀請新用戶進行用戶注冊，進而使用上述應用軟件。這種情況下，一些已注冊用戶為了獲得上述應用軟件贈送的禮物，可能會邀請一些并非會真正使用上述應用軟件的用戶，這樣導致應用軟件雖然贈送出了禮物，但是實際并未收到用戶量增加的回報。可以將邀請并非會真正使用應用軟件的用戶的已注冊用戶稱為非正常用戶。

為減少應用軟件在贈送禮物方面的損失，需要對上述非正常用戶進行檢測。當前對非正常用戶進行檢測時，一般通過用戶特征判斷用戶是否為非正常用戶。例如，可以將預設時長內邀請新用戶的數量作為一種用戶特征，在此基礎上，可以認為預設時長內邀請新用戶的數量超過一定數量的用戶為非正常用戶。但正常用戶也可能在一段時間內集中邀請新用戶。因此，使用上述方法可能會將部分正常用戶檢測為非正常用戶，導致檢測非正常用戶的準確度較低。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種用戶檢測方法及裝置，以提高檢測非正常用戶的準確度。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種用戶檢測方法，所述方法包括：

獲得已注冊用戶中待檢測用戶的特征；

確定與所述待檢測用戶存在邀請關系的已注冊用戶，作為邀請用戶；

確定與所述待檢測用戶存在共用關系的已注冊用戶，作為共用用戶，其中，所述共用關系表示：用戶間具有相同的特征；

根據所述邀請用戶的特征、所述共用用戶的特征和所述待檢測用戶的特征，檢測所述待檢測用戶是否為非正常用戶。

本發明的一個實施例中，所述根據所述邀請用戶的特征、所述共用用戶的特征和所述待檢測用戶的特征，檢測所述待檢測用戶是否為非正常用戶，包括：

獲得根據關系用戶的特征預測得到的表示所述關系用戶為非正常用戶的第一概率，其中，所述關系用戶包括：所述邀請用戶和共用用戶；

根據所述待檢測用戶的特征預測所述待檢測用戶為非正常用戶的第二概率，根據所獲得的第一概率調整所述第二概率，并根據調整后的第二概率檢測所述待檢測用戶是否為非正常用戶。

本發明的一個實施例中，所述根據所獲得的第一概率調整所述第二概率，包括：

針對每一第一概率，若所述第二概率高于所述第一概率，則降低所述第二概率，若所述第二概率低于所述第一概率，則提高所述第二概率。