[發明專利]一種多旋翼無人機的微多普勒譜相關矩陣特征提取方法有效
| 申請號: | 202010152760.X | 申請日: | 2020-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN111273285B | 公開(公告)日: | 2022-08-05 |
| 發明(設計)人: | 周代英;李糧余;張同夢雪;胡曉龍 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G01S13/88 | 分類號: | G01S13/88;G01S7/41;G06K9/62 |
| 代理公司: | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孫一峰 |
| 地址: | 611731 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 多旋翼 無人機 多普勒 相關 矩陣 特征 提取 方法 | ||
1.一種多旋翼無人機的微多普勒譜相關矩陣特征提取方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、獲取多旋翼無人機的多普勒信號后,通過下式計算不同時刻t的多普勒頻譜:
其中,S(f,t)為時刻t的多普勒頻譜,w(m)是長度為M的平滑窗口,N為信號的長度,f為頻率指數,D是連續傅里葉長度的重疊,譜圖的維數S∈RM×Q,
將不同時刻的S(f,t)組成矩陣X∈RM×Q:
X=[S(f,t1) S(f,t2)…,S(f,ti)…,S(f,tQ)]
S2、將X進行中心化得到
其中,μi和σi分別為向量S(f,ti)的均值和標準差;
獲取的相關矩陣Ψ:
對相關矩陣Ψ進行奇異值分解估計特征{υr,λr},其中λr和υr分別為對應的第r個特征值和特征向量,使得λ1λ2…λr,滿足以下關系:
其中,f1和f2為兩個不同的頻率;
S3、提取出微多普勒特征:取前最大的r′個特征值對應的特征向量,使其貢獻率G大于等于用戶指定的保留率R,0R≤1:
將前r′個最大特征值對應的特征向量構成矩陣F:
F={υ1,υ2,…,υr′}
矩陣F即為提取的多旋翼無人機的微多普勒譜相關矩陣特征。
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