[發(fā)明專利]一種滿意度測評方法，裝置及存儲設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010152671.5
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號: CN111639518A
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發(fā)明（設計）人: 張琦;高利華;鐘吉剛;朱家健
• 申請（專利權）人: 上海卓繁信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) 31287
• 代理人: 于曉菁

本發(fā)明提供了一種滿意度的服務評價方法，裝置及存儲設備，可通過用戶表情圖片判斷用戶的情感傾向，為實際業(yè)務提供滿意度評價方法，包括采用WGAN網(wǎng)絡根據(jù)現(xiàn)有的表情圖片生成無表情的標準圖，以構成待訓練的無表情標準圖集；提取無表情標準圖的敏感區(qū)域的坐標點，分別計算坐標點與中心點連線的第一角度值；提取待測評表情圖片的敏感區(qū)域的坐標點，分別計算坐標點與中心點連線的第二角度值；計算無表情標準圖的第一角度值和待測評表情圖片的第二角度值的差值，生成表情形變參數(shù)；根據(jù)表情形變參數(shù)的權重訓練支持向量機，得到滿意或不滿意的分類結果。

技術領域

本發(fā)明涉及電子政務技術領域，具體涉及一種滿意度測評方法，裝置及存儲設備。

背景技術

現(xiàn)有表情分類準確率高的實時性差，分類速度較慢；且很多領域的應用落地上，對于7種表情分類的依賴性不強，高興、恐懼、悲傷、厭惡、生氣、中性、驚訝，在很多場景的應用中終究是為了得到正向/負向的意見，分7類增加了復雜度。而設計一種針對滿意度分類的輕量級應用就顯得很重要。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種滿意度測評方法，裝置及存儲設備，以便于判斷用戶表情的情感傾向，為實際業(yè)務提供評價方法。

為了達到上述目的，本發(fā)明一方面提供一種滿意度測評方法，包括：

采用WGAN網(wǎng)絡根據(jù)現(xiàn)有的表情圖片生成無表情的標準圖，以構成待訓練的無表情標準圖集；

提取無表情標準圖的敏感區(qū)域的坐標點，分別計算坐標點與中心點連線的第一角度值

提取待測評表情圖片的敏感區(qū)域的坐標點，分別計算坐標點與中心點連線的第二角度值；

計算無表情標準圖的第一角度值和待測評表情圖片的第二角度值的差值，生成表情形變參數(shù)；

根據(jù)表情形變參數(shù)的權重訓練支持向量機，得到滿意或不滿意的分類結果。

進一步的，所述WGAN網(wǎng)絡模型包括第一生成網(wǎng)絡和第一判別網(wǎng)絡，所述第一生成網(wǎng)絡包括卷積層，空洞卷積層，批歸一化層，平均池化層，lrelu激活層，relu激活層和殘差塊，所述第一判別網(wǎng)絡包括5個卷積塊。

進一步的，所述無表情標準圖和識別表情圖片的敏感區(qū)域坐標點均為15個，包括每只眼睛的上下眼皮中心點，每條眉毛兩端的端點，上下嘴唇的中心點，嘴角兩端的端點，每只眼睛兩端眼角的端點。

進一步的，計算鼻子中心點與敏感區(qū)域坐標點之間連線的角度值，分別生成14個第一角度值(x₁,x₂,…,x₁₄)和第二角度值(y₁,y₂,…,y₁₄)。

進一步的，將無表情標準圖的第一角度值(x₁,x₂,…,x₁₄)與待測評表情圖片的第二角度值(y₁,y₂,…,y₁₄)進行差值計算，生成形變參數(shù)(x₁-y₁,x₂-y₂,…,x₁₄-y₁₄)；

進一步的，支持向量機的訓練過程中包括：

設定表情形變參數(shù)的權重，所述權重對應形變參數(shù)(x₁-y₁,x₂-y₂,…,x₁₄-y₁₄)生成；

根據(jù)權重確定表情的分類標簽，以進行訓練支持向量機的訓練。

另一方面，本發(fā)明還提供一種滿意度測評裝置，包括：